欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(四)

程序员文章站 2022-03-15 15:23:14
...

系列文章导航: 如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(一) 如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(二) 如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(三) 摘要:在本系列文章的第一篇和第二篇为了提高数据写

系列文章导航:
如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(一)
如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(二)
如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(三)

摘要:在本系列文章的第一篇和第二篇为了提高数据写入的性能,我使用了 SqlCeResultSet 基于表的数据写入方式,而不是使用常规的 Insert 语句。使用 SqlCeResultSet 写入数据确实方便又快速,但是必须保证从源数据库查询的结果集(通过 Select 查询语句)跟目标数据库(SQL Server Compact Edition)表的字段先后顺序一致。如果不一致,可能会导致数据导入出错;即便是导入成功,数据跟原来的字段位置也对不上。所以,我觉得有必要给大家介绍常规的 Insert 语句数据插入方式,解决 SqlCeResultSet 存在的问题。

在第三篇文章中,我们学习了 IDataReader.GetSchemaTable 方法,它可以返回一个描述了 DataReader 查询结果中各列的元数据的 DataTable。在前面的文章介绍的数据导入方法中,都是使用 DataReader 从源数据库读取数据。那么从这个 DataReader 获取的 SchemaTable 信息,就可以用于生成插入数据的 Insert 语句,前提是源数据库和目标数据库的表字段名称一致,字段的先后顺序可以不一样。以下是根据 SchemaTable 生成 Insert 语句的代码:

// 通过 DataReader 获取 SchemaTable 信息
srcReader = srcCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo);
DataTable scheamTable
= srcReader.GetSchemaTable();

// 生成 SQL Server Compact Edition 数据插入 SQL 语句
StringBuilder sbFields = new StringBuilder();
StringBuilder sbParams
= new StringBuilder();
string field, param;
DataRow schemaRow;
for (int i = 0; i scheamTable.Rows.Count; i++)
{
if (i != 0)
{
sbFields.Append(
", ");
sbParams.Append(
", ");
}

schemaRow
= scheamTable.Rows[i];
field
= string.Format("[{0}]", schemaRow["ColumnName"]); //字段名称
param = "@" + ((string)schemaRow["ColumnName"]).Replace(" ", "_"); //参数名称
sbFields.Append(field);
sbParams.Append(param);
destCommand.Parameters.Add(param,
null);
}

string insertSql = string.Format("INSERT INTO [{0}]({1}) VALUES({2})", destTableName, sbFields, sbParams);
destCommand.CommandText
= insertSql;

生成 Insert 语句的代码很简单,这里就不再详细说明了。准备好了 Insert 语句,就可以开始从源数据库取数据并写入目标数据库了。这里我使用了 DataReader.GetValues 方法一次性读取一整行数据,再给 Insert 命令的参数赋值。代码如下所示:

// 执行数据导入
object[] values;
while (srcReader.Read())
{
values
= new object[srcReader.FieldCount];
srcReader.GetValues(values);
for (int i = 0; i values.Length; i++)
{
destCommand.Parameters[i].Value
= values[i];
}
destCommand.ExecuteNonQuery();
}

本文的主要内容到这里已经介绍完了,我们可以结合第三篇文章介绍的根据 SchemaTable 自动生成创建表结构的 SQL 语句的代码,在导入数据前先自动创建数据表结构。相关的代码如下:

// 通过 DataReader 获取 SchemaTable 信息
srcReader = srcCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo);
DataTable scheamTable = srcReader.GetSchemaTable();


// 创建 SQL Server Compact Edition 表结构
SqlCeCommand command = destConnection.CreateCommand();
command.CommandText
= GenerateTableSchemaSql(scheamTable);
command.ExecuteNonQuery();

// 生成 SQL Server Compact Edition 数据插入 SQL 语句
StringBuilder sbFields = new StringBuilder();
StringBuilder sbParams = new StringBuilder();
......

通过遍历 SQL Server 2000 的 Northwind 数据库的每个用户表,并将每个表的数据导入到一个 SQL Server Compact Edition 数据文件 Northwind.sdf 中。代码如下所示:

// 创建源 SQL Server 数据库连接对象
string srcConnString = "Data Source=(local);Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True";
SqlConnection srcConnection
= new SqlConnection(srcConnString);

// 创建目标 SQL Server Compact Edition 数据库连接对象
string destConnString = @"Data Source=C:/Northwind.sdf";
SqlCeConnection destConnection
= new SqlCeConnection(destConnString);

// 创建 SQL Server Compact Edition 数据文件
VerifyDatabaseExists(destConnString);

srcConnection.Open();
destConnection.Open();

// 复制数据
string[] tableNames = GetTableNames(srcConnection);
string query;
for (int i = 0; i tableNames.Length; i++)
{
query
= string.Format("SELECT * FROM [{0}]", tableNames[i]);
CopyTable(srcConnection, destConnection, query, tableNames[i]);
}

srcConnection.Close();
destConnection.Close();

同第二篇文章相比,本文中的 VerifyDatabaseExists 方法只创建 SQL Server Compact Edition 数据文件,不批量创建表结构,因为我们用上了“自动”的方法,不需要预先准备好创建表结构的 SQL 脚本。GetTableNamesGenerateTableSchemaSql 方法跟第三篇文章的一样,这里不再解释。

总结:本文介绍了一种比 SqlCeResultSet 更安全的数据写入方式,并结合了第三篇文章中介绍的自动生成创建数据库表结构的 SQL 语句的方法,向大家展示了一种比较完善的 SQL Server Compact Edition 数据导入方法。在后续的文章中我会继续深入下去,提供本方案在实际应用中面临的问题的解决方法。

示例代码下载:sqlce_data_import4.rar

作者:黎波
博客:http://upto.cnblogs.com/
日期:2008年2月9日