Python实例一个类背后发生了什么
class Foo(object):
def __init__(self):
pass
obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
print type(obj) # 输出： Foo 表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：type表示，Foo类对象由 type 类创建
如果按照一切事物都是对象的理论：对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
一、两个基本的类
这里和有必要提到一下在Python中有两个最基本的对象，
1、
2、
在Python对象系统中，
二、类的创建
主要有两种方式,不过本质上都是一样的,都是通过type类来实例一个用户类
//普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
//特殊方式（type类的构造函数）
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第三个参数：类的成员
由上面可以看出来 , Foo类是由type类实例而来,那么具体的创建的过程是怎么样的呢,接着往下面看:
来了解几个概念
new 和 __init()和__metaclass__:
- __new__函数是实例一个类所要调用的函数,每当我们调用obj = Foo()来实例一个类时,都是先调用__new__()
- 然后再调用__init__()函数初始化实例. __init__()在__new__()执行后执行,
- 类中还有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
三、阐述运行过程
1、mytype产生一个叫做Foo的实例,主要的原理就是设置了,__metaclass__=MyTypoe,这样就指定mytype类来实例foo类,如果Python没有找到__metaclass__，它会继续在（父类）中寻找 __metaclass__属性，并尝试做和前面同样的操作。如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__，它就会在模块层次中去寻找__metaclass__，并尝试做同样的操作。如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。
2、mytype类中的__new__方法返回了一个对象,所有的Python实例都是这句代码创建的type.__new__(cls,name,bases,attrs)
3、mytype的__init__()函数初始化Foo类,在这里我们可以和在__new__()函数一样设置Foo类的attr属性,比如类中的方法,字段属性等
4、和Foo类的创建过程一样,studen类继承了Foo类,所以重复123步骤,得到一个studen类
5、当用户使用Foo()或者studen()来实例类时,会默认调用类中的_new_()方法,要是之类里面没有这个方法就到父类里面寻找__new__(),我们可以充分利用这个new函数,比如来实现Python中的单例模式,或者对类成员进行批量的修改等等.
6、产生了一个实例后马上执行__init__()函数,进行初始化实例,
7、由上面的运行结果可以看出,其中Foo和studen类的类型是
总结
首先，你知道了类其实是能够创建出类实例的对象。好吧，事实上，类本身也是实例，当然，它们是元类的实例。Python中的一切都是对象，它们要么是类的实例，要么是元类的实例，除了type。type实际上是它自己的元类，在纯Python环境中这可不是你能够做到的，这是通过在实现层面耍一些小手段做到的。其次，元类是很复杂的。对于非常简单的类，你可能不希望通过使用元类来对类做修改。你可以通过其他两种技术来修改类：
1、Monkey patching
2、class decora
以上就是本文的详细内容，希望对大家的学习有所帮助。
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