Python3.5内置模块之shelve模块、xml模块、configparser模块、hashlib、hmac模块用法分析

本文实例讲述了python3.5内置模块之shelve模块、xml模块、configparser模块、hashlib、hmac模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、shelve模块

shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，

简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中，下次需要用的时候直接取出来，

就是一个python内存对象，不需要像传统数据库一样，先取出数据，然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:zhengzhengliu
import shelve
import datetime
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
info = {
  "age":23,
  "job":"it"
}
name = ["alex", "rain", "test"]
d["name"] = name # 持久化列表
d["info"] = info # 持久化字典
d["data"] = datetime.datetime.now()
d.close()

运行结果：产生3个文件

从shelve中数据读取：get方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:zhengzhengliu
import shelve
import datetime
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
print(d.get("name"))
print(d.get("info"))
print(d.get("data"))

运行结果：

['alex', 'rain', 'test']
{'job': 'it', 'age': 23}
2017-09-29 18:31:12.013709

2、xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，在json还没诞生时，

大家只能选择用xml，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的。

(1)xml文件示例代码如下：文件名为：xml_test.xml

<?xml version="1.0"?>
<data>
  <country name="liechtenstein">
    <rank updated="yes">2</rank>
    <year>2008</year>
    <gdppc>141100</gdppc>
    <neighbor name="austria" direction="e"/>
    <neighbor name="switzerland" direction="w"/>
  </country>
  <country name="singapore">
    <rank updated="yes">5</rank>
    <year>2011</year>
    <gdppc>59900</gdppc>
    <neighbor name="malaysia" direction="n"/>
  </country>
  <country name="panama">
    <rank updated="yes">69</rank>
    <year>2011</year>
    <gdppc>13600</gdppc>
    <neighbor name="costa rica" direction="w"/>
    <neighbor name="colombia" direction="e"/>
  </country>
</data>

（2）python中操作xml模块

xml协议在各种语言里的都是支持的，在python中可以用以下模块操作xml 。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:zhengzhengliu
#python中操作xml模块
import xml.etree.elementtree as et
tree = et.parse("xml_test.xml")  #要处理的xml文件名
root = tree.getroot()  #root是一个内存对象
print(root)
print(root.tag)    #打印标签名
#print(et.parse("xml_test.xml").getroot().tag)
# 遍历xml文档
for child in root:
  print(child.tag, child.attrib)  #打印下一级的标签名和属性
  for i in child:
    print(i.tag,i.attrib,i.text)

运行结果：

<element 'data' at 0x0062e8a0>
data
country {'name': 'liechtenstein'}
rank {'updated': 'yes'} 2
year {} 2008
gdppc {} 141100
neighbor {'direction': 'e', 'name': 'austria'} none
neighbor {'direction': 'w', 'name': 'switzerland'} none
country {'name': 'singapore'}
rank {'updated': 'yes'} 5
year {} 2011
gdppc {} 59900
neighbor {'direction': 'n', 'name': 'malaysia'} none
country {'name': 'panama'}
rank {'updated': 'yes'} 69
year {} 2011
gdppc {} 13600
neighbor {'direction': 'w', 'name': 'costa rica'} none
neighbor {'direction': 'e', 'name': 'colombia'} none

只遍历节点year，代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:zhengzhengliu
#python中操作xml模块
import xml.etree.elementtree as et
tree = et.parse("xml_test.xml")  #要处理的xml文件名
root = tree.getroot()  #root是一个内存对象
print(root)
print(root.tag)    #打印标签名
# 只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
  print(node.tag, node.text)

运行结果：

<element 'data' at 0x0050e8d0>
data
year 2008
year 2011
year 2011

3、configparser模块

用于生成和修改常见配置文档，常见文档格式如下：

[default]
serveraliveinterval = 45
compression = yes
compressionlevel = 9
forwardx11 = yes
[bitbucket.org]
user = hg
[topsecret.server.com]
port = 50022
forwardx11 = no

python生成配置文档：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:zhengzhengliu
#python生成配置文档
import configparser
config = configparser.configparser()
config["default"] = {'serveraliveinterval': '45',
           'compression': 'yes',
           'compressionlevel': '9'}
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['user'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['host port'] = '50022' # mutates the parser
topsecret['forwardx11'] = 'no' # same here
config['default']['forwardx11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
  config.write(configfile)

4、hashlib模块

做一个映射关系，将字符串转成数字，用于加密相关的操作。

3.x里主要提供 sha1, sha224, sha256, sha384, sha512 ，md5 算法。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:zhengzhengliu
import hashlib
m = hashlib.md5()  #生成对象
m.update(b"hello")
m.update(b"it's me")
print(m.digest())
m.update(b"it's been a long time since last time we ...")
print(m.digest()) #2进制格式hash
print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash
print(m.hexdigest())
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update(b'admin')
print("md5:",hash.hexdigest())
# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update(b'admin')
print("sha1:",hash.hexdigest())
# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update(b'admin')
print("sha256:",hash.hexdigest())

运行结果：

b']\xde\xb4{/\x92z\xd0\xbf$\x9cr\xe3br\x8a'
b'\xa0\xe9\x89e\x03\xcb\x9f\x1a\x14\xaa\x07?<\xae\xfa\xa5'
32
a0e9894503cb9f1a14aa073f3caefaa5
md5: 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
sha1: d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997
sha256: 8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918

5、hmac 模块

它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密。

散列消息鉴别码，简称hmac，是一种基于消息鉴别码mac（message authentication code）的鉴别机制。

使用hmac时,消息通讯的双方，通过验证消息中加入的鉴别密钥k来鉴别消息的真伪；一般用于网络通信中消息加密。

前提是双方先要约定好key,就像接头暗号一样，然后消息发送把用key把消息加密，接收方用key ＋ 消息明文再加密，

拿加密后的值 跟 发送者的相对比是否相等，这样就能验证消息的真实性，及发送者的合法性了。

import hmac
h = hmac.new(b'zxc', 'cvb你好'.encode(encoding="utf-8"))
print(h.digest())
print(h.hexdigest())
#运行结果：
#b'\xc1\x89\t#vq\xa4\x00\xbf\xed\xb2_\xc1s\xfa\xd2'
#c18909235651a400bfedb25fc173fad2

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。