Python3网络爬虫基本操作(一)

一.前言

Python版本：Python3.X
运行环境：Windows
IDE:PyCharm

Python爬虫入门简单，但是深入学习后，你会发现坑越来越多，需要反复练习才能孰能生巧。

二.编写一个简单的爬虫

1.获取网页信息

在浏览器的地址栏输入URL地址，在网页处右键单击，找到检查。(不同浏览器的叫法不同，Chrome浏览器叫做检查，Firefox浏览器叫做查看元素，但是功能都是相同的)。或者在当前页面按下F12键也可执行该操作。

这样我们就能看到这个页面的HTML代码

2.简单实例

(1).requests安装

在cmd中，使用如下指令安装requests

pip install requests

在PyCharm中可在setting中进行requests库的引入

(2).requests库的基本用法

官方文档地址：https://requests.readthedocs.io/zh_CN/latest/

(3).简单实例

首先，让我们先用requests.get()方法，获取网页信息。看一个例子（以https://movie.douban.com/chart为例）来深入理解。

import requests

link = "https://movie.douban.com/chart"
headers = {
    'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36'
}
req = requests.get(link, headers=headers)
print(req.text)

上述代码获取了豆瓣网的HTML代码。首先Import requests引入库，使用requests.get（link, headers= headers）获取网页。需注意：
（1）用requests的headers伪装成浏览器访问。
（2）req是requests的response回复对象，我们可以从response中获取我们想要的信息。req.text是获取的网页的HTML代码
运行上述代码得到结果如图所示：

左侧是我们程序获得的结果，右侧是我们在https://movie.douban.com/chart网站审查元素获得的信息。我们可以看到，我们已经顺利获得了该网页的HTML信息。

(4).提取需要的数据

在获取整个页面的HTML代码后，我们需要从整个页面中提取我们想要的数据。
这里用到BeautifulSoup这个库来对爬下来的网页进行解析。
对初学者来说，使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。
首先需要导入这个库：
在cmd中：

pip install beautifulsoup4

在PyCharm中：

BeautifulSoup官方文档：https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/

用刚才爬取的数据举一个例子：
我们想要获取整改网站的标题

可以先打开浏览器的‘检查’页面，单机左上角的鼠标键按钮，然后在页面上单机想要的数据，下面的Elements会出现相应的code所在的地方，就定位到想要的元素了

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

link = "https://movie.douban.com/chart"
headers = {
    'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36'
}
req = requests.get(link, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
info = soup.find('div', id="content").h1.text.strip()
print(info)

运行结果：

这样我们就获取到我们想要的数据了。

这就是一个最简单的爬虫实例。

本文地址：https://blog.csdn.net/Xu__Hn/article/details/107559692