Python 中包/模块的 `import` 操作
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用实例来说明 import
的作用吧。
创建以下包结构。一个文件夹 cookfish/
,下面包含两个文件, __init__.py
和cookbook.py
。
为什么取这几个名字呢?假设我想用 python 去做和鱼相关的菜,这件事情很复杂,所以我给它创建了一个包,名叫cookfish
, 既然是包,在它下面必须得创建一个文件__init__.py
。烧鱼必备条件之一就是菜谱,所以接着创建了 cookbook.py
。这几个文件对我们这次来说就足够了,所以就没有再创建其他文件了。
cookfish/ __init__.py cookbook.py
在cookfish/__init__.py
中输入如下代码:
__version__ = '0.1' __author__ = 'xie byron' def cookfish_hello(): print("cookfish_hello() from cookfish/__init__.py")
在cookfish/cookbook.py
中输入如下代码:
def cookbook_hello(): print("cookbook_hello() from cookbook.py")
提示:下面的实例都是在 python 自带的命令行解释器(windows+python 3.7)中运行的结果。如果你在其他环境下运行,比如
jupyter notebook
,输出会有差异。
"import package-name" 都做了什么?
导入包cookfish
。
>>> import cookfish
提示:
如果
import
时出现错误modulenotfounderror
,如下:>>> import cookfish traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module> modulenotfounderror: no module named 'cookfish'建议先将 python 的当前工作目录设置为
cookfish
的 父文件夹(就是包含cookfish
文件夹的文件夹)。命令如下:>>> import os >>> os.chdir(r'path\to\parent\folder\of\cookfish')
用dir
操作查看当前命名空间和cookfish
命名空间下都有哪些内容。
>>> dir() # 查看当前命名空间下的对象。注意: cookfish 在当前命名空间下。 ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cookfish', 'os'] >>> dir(cookfish) # 查看 cookfish 命名空间下的对象。 ['__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', 'cookfish_hello']
其中的的 __author__
, __version__
, cookfish_hello
是我们定义的,都导入到了 cookfish
的命名空间下。但是cookfish
下的模块 cookbook.py
没有被导入。这是因为直接 import cookfish
只运行cookfish
文件夹下的 __init__.py
文件,不会运行其他模块,所以cookbook
没有被导入。
提示:python 中的
模块
指后缀.py
的文件,也叫脚本
。包
指包含__init__.py
文件的一个文件夹,一般还会包含其他模块。
包/模块的命名空间
这里讲一下我对概念“在cookfish
的命名空间下”的理解。
python 的 import a
会把 a
的python 代码运行一遍,并把运行结果放在一个叫a
的命名空间下。
提示: 如果
a
是包,a
的 python 代码就是 文件夹a下的__init__.py
中的代码。 如果a
是模块,那么就是文件a.py
中的代码。
import b
会把 b
的 python 代码运行一遍,并把运行结果放在一个叫 b
的命名空间下。假设a
和b
中都有一个叫x
的对象, a
中的x
在当前命名空间下叫 a.x
,b
中的x
在当前命名空间下叫 b.x
,两个x
在当前命名空间下不重名。
提示: 这里的
对象
指 python 中的变量/属性,函数,类,实例等等。
比如__version__
属性(或者叫它变量)就在cookfish
的命名空间下,我们只能通过 cookfish.__version__
才能访问到 __version__
,直接输入 __version__
访问不到它,会报错。
直接输入__version__
运行会报如下错误:
>>> __version__ traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module> nameerror: name '__version__' is not defined
其他导入包/模块的方式
如果我们想导入 cookfish
下的模块 cookbook
呢?可以用下面的语法:
>>> import cookfish.cookbook
然后在 cookfish
的命名空间下又多了 cookbook
。
>>> dir(cookfish) ['__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', 'cookbook', 'cookfish_hello']
然后就能通过全名cookfish.cookbook
访问cookbook.py
中的对象了,比如:
>>> cookfish.cookbook.cookbook_hello() cookbook_hello() from cookbook.py
好长的名字啊,能不能短一点啊?当然可以:
>>> import cookfish.cookbook as cb
然后在当前命名空间下就多了对象 cb
:
>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cb', 'cookfish', 'os']
然后就能通过别名cb
来访问cookbook.py
中的对象了,比如:
>>> cb.cookbook_hello() cookbook_hello() from cookbook.py
那我能不能只导入cookbook_hello()
到当前命名空间?当然可以
>>> from cookfish.cookbook import cookbook_hello
然后 cookbook_hello
就被导入到当前命名空间下了:
>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cb', 'cookbook_hello', 'cookfish', 'os']
然后就能直接访问 cookbook_hello()
了,不用任何前缀:
>>> cookbook_hello() cookbook_hello() from cookbook.py
“from 包/模块名 import *” 是导入所有对象吗?
那我可以一次性导入 cookfish
下的所有模块、所有包吗?可以也不可以。
python 有一个条指令
from 包/模块名 import *
比如from cookfish import *
,给我们的第一感觉是,这条指令是遍历了 cookfish
下的所有文件,找到这个包下面的所有包和模块,把他们统统导入到当前命名空间。
但不幸的是,这个操作在windows和mac系统上不能很好地实现。因为它们的文件系统不能提供准确的文件名大小写信息。在这两个平台上,python 不知道应该把echo.py
导入为模块echo
, echo
还是echo
,或者其他。(比如windows 95 上面,所有文件名的首字母都会显示为大写)。如果python 把 echo.py
导入为 模块echo
,但实际python代码中有时按照 echo
使用的,那肯定会报错。[1]
python 支持大小写,
echo
和echo
是两个不一样的对象
python 的唯一的解决办法是包的作者提供一个明确的包的索引,告诉 python 在 python 代码中如何命名这个模块。import 语句定义下面一个约定,如果在包的 __init__.py
中定义了一个 __all__
列表,在 from xxx import *
时,python 就会把 __all__
列表中的对象导入。
! 注意:
__all__
只对from xxx import *
有影响,对其他 import 操作没有任何影响
在cookfish/__init__.py
中, 我们只把函数 cookfish_hello
加入__all__
中,代码如下:
__all__ = ['cookfish_hello', ] # added to support `from xxx import *` __version__ = '0.1' __author__ = 'xie byron' def cookfish_hello(): print("cookfish_hello() from cookfish/__init__.py")
重启 python 解释器,在导入之前,先运行 dir()
显示当前命名空间的对象。
>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os']
! 注意:
python 解释器为了提高运行效率,同一个模块只会导入一次。一个模块被导入后,再次运行导入命名不会重新导入。为了显示
from xx import *
的特殊性,所以需要重启 python 解释器(就是关闭 python 解释器,然后重新进入)。
然后运行如下:
>>> from cookfish import *
然后输入 dir()
查看 cookfish_hello()
是否被导入到了当前命名空间.
>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cookfish_hello', 'os']
可以看到只有在__all__
列表中的 cookfish_hello
被导入到当前命名空间,其他什么都没有导入,连cookfish
本身也没有被导入。
所以问题“可以一次性导入 cookfish
下的所有模块、所有包吗?“ 的答案是:是否能一次导入,取决于包的作者有没有把所有子模块/子包都加入到 __all__
列表中。
参考
[1] built-in package support in python 1.5
版本
[1] version 1.0, released on 2019-04-21
[2] version 1.1, released on 2019-04-21
添加了 python 命令的输出。运行工具为windows版本python(3.7)自带的命令行解释器。
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