Python将json文件写入ES数据库的方法

1、安装elasticsearch数据库

ps：在此之前需首先安装java se环境

下载elasticsearch-6.5.2版本，进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录，双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入 显示以下内容则说明安装成功

安装head插件，便于查看管理（还可以用kibana）

首先安装nodejs（下载地址）

再下载elasticsearch-head-master包解压到/elasticsearch-6.5.2/下（链接: https://pan.baidu.com/s/1q3kokfhpuj2q3otpgu7ldg

提取码: 1rpp

修改配置文件elasticsearch-6.5.2\config\elasticsearch.yml如下：

进入elasticsearch-head-master目录下执行npm install -g grunt-cli，再执行npm install安装依赖

在elasticsearch-head-master目录下找到gruntfile.js文件修改服务器监听地址如下：

执行grunt server命令启动head服务

访问地址 即可访问head管理页面

2、将json文件写入es数据库（py脚本如下）

# -*- coding: utf-8 -*-
from itertools import islice
import json , sys
from elasticsearch import elasticsearch , helpers
import threading
_index = 'indextest' #修改为索引名
_type = 'string'  #修改为类型名
es_url = 'http://192.168.116.1:9200/' #修改为elasticsearch服务器
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
es = elasticsearch(es_url)
es.indices.create(index=_index, ignore=400)
chunk_len = 10
num = 0
def bulk_es(chunk_data):
 bulks=[]
 try:
  for i in xrange(chunk_len):
   bulks.append({
     "_index": _index,
     "_type": _type,
     "_source": chunk_data[i]
    })
  helpers.bulk(es, bulks)
 except:
  pass
with open(sys.argv[1]) as f:
 while true:
  lines = list(islice(f, chunk_len))
  num =num +chunk_len
  sys.stdout.write('\r' + 'num:'+'%d' % num)
  sys.stdout.flush()
  bulk_es(lines)
  if not lines:
   print "\n"
   print "task has finished"
   break

总结

以上所述是小编给大家介绍的python将json文件写入es数据库的方法，希望对大家有所帮助