[Oracle]-性能优化工具(2)-ASH
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2023-01-26 20:15:36
ash和awr的关系
ash以v$session为基础,每秒采样一次,记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样,采样工作由新引入的后台进程mmnl来完成。
ash内存记录数...
ash和awr的关系
ash以v$session为基础,每秒采样一次,记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样,采样工作由新引入的后台进程mmnl来完成。ash内存记录数据始终是有限的,为了保存历史数据,引入了自动负载信息库(automatic workload repository ,awr) 由后台进程mmon完成。ash信息同样被采集写出到awr负载库中。由于内存是有限的,所以mmnl进程在ash写满后会将信息写出到awr负载库中。ash也不是写出全部数据导awr,所一般只写入收集的10%的数据量,而且使用direct-path insert完成,尽量减少日志的生成,从而最小化性能影响。
总结一下:awr是根据snapshot采样间隔来进行整体性能判断的。而ash的粒度更细。比如你的awr是1小时采样一次,但是如果一个故障仅仅持续了5分钟,之前和之后数据库都正常,那么这5分钟到底发生了什么,要去看ash。
我们在监控数据库时,如果是当前正在发生的问题,我们可以通过v$session+v$sqlarea来找出性能最差的sql语句。如果在一个小时以内发生的我们可以通过生成ash报告来找出sql.如果是1小时以上或几天我们可以通过awr报告来找出几小时,几天以来最影响系统的sql语句。addm报告基于awr库,默认可以保存30天的addm报告。
我们也可以直接查询试图:
v$session (当前正在发生)
v$session_wait (当前正在发生)
v$session_wait_history (会话最近的10次等待事件)
v$active_session_history (内存中的ash采集信息,理论为1小时)
wrh$_active_session_history (写入awr库中的ash信息,理论为1小时以上)
dba_hist_active_sess_history (根据wrh$_active_session_history生成的视图)
ash的生成
执行如下脚本生成ash报告:@?/rdbms/admin/ashrpt.sql 1. 你是一路回车,就是获取最近15分钟的ash报表。 2. 你根据oldest ash sample available 时间,然后回车,选择的是目前可以收集到的最长ash运行情况 3. 你可以选择oldest ash sample available和latest ash sample available之间时间,然后输入时长,比如30表示30分钟,取你要取的任何时段的ash报表ash报表也可以直接手工获取,比如select output from table(dbms_workload_repository.ash_report_html( dbid,inst_num,l_btime,l_etime);
示例: set pagesize 0 set linesize 121 spool d:\ash_rpt.html select output from table(dbms_workload_repository.ash_report_html( 977587123,1,sysdate-30/1440,sysdate-1/1440)); spool off --包详细参数: dbms_workload_repository.ash_report_html( l_dbid in number, l_inst_num in number, l_btime in date, l_etime in date, l_options in number default 0, l_slot_width in number default 0, l_sid in number default null, l_sql_id in varchar2 default null, l_wait_class in varchar2 default null, l_service_hash in number default null, l_module in varchar2 default null, l_action in varchar2 default null, l_client_id in varchar2 default null, l_plsql_entry in varchar2 default null)