Docker部署Python爬虫项目的方法步骤

1) 首先安装docker：

# 用 yum 安装并启动
yum install docker -y && systemctl start docker

2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像：

# 这里以centos7为例
docker pull centos:centos7

3) 基础镜像已经准备好了，接下来准备好需要部署的环境服务，以及python项目：

### 创建 dockerfile 文件
mkdir dockerfile && cd dockerfile
### 下载 python(这里以3.7为例)
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/python-3.7.3.tgz
### 将 python 项目复制到此目录
cp ~/test.py .
### 以及 python 项目的依赖库
cp ~/requirements.txt .

4) 需要自定义docker镜像的大致内容准备好了，接下来编写dockerfile：

vim dockerfile

### 以centos:centos7来作为基础镜像
from centos:centos7
### 下载编译需要用到的软件
run yum install -y gcc gcc-c++ autoconf automake libtool make zlib* libffi-devel
### 将dockerfile目录下的python-3.7.3.tgz复制到docker容器内
copy python-3.7.3.tgz /usr/local/src
### 编译安装 python
workdir /usr/local/src
run tar -xf python-3.7.3.tgz
workdir python-3.7.3
run ./configure --prefix=/usr/local/python37 && make && make install
env path /usr/local/python37/bin:$path
### 创建工作目录
run mkdir /spider
### 将python项目复制到 /spider工作目录下
add test.py /spider
add requirements.txt /spider
### 设置 /spider 为工作目录
workdir /spider
### 下载 python 项目的依赖库
run pip3 install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r requirements.txt
### 在创建个爬取的数据存放的目录，这个需要根据自己代码里面设置的目录来创建，例如：
volume /data
### 最后一步，运行docker镜像时运行自己的python项目
### 可以多个参数： cmd ["python3","a","main.py"]
cmd ["python3","test.py"]

5) 接下来构建镜像：(就在此目录下运行)

### docker build -t 镜像名:版本号   镜像名:版本号 均为自定义  别忘了末尾的点“.”
docker build -t pythonspider:v1 .

6) 运行镜像:

### 通过 docker images命令就可以看到刚刚创建的镜像
docker images

### 运行
docker run -d --name spider -v /data:/data pythonspider:v1
### -d为后台运行，--name 后面设置容器名，-v 是目录共享，主机目录和docker容器内目录共享。创建dockerfile的时候，有这一句 volume /data 就是作为共享目录使用的,“:”前的目录为主机目录，后面的目录为容器内目录。。。 最后一个参数 pythonspider:v1 镜像名

cd /data 
### 到此目录下你就会看到产生的数据

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。