我在安装TensorFlow遇到的问题和对应的解决办法

刚好最近在看一些关于深度学习的书，然后就想着安装tensorflow跑跑代码加深一下印象，然后就遇见了很多问题，想着不能就这么算了就查找csdn的一些大佬们的博客，幸好都有解决方法，经历了几个小时终于是弄好了，下面是我遇到的一些问题和解决方法。

问题一

安装python库首选用pip，但总会出现下载超时的问题，这里我用了豆瓣镜像来下载，会快很多，命令行运行代码。
pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tensorflow

问题二

下载安装时会有一些问题，例如：

这个解决，我参考了“飘洋过海95”的博客，截图也来自于他的博客。
博客链接安装Tensorflow问题，ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus…
问题1解决办法：

pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

问题2解决办法：

pip install --upgrade setuptools

完成上面两步后，需要重新下载tensorflow，参考问题一。

问题三

安装成功后，截图如下：

截图来自“MONKEYLY”的博客
博客链接2020/4/18Python 安装教程 TensorFlow安装错误解决方法集合

如果不确定是否安装成功，可以在命令行输入下面这行代码看看是否安装成功：

pip list

可以看到我这里是已经安装成功了的。

但是跑代码的时候可能会出现问题，报错：

Using TensorFlow backend.
2020-07-24 09:31:11.201295: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-07-24 09:31:11.202465: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

这个时候就需要下载CUDA了，到https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive去下载，安装过程参考博客：
windows下cuda的安装
CUDA安装
我安装时选择的是10.1的版本，这个具体看报错的时候是找不到哪个文件，例如这里是dlerror: cudart64_101.dll not found，看后缀是101，所以选择10.1版本。

问题四

经历过上面的几个问题，应该已经可以完整运行。
但是，我在跑代码的时候又双叒叕出现了问题：


错误的中文意思是tensortflow模块没有Session属性，查阅资料发现，tensorflow2.x版本中取消了Session这个属性，如果安装的是tensorflow2.x版本又想利用Session属性，可以将tf.Session()更改为：

tf.compat.v1.Session()

并且在源文件开头加上一行代码：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

不然会出现tensorflow2.x和1.x版本的不兼容问题，报错如下：

按上述操作后代码就可以正常跑了：

import tensorflow as tf
	
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

#定义两个常量
x = tf.constant([[3.,3.]])
w = tf.constant([[2.],[2.]])

y = tf.matmul(x,w)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
    result = sess.run(y)
    print(result)

运行的结果：

问题四的解决参考了安装好tensorflow2.0之后，当使用Session时，报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’：

*完结*

声明：由于我是在安装完成之后才想着发一篇这样的博客，所以有部分错误的截图来自于别人的博客，文章中已经有标注。

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_44725872/article/details/107558250