mysql 开发进阶篇系列 2 SQL优化

　　 接着上一篇sql优化来说

　　1. 定位执行效率较低的sql 语句

　　通过两种方式可以定位出效率较低的sql 语句。
　　(1) 通过上篇讲的慢日志定位，在mysqld里写一个包含所有执行时间超过 long_query_time秒的sql语句的日志文件，后面具体介绍。
　　(2) 通过show processlist 实时定位线程状态，是否锁表等，下面简单演示下show processlist。

-- 会话 1获取city 表锁
LOCK TABLE city READ;
-- 会话2更新city表
UPDATE city SET citycode='001'

　　查看发现: 状态列中找到waiting for table metadata lock(等待 table元数据锁)，当前线程的info 信息 如下所示：

　 

 　　2. 通过explain 来分析sql执行计划

　　通过上面的慢日志定位和processlist 找出效率低的sql语句后，可以通过explain或者desc命令获取mysql 如何执行查询语句的信息。

--  查看执行计划
 DESC SELECT   LedRecycleInfoLogID FROM LedLogInfo WHERE LedRecycleInfoLogID=2;
 EXPLAIN SELECT   LedRecycleInfoLogID FROM LedLogInfo WHERE LedRecycleInfoLogID=2;

类型	说明
Select_type 表示select 的类型	取值有: simple：简单表不使用表连接或子查询        Primary:主查询        Union： union中的第二个或者后面的查询语句        Subquery: 子查询中的第一个select
Type 表示表的连接类型	性能由好到差依次是: system: 表中仅有一行。  Const: 单表中最多有一个匹配行， 例如 primary key, unique index                    Eq_ref: 多表连接下使用primary key 或者unique index                    Ref: 与Eq_ref区别在于使用普通索引。                    Ref_or_null: 与Ref区别在于条件中包含有null值的查询                    Index_merge: 索引合并优化                    Unique_subquery: in的后面是一个查询主键字段的子查询   Index_subquery: 与 Unique_subquery区别在于in后面查询非唯一索引字段的子查询                    Range: 单表中的范围查询                    Index: 全表索引扫描                    All :全表扫描
Possible_keys	表示查询时，可能使用的索引
key	表示实际使用的索引
Key_len	索引字段的长度.  长度越短， 性能越好
rows	扫描的行数
extra	执行情况的说明和描述

　　3. 确定问题采取优化措施

　　通过上面的索引解释，可以对照sql语句进行问题确认，以及索引的优化。如重点查看 rows 扫描了多少行， type 取值对应的性能， key字段和extra描述都可以来确定该语句是否需要调优。下面是各种索引的创建：

-- 主键索引
ALTER TABLE city ADD PRIMARY KEY(city_id);
-- 唯一索引
ALTER TABLE city ADD UNIQUE  KEY(city_id);
-- 普通索引 或叫辅助索引
CREATE INDEX ixcityname ON city(cityname);
-- 前缀索引 cityname字段创建10个字节
CREATE INDEX ixcityname ON city(cityname(10));
-- 复合索引  创建city表的多列
CREATE INDEX ix1 ON city(cityname(10),citycode);
-- 外键索引
ALTER TABLE city ADD KEY idx_fk_country_id(country_id) ;

 　　具体参考：