Python 面向对象进阶
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2023-01-11 13:20:53
sys模块 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import sys 4 ''' 5 sys.argv : 在命令行参数是一个空列表,在其他中第一个列表元素程序本身的路径 6 sys.exit(n) :退出程序,正常退出时exit(0 ......
sys模块
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import sys 4 ''' 5 sys.argv : 在命令行参数是一个空列表,在其他中第一个列表元素程序本身的路径 6 sys.exit(n) :退出程序,正常退出时exit(0) 7 sys.version :获取python解释程序的版本信息 8 sys.path :返回模块的搜索路径,初始化时使用 python path环境变量的值 9 sys.platform :返回操作系统平台的名称 10 sys.stdin :输入相关 11 sys.stdout :输出相关 12 sys.stderror :错误相关 13 ''' 14 print(sys.argv) # ['h:/pythons3_/2019-02-17-面向对象进阶/sys复习.py'] 15 print(sys.version) # 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, dec 23 2018, 23:09:28) [msc v.1916 64 bit (amd64)] 16 print(sys.path) # ['h:\\pythons3_\\2019-02-17-面向对象进阶', 'h:\\pythons3_', 'd:\\python\\insert3\\python37.zip', 'd:\\python\\insert3\\dlls', 'd:\\python\\insert3\\lib', 'd:\\python\\insert3', 'd:\\python\\insert3\\lib\\site-packages', 'd:\\python\\ide\\pycharm 2018.2.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend'] 17 print(sys.platform) # win32
os模块
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import os 4 ''' 5 os.getcwd() :获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 6 os.chdir('dirname') :改变当前脚本工作目录;相当于shell下的cd 7 os.curdir :返回当前目录:('.') 8 os.pardir : 获取当前目录的父目录字符串名('..') 9 os.makedirs('dirname1/dirname2') :可生成多层递归目录 10 os.removedirs('dirname1') :若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除 11 os.mkdir('dirname') :生成单级陌路;相当于shell中的mkdir dirname 12 os.rmdir('dirname') :删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname 13 os.listdir('dirname') :列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏目录,并以列表方式打印 14 os.remove() :删除一个文件 15 os.rename('oldname', 'newname') :重命名文件/目录 16 os.stat('path/filename') :获取文件/目录信息 17 os.sep :输出当前平台使用的行终止符,win下为“\\”,linux下为“/” 18 os.linesep :输出当前平台使用的行终止符,win下为“\t\n”,linux下为“\n” 19 os.pathsep :输出用于分割文件路径的字符串win下为“;”,linux下为“:” 20 os.name :输出字符串指示当前使用平台。win->“nt”,linux->“posix” 21 os.system('bash command') :运行shell命令,直接显示 22 os.environ :获取系统环境变量 23 os.path.abspath(path) :返回path规范化的绝对路径 24 os.path.split(path) :将path分割成目录和文件名二元组返回 25 os.path.dirname(path) :返回path的目录,其实就是os.path.split(path)的第一个元素 26 os.path.basename(path) :返回path最后的文件木 27 ''' 28 # print(os.getcwd()) # h:\pythons3_\2019-02-17-面向对象进阶 29 # os.chdir(r'c:\\') # 前面小r 转义的意思,将一个“\”转换为“\\” 30 # print(os.getcwd()) # c:\ 31 # os.makedirs(r'aa\bb\cc') # 生成多层递归目录 32 # os.removedirs(r'aa\bb\cc') # 递归删除目录 33 # print(os.listdir(os.getcwd())) # 列出指定目录下的所有文件和子目录;['os复习.py', 'sys复习.py'] 34 # print(os.stat('os复习.py')) # os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=3096224743817390, st_dev=245858372, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=1816, st_atime=1550417104, st_mtime=1550417104, st_ctime=1550417104) 35 # print(os.stat(r'c:\users\administrator\desktop\ascii表.jpg').st_size) # 获取文件/图片大小信息;376278 36 # print(os.environ) # environ({'allusersprofile': 'c:\\programdata', 'appdata': 'c:\\users\\administrator\\appdata\\roaming', 'asl.log': 'destination=file', 'commonprogramfiles': 'c:\\program files\\common files', 'commonprogramfiles(x86)': 'c:\\program files (x86)\\common files', 'commonprogramw6432': 'c:\\program files\\common files', 'computername': 'mac', 'comspec': 'c:\\windows\\system32\\cmd.exe', 'fps_browser_app_profile_string': 'internet explorer', 'fps_browser_user_profile_string': 'default', 'homedrive': 'c:', 'homepath': '\\users\\administrator', 'localappdata': 'c:\\users\\administrator\\appdata\\local', 'logonserver': '\\\\mac', 'number_of_processors': '8', 'os': 'windows_nt', 'path': 'd:\\python\\安装\\;d:\\python\\安装\\scripts;c:\\windows\\system32;c:\\windows;c:\\windows\\system32\\wbem;c:\\windows\\system32\\windowspowershell\\v1.0\\;e:\\sql2008 x86共享\\100\\tools\\binn\\;e;\\sql2008共享\\100\\tools\\binn\\;e;\\sql2008共享\\100\\dts\\binn\\;e;\\sql2008 x86共享\\100\\tools\\binn\\vsshell\\common7\\ide\\;c;\\program files (x86)\\microsoft visual studio 9.0\\common7\\ide\\privateassemblies\\;e:\\sql2008 x86共享\\100\\dts\\binn\\;%;serprofile%\\.dnx\\bin;c:\\program files\\microsoft dnx\\dnvm\\;c:\\program files\\microsoft sql server\\130\\tools\\binn\\;c:\\program files\\microsoft sql server\\120\\tools\\binn\\;c:\\program files (x86)\\nodejs\\;c:\\program files\\git\\cmd;c:\\program files (x86)\\windows kits\\10\\windows performance toolkit\\;e:\\sql2008 x86共享\\90\\tools\\binn\\;c:\\users\\administrator\\appdata\\local\\programs\\python\\launcher\\;c:\\users\\administrator\\appdata\\roaming\\npm;d:\\python\\insert;d:\\python\\insert3', 'pathext': '.com;.exe;.bat;.cmd;.vbs;.vbe;.js;.jse;.wsf;.wsh;.msc', 'processor_architecture': 'amd64', 'processor_identifier': 'intel64 family 6 model 142 stepping 10, genuineintel', 'processor_level': '6', 'processor_revision': '8e0a', 'programdata': 'c:\\programdata', 'programfiles': 'c:\\program files', 'programfiles(x86)': 'c:\\program files (x86)', 'programw6432': 'c:\\program files', 'psmodulepath': 'c:\\windows\\system32\\windowspowershell\\v1.0\\modules\\', 'public': 'c:\\users\\public', 'pycharm_hosted': '1', 'pycharm_matplotlib_port': '35491', 'pythonioencoding': 'utf-8', 'pythonpath': 'd:\\python\\ide\\pycharm 2018.2.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend;h:\\pythons3_', 'pythonunbuffered': '1', 'sessionname': 'console', 'systemdrive': 'c:', 'systemroot': 'c:\\windows', 'temp': 'c:\\users\\admini~1\\appdata\\local\\temp', 'tmp': 'c:\\users\\admini~1\\appdata\\local\\temp', 'userdomain': 'mac', 'userdomain_roamingprofile': 'mac', 'username': 'administrator', 'userprofile': 'c:\\users\\administrator', 'vs100comntools': 'e:\\vs2010 64位\\安装\\common7\\tools\\', 'vs110comntools': 'c:\\program files (x86)\\microsoft visual studio 11.0\\common7\\tools\\', 'vs120comntools': 'c:\\program files (x86)\\microsoft visual studio 12.0\\common7\\tools\\', 'vs140comntools': 'e:\\c#安装2015\\common7\\tools\\', 'vs90comntools': 'e:\\vs 2008 c语言\\安装\\common7\\tools\\', 'vssdk140install': 'e:\\c#安装2015\\vssdk\\', 'windir': 'c:\\windows'}) 37 # os.system('dir') 38 # print(__file__) # 当前文件所在的文件名;h:/pythons3_/2019-02-17-面向对象进阶/os复习.py 39 # print(os.path.abspath(__file__)) 40 # print(os.path.split(__file__)) # ('h:/pythons3_/2019-02-17-面向对象进阶', 'os复习.py')
isinstance(obj,cls):检查obj是否是类cls的对象,返回布尔值:true/false
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 class foo: 6 pass 7 8 9 class footest: 10 pass 11 12 13 obj = foo() 14 print(isinstance(obj, foo)) # true 15 print(isinstance(obj, footest)) # false
issubclass(sub,super):检查sub类是否是super类的派生类,返回布尔值:true/false
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 class foo: 6 pass 7 8 9 class bar(foo): 10 pass 11 12 13 print(issubclass(bar, foo)) # true 14 print(issubclass(foo, bar)) # false
__setitem__,__getitem__,__delitem__
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 class foo: 6 def __getitem__(self, item): 7 print('getitem') 8 return self.__dict__[item] 9 10 def __setitem__(self, key, value): 11 print('setitem') 12 self.__dict__[key] = value 13 14 def __delitem__(self, key): 15 print('delitem') 16 self.__dict__.pop(key) 17 18 19 20 f1 = foo() 21 # print(f1.__dict__) # {} 22 f1.name = 'alex' 23 f1['age'] = 16 # setitem 24 f1['name'] # getitem 25 del f1['name'] # delitem 26 print(f1.__dict__) # {'name': 'alex', 'age': 16}
str和repr
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 class foo: 6 def __str__(self): 7 return '自定制的对象的显示方式' 8 9 10 f1 = foo() 11 print(f1) # 自定制的对象的显示方式 12 13 14 class foo2: 15 def __init__(self, name, age): 16 self.name = name 17 self.age = age 18 19 def __str__(self): 20 return '姓名:%s,年龄:%s' % (self.name, self.age) 21 22 23 f2 = foo2('alex', 15) 24 print(f2) # 姓名:alex,年龄:15 25 26 27 # repr 在解释器中有用 28 class foo3: 29 def __init__(self, name, age): 30 self.name = name 31 self.age = age 32 33 def __repr__(self): 34 return '姓名:%s,年龄:%s' % (self.name, self.age)
format
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 x = '{0}{0}{0}'.format('alex') 5 print(x) # alexalexalex 6 7 8 class date: 9 def __init__(self, year, month, day): 10 self.year = year 11 self.month = month 12 self.day = day 13 14 15 d1 = date(2019, 2, 18) 16 y = '{0.year}{0.month}{0.day}'.format(d1) 17 print(y) # 2019218 18 19 20 format_dic = { 21 'y:m:d': '{0.year}:{0.month}:{0.day}', 22 'm-d-y': '{0.month}-{0.day}-{0.year}' 23 } 24 25 26 class date2: 27 def __init__(self, year, month, day): 28 self.year = year 29 self.month = month 30 self.day = day 31 32 def __format__(self, format_spec): 33 if not format_spec: 34 format_spec = 'y-m-d' 35 fmt = format_dic[format_spec] 36 return fmt.format(self) 37 38 39 d2 = date2(2019, 2, 18) 40 print(format(d2, 'y:m:d')) # 2019:2:18
__slots__
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 ''' 4 1.__slots__:是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是字符串(滋味着所有*只有数据属性) 5 2.使用“.”来访问属性本质上就是访问类或者对象的__dict__属性字典(类的字典是共享的,而每个实例是独立的) 6 3.为何使用 __slots__:字典会占用大量内存,如果你有一个属性很少的类。但是有很多实例,为了节省内存可以使用__slots__取代实例的__dict__ 7 当你定义__slots__后,__slots__就会为实例使用一种更加紧凑的内部表示,实例通过一个很小的固定大小的数组来构建,而不是为每个*定义一个 8 字典,这跟元组或列表很类似。在__slots__中列出的属性名在内部被映射到这个数组的指定小标上,使用__slots__一个不好的地方就是我们不能再给实例添加新的属性了, 9 只能使用__slots__中定义的那些属性名。 10 4.注意事项:__slots__的很多特性都依赖于普通的基于字典的实现。另外,定义了__slots__后的类不在支持一些普通类特性了。比如继承。 11 大多数情况下,你应该只在那些经常被使用到的用作数据结构的类上定义__slots__比如在程序中需要创建某个类的几百万个实例对象。 12 关于__slots__的一个常见误区是:它可以作为一个封装工具来防止用户给实例添加新的属性。尽管使用__slots__可以达到这样的目的,但是这个并不是初衷。---->更多的是用来作为一个内存优化工具。 13 ''' 14 class foo: 15 # __slots__ = ['name', 'age'] # <==>{'name':none,'age':none} 16 __slots__ = 'name' 17 18 19 f1 = foo() 20 f1.name = 'alex' 21 print(f1.name) 22 # print(f1.__dict__) # 报错。因为__slots__定义后取代了__dict__ 23 print('---->', f1.__slots__) # ----> name 24 # f1.age = 18 # 报错
__doc__
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 # __doc__:文档注释 5 class foo: 6 '我是描述信息' 7 pass 8 9 10 print(foo.__doc__) # 我是描述信息
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 # __doc__:文档注释 6 class foo: 7 '我是描述信息' 8 pass 9 10 11 class bar(foo): 12 pass 13 14 15 print(bar.__doc__) # none,不能被继承文档注释
__del__
析构方法,当对象在内存中被 释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为python是一个高级语言。程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给python解释器来执行,所以,析构函数的调用时由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 class foo: 6 def __init__(self, name): 7 self.name = name 8 9 def __del__(self): 10 print('析构函数已经执行') 11 12 13 f1 = foo('alex') 14 del f1 15 print('----->') 16 ''' 17 执行结果如下: 18 析构函数已经执行 19 -----> 20 '''
__call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象=类();而对于__call__方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象()或者类()
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 class foo: 6 def __call__(self, *args, **kwargs): 7 print('实例执行了') 8 9 10 f1 = foo() 11 f1() # 实例执行了;调用了foo下的__call__
描述符应用,限制用户输入数据类型
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 5 class typed: 6 def __init__(self, key): 7 self.key = key 8 9 def __get__(self, instance, owner): 10 return instance.__dict__[self.key] 11 12 def __set__(self, instance, value): 13 # if not type(value) is str: 14 if not isinstance(value, str): 15 # print('你输入数据类型不是str') 16 # return 17 raise typeerror('你输入数据类型不是str') 18 instance.__dict__[self.key] = value 19 20 def __delete__(self, instance): 21 instance.__dict__.pop(self.key) 22 23 24 class people: 25 name = typed('name') 26 27 def __init__(self, name, age): 28 self.name = name 29 self.age = age 30 31 32 p1 = people(11, 15) # 报错;你输入数据类型不是str 33 print(p1.__dict__) # {'age': 15} 34 p2 = people('alex', 16) 35 print(p1.__dict__) # {'age': 15}
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