如何运用docker配合python开发环境实例

由于开发一个python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。

传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：

1. 无法提供完全的隔离
2. 如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异

而随着容器技术的日渐成熟和普及，docker无疑成为解决这个问题的最优解

本文将主要介绍docker和flask的配合开发

步骤：

1.安装docker（这里不详细介绍）

# 参考命令
sudo wget -qo- https://get.docker.com/ | sh

2.应用目录结构

├──fanxiangce
_docker
  ├── dockerfile
  ├── readme.md 
  └─fanxiangce
    └──app
    ├── manage.py            
      └── requirements
      ├── common.txt 

3.编写dockerfile（详细命令解释可以参考）

########################################################## 
# dockerfile to run a flask-based web application# based on an centos:7 image 
##########################################################
# set the base image to use to centos 
from centos:7

# set the file maintainer 
maintainer jasonwang,[e-mail]

# set env varibles used in this dockerfile (add a unique prefix, such as dockyard) 
# local directory with project source 
env dockyard_src=fanxiangce

# directory in container for all project files 
env dockyard_srchome=/opt 
# directory in container for project source files 
env dockyard_srcproj=/opt/fanxiangce

# update the defualt application repository source list 
run yum -y install epel-release 
run yum -y install python-pip 
run yum clean all

# copy application source code to srcdir 
copy $dockyard_src $dockyard_srcproj

# create application subdirectories 
workdir $dockyard_srcproj 
run mkdir log 
volume ['$dockyard_srcproj/log/']

# install python dependencies 
run pip install --upgrade pip
run pip install -r $dockyard_srcproj/requirements/common.txt

# port to expose 
expose 8000

# copy entrypoint script into the image 
workdir $dockyard_srcproj 

4. build镜像

# 在dockerfile同级目录下
sudo docker build -t jason/webdemo .

成功后显示successfully，同时返回镜像id，如图：

5.查看并启动镜像

注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致

sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

 6.在容器中启动flask应用

python manage.py runserver -p 8000

启动成功如下截图：

7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用

8.后续

如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令

# 查看当前容器 
sudo docker ps -a
# 启动容器
docker start webdemo
# 进入容器
docker attach webdemo

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。