Python 等分切分数据及规则命名

将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('c:\\users\\pycharmprojects\\splitdata\\data\\userbehavior.csv') # 路径则根据个人存放项目文件的习惯

num = 0

for i in range(1, 11):

start = num

num = num + int(data.shape[0] / 10)

file = data.iloc[start:num,]

file.to_csv("c:\\users\\pycharmprojects\\splitdata\\newdata\\" + str(i) + "_data.csv", index=false) # index=false是不想切分后的文件出现序号

注意：如果此时文件的路径包含有中文，则必须改成以下的代码：

import pandas as pd

f = open('c:\\users\\pycharmprojects\\数据切分\\data\\userbehavior.csv')

data = pd.read_csv(f)

num = 0

for i in range(1, 11):

start = num

num = num + int(data.shape[0] / 10)

file = data.iloc[start:num,]

file.to_csv("c:\\users\\pycharmprojects\\splitdata\\newdata\\" + str(i) + "_data.csv", index=false)

但是使用这种方法调用文件进内存，加重了内存的负担，两次赋值相当于内存占用乘2，此方法不建议使用，还是将路径改为英文名。