python中的元类介绍

类也是对象

在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段，在python中也是成立的。

class objectcreator:
    pass
    
my_object = objectcreator()
print(my_object)
"""
输出结果：
<__main__.objectcreator object at 0x037dacd0>
"""

但是，python的类不止于此，类同样也是一种对象。

class objectcreator:
    pass

上面的代码段将在内存中创建一个对象，名字就叫做objectcreator。这个对象（类对象objectcreator）拥有创建对象（实例对象）的能力，但它本质上仍然还是一个对象，于是你就可以对它做如下的操作：

• 给它复制一个变量
• 拷贝它
• 给它增加属性
• 将它作为函数参数传递
  示例代码：

class objectcreator:
    pass
# 把它赋值给一个变量
a = objectcreator
print(a) # <class '__main__.objectcreator'>
# 作为函数参数传递
def echo(o):
    print(o)
    
echo(objectcreator) # <class '__main__.objectcreator'>

动态的创建类

因为类也是对象，所以可以在运行时动态的创建它们，使用class关键字即可。

def choose_class(name):
    if name == 'foo':
        class foo(object):
            pass
        return foo     # 返回的是类，不是类的实例
    else:
        class bar(object):
            pass
        return bar
myclass = choose_class("foo")
print(myclass) # 打印类对象
# 输出结果
<class '__main__.choose_class.<locals>.foo'>

print(myclass()) # 打印实例对象
# 输出结果
<__main__.choose_class.<locals>.foo object at 0x0368cfd0>

使用type创建类

我们知道通过type()可以知道这个对象的类型是什么，他还有一个完全不同的功能，动态的创建类。
type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。
语法：
type(类名，由父类名称构成的元组（针对继承的情况可以为空），包含属性的字典)

myclass = type("myclass",(),{})
print(myclass)
# 输出结果：
<class '__main__.myclass'>

使用type创建带属性的类

type 接受一个字典来为类定义属性，如下所示：

foo = type("foo",(),{'bar':true})

等价于

class foo:
    bar = true

使用type创建继承的子类

接着上面的代码，我们已经创建了一个foo类，现在来创建一个它的子类。

foochild = type("foochild",(foo,),{})
print(foochild.bar) # # bar属性是由foo继承而来
# 输出结果：
true

注意：

• type的第二个参数，元组中是父类的名字，不是字符串。
• 添加的属性是类属性，不是实例属性。

使用type创建带有方法的类

最终你会希望为你的类增加方法。只需要定义一个有着恰当签名的函数并将其作为属性赋值就可以了。

添加实例方法

def test_f(self):
    print("添加的实例方法")
foo = type("foo",(),{"test_f":test_f})
f = foo()
f.test_f()
# 输出结果：
添加的实例方法

添加静态方法

@staticmethod
def test_static():
    print("添加的静态方法")
foo = type("foo",(),{"test_static":test_static})
foo.test_static()
foo.test_static()
# 输出结果：
添加的静态方法

添加类方法

@classmethod
def test_class(cls):
    print("添加的类方法")
foo = type("foo",(),{"test_class":test_class})
foo.test_class()
# 输出的结果：
添加的类方法

什么是元类

元类就是用来创建类的“东西”。元类就是就是用来创建类对象的，元类就是类的类。
可以这样理解：

myclass =   metaclass() # 使用元类创建类对象
myobject = myclass() # 使用类对象创建实例对象

type函数其实就是元类。type就是在python在背后创建所有类的元类，可以通过__class __属性来查看,__class __的功能是查看对象所在的类，它可以嵌套使用。

class a:
    pass
print(a.__class__)
a = a()
print(a.__class__)
print(a.__class__.__class__)
# 输出结果：
<class 'type'>
<class '__main__.a'>
<class 'type'>

可以看出，最后对象的类都是type元类。
python中所有的东西，注意，我是指所有的东西——都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是对象，而且它们都是从一个类创建而来，这个类就是type。
整数：

age = 18
print(age.__class__)
print(age.__class__.__class__)
# 输出结果：
<class 'int'>
<class 'type'>

字符串：

name = "张三"
print(name .__class__)
print(name .__class__.__class__)
# 输出结果：
<class 'str'>
<class 'type'>

函数：

def f():
    pass
print(f.__class__)
print(f.__class__.__class__)
# 输出结果：
<class 'function'>
<class 'type'>

自定义元类

首先的了解一下metaclass属性，用它来指定一个元类，python会在定义的类中寻找metaclass属性，如果没找到，就到它的父类找以此类推。如果找到了，python就会用它来创建类对象，如果实在没有找到就会用内建的type来创建这个类。
metaclass中可以放type或者任何使用到type或者子类化type的东东都可以。
自定义类的主要目的：

• 拦截类的创建

• 修改类

  使用函数实现一个自定义的元类

  功能：把不是__开头的类属性名字变为大写

def upper_attr(future_class_name: str,future_class_parents: tuple,future_class_attr: dict):
    newattr = {}
    for key,value in future_class_attr.items():
        if not key.startswith("__"):
            newattr[key.upper()] = value
    return type(future_class_name,future_class_parents,newattr)
class foo(metaclass=upper_attr):
    name = "张三"
    age = 18

hasattr(foo,"name") # 判断是否有该类属性 false
hasattr(foo,"name") # true
hasattr(foo,"age") # false
hasattr(foo,"age") # true

继承type实现一个自定义元类

功能：同上

class mymetaclass(type):
    def __new__(cls, class_name: str, class_parents: tuple, class_attr: dict):
        newattr = {}
        for key, value in class_attr.items():
            if not key.startswith("__"):
                newattr[key.upper()] = value

        # 方法1：通过'type'来做类对象的创建
        # return type(class_name, class_parents, newattr)
    
        # 方法2：复用type.__new__方法
        # 这就是基本的oop编程，没什么魔法
        # return type.__new__(cls, class_name, class_parents, newattr)
    
        # 方法3：使用super方法
        return super(mymetaclass, cls).__new__(cls, class_name, class_parents, newattr)


class foo(metaclass=mymetaclass):
    name = "张三"
    age = 18

hasattr(foo,"name") # 判断是否有该类属性 false
hasattr(foo,"name") # true
hasattr(foo,"age") # false
hasattr(foo,"age") # true

效果和上面是一样的。