MongoDB基础入门

 

MongoDB算是NoSQL为代表的老技术了（没有任何歧视的意思），好久没有研究了，重新温习一遍

 

1，安装

下载解压安装包

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.6.5.tgz
tar -xvzf mongodb-linux-x86_64-3.6.5.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-3.6.5 mongodb

环境变量配置

vi /etc/pfofile
#最后加入mongo的bin目录
export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin
#刷新环境变量
source /etc/profile

#创建mongodb的数据库目录
cd mongodb/
mkdir db

配置文件（etc/mongodb.cnf）

port=27017 #端口 
dbpath= /usr/local/mongodb/db #数据库存文件存放目录 
logpath= /usr/local/mongodb/mongodb.log #日志文件存放路径 
logappend=true #使用追加的方式写日志 
fork=false #不以守护程序的方式启用，即不在后台运行 
maxConns=100 #最大同时连接数 
noauth=true #不启用验证 
#auth=true #启用验证，设置完管理员权限后启用身份认证模式 
journal=true #每次写入会记录一条操作日志（通过journal可以重新构造出写入的数据）。
#即使宕机，启动时wiredtiger会先将数据恢复到最近一次的checkpoint点，然后重放后续的journal日志来恢复。
storageEngine=wiredTiger #存储引擎有mmapv1、wiretiger、mongorocks
#bind_ip = 0.0.0.0 #这样就可外部访问了，例如从win10中去连虚拟机中的MongoDB

#启动mongodb服务
mongod --config /etc/mongodb.cnf&
#服务已启动
[root@tencent01 bin]# ps -ef|grep mongodb
root 21246 20823 25 11:27 pts/0 00:00:01 ./mongod --config /etc/mongodb.cnf
root 21268 20823 0 11:27 pts/0 00:00:00 grep --color=auto mongodb

不启用验证方式，直接mongo命令就可以登录数据

 

2，初始化权限

添加管理员账户

重启mongodb服务，mongo命令仍能访问数据库但是不能进行任何操作

使用身份认证方式登录之后，就可以操作了 ：mongo --port 27017 -u "root" -p "root123" -authenticationDatabase "admin"

 

3，增删查改

建库，use db_name之后，创建任何一个集合之后，数据库即可自动创建。

集合的增删查改

db.my_collection.drop();
show collections;
db.my_collection.insert({"user_id":"u001","name":"jack"});
db.my_collection.insert({"user_id":"u002","name":"jim","remark":"developer"});
db.my_collection.find({user_id:"u002"})
db.m_collection.update({user_id:"u002"},{$set:{remark:"senior developer"}})
db.my_collection.deleteMany({user_id:"u002"})

 

4，备份还原

mongodump -h 127.0.0.1:27017 -uroot -proot123 --authenticationDatabase admin -o /data/backup/
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -uroot -proot123 --authenticationDatabase admin -d my_mongodb -o /data/backup/
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -uroot -proot123 --authenticationDatabase admin -d my_mongodb --drop /data/backup/

备份

还原

5，典型实际应用场景（自己YY出来的）

以博客园的文章为例，一篇文章无非就是“作者”，“标题”，“内容”，“发布时间”，“支持数”，“反对数”，“创建时间”，“评论”，等等元素
对于评论，包含了评论的“作者”，“内容”，“支持数”，“反对数”，“评论时间”等等，又是一个子文档，归结于文章的一部分，
如果用传统的关系数据库，看复杂程度，要表示这些信息，少说也要十张八张表，而且任何一个操作都不会太简单。
如果用mongodb，一篇文章，所有的信息都可以用一条集合来表示，通过操作这条集合的不同元素来实现，极大地减少了对数据操作的简化程度。

如下，是文章本身的信息

db.article.insert({"id":"1",
"作者":"一个牛逼的人",
"title":"博客园文章",
"content":"很长的一篇文章",
"支持":"0",
"反对":"0",
"create_date":"2018-6-14"
});

添加评论信息（某个文档下面添加子文档）

db.article.update({"id":"1"},
{
    $push: 
    { comments: 
        { 
            "id" : "·",
            "user_name" : "jack",
            "content" : "1楼的评论……",
            "支持":"0",
            "反对":"0",
            "create_date" : "20180614"
        } 
    }
})

db.article.update({"id":"1"},
{
    $push: 
    { comments: 
        { 
            "id" : "2",
            "user_name" : "mike",
            "content" : "2楼的评论……",
            "支持":"0",
            "反对":"0",
            "create_date" : "20180614"
        } 
    }
})

整体来看，从安装到使用，还是非常简单的，开源技术想都不用想，难点在于运维，高可用，以及各种未知的坑的处理。

 

参考：