浅谈.Net异步编程的前世今生----APM篇
前言
在.net程序开发过程中,我们经常会遇到如下场景:
编写winform程序客户端,需要查询数据库获取数据,于是我们根据需求写好了代码后,点击查询,发现界面卡死,无法响应。经过调试,发现查询数据库这一步执行了很久,在此过程中,ui被阻塞,无法响应任何操作。
如何解决此问题?我们需要分析问题成因:在winform窗体运行时,只有一个主线程,即为ui线程,ui线程在此过程中既负责渲染界面,又负责查询数据,因此在大量耗时的操作中,ui线程无法及时响应导致出现问题。此时我们需要将耗时操作放入异步操作,使主线程继续响应用户的操作,这样可以大大提升用户体验。
直接编写异步编程也许不是一件轻松的事,和同步编程不同的是,异步代码并不是始终按照写好的步骤执行,且如何在异步执行完通知前序步骤也是其中一个问题,因此会带来一系列的考验。
幸运的是,在.net framework中,提供了多种异步编程模型以及相关的api,这些模型的存在使得编写异步程序变得容易上手。随着framework的不断升级,相应的模型也在不断改进,下面我们一起来回顾一下.net异步编程的前世今生。
第一个异步编程模型:apm
概述
apm,全称asynchronous programing model,顾名思义,它即为异步编程模型,最早出现于.net framework 1.x中。
它使用iasyncresult设计模式的异步操作,一般由beginoperationname和endoperationname两个方法实现,这两个方法分别用于开始和结束异步操作,例如filestream类中提供了beginread和endread来对文件进行异步字节读取操作。
使用
在程序运行过程中,直接调用beginoperationname后,会将所包含的方法放入异步操作,并返回一个iasyncresult结果,同时异步操作在另外一个线程中执行。
每次在调用beginoperationname方法后,还应调用endoperationname方法,来获取异步执行的结果,下面我们一起来看一个示例:
using system; using system.collections.generic; using system.linq; using system.text; using system.threading; using system.threading.tasks; namespace apmtest { class program { public delegate void consoledelegate(); static void main(string[] args) { consoledelegate consoledelegate = new consoledelegate(consoletoui); thread.currentthread.name = "主线程thread"; iasyncresult ar = consoledelegate.begininvoke(null, null); consoledelegate.endinvoke(ar); console.writeline("我是同步输出,我的名字是:" + thread.currentthread.name); console.read(); } public static void consoletoui() { if (thread.currentthread.isthreadpoolthread) { thread.currentthread.name = "线程池thread"; } else { thread.currentthread.name = "普通thread"; } thread.sleep(3000); //模拟耗时操作 console.writeline("我是异步输出,我的名字是:" + thread.currentthread.name); } } }
在这段示例中,我们定义了一个委托来使用其begininvoke/endinvoke方法用于我们自定义方法的异步执行,同时将线程名称打印出来,用于区分主线程与异步线程。
如代码中所示,在调用begininvoke之后,立即调用了endinvoke获取结果,那么会发生什么呢?
如下图所示:
看到这里大家也许会比较诧异:为什么同步操作会在异步操作之后输出呢?这样不是和同步就一样了吗?
原因是这样的:endinvoke方法会阻塞调用线程,直到异步调用结束,由于我们在异步操作中模拟了3s耗时操作,所以它会一直等待到3s结束后输出异步信息,此时才完成了异步操作,进而进行下一步的同步操作。
同时在begininvoke返回的iaynscresult中,包含如下属性:
通过轮询iscompleted属性或使用asyncwaithandle属性,均可以获取异步操作是否完成,从而进行下一步操作,相关代码如下所示:
using system; using system.collections.generic; using system.linq; using system.text; using system.threading; using system.threading.tasks; namespace apmtest { class program { public delegate void consoledelegate(); static void main(string[] args) { consoledelegate consoledelegate = new consoledelegate(consoletoui); thread.currentthread.name = "主线程thread"; iasyncresult ar = consoledelegate.begininvoke(null, null); //此处改为了轮询iscompleted属性,asyncwaithandle属性同理 while (!ar.iscompleted) { console.writeline("等待执行..."); } consoledelegate.endinvoke(ar); console.writeline("我是同步输出,我的名字是:" + thread.currentthread.name); console.read(); } public static void consoletoui() { if (thread.currentthread.isthreadpoolthread) { thread.currentthread.name = "线程池thread"; } else { thread.currentthread.name = "普通thread"; } thread.sleep(3000); //模拟耗时操作 console.writeline("我是异步输出,我的名字是:" + thread.currentthread.name); } } }
运行后结果如下:
可以发现,在轮询属性时,程序仍然会等待异步操作完成,进而进行下一步的同步输出,无法达到我们需要的效果,那么究竟有没有办法解决呢?
此时我们需要引入一个新方法:使用回调。
在之前的操作中,使用begininvoke方法,两个参数总传入的为null。若要使用回调机制,则需传入一个类型为asynccallback的回调函数,并在最后一个参数中,传入需要使用的参数,如以下代码所示:
using system; using system.collections.generic; using system.linq; using system.text; using system.threading; using system.threading.tasks; namespace apmtest { class program { public delegate void consoledelegate(); static void main(string[] args) { consoledelegate consoledelegate = new consoledelegate(consoletoui); thread.currentthread.name = "主线程thread"; //此处传入asynccallback类型的回调函数,并传入需要使用的参数 consoledelegate.begininvoke(callback, consoledelegate); //iasyncresult ar = consoledelegate.begininvoke(null, null); ////此处改为了轮询iscompleted属性,asyncwaithandle属性同理 //while (!ar.iscompleted) //{ // console.writeline("等待执行..."); //} //consoledelegate.endinvoke(ar); console.writeline("我是同步输出,我的名字是:" + thread.currentthread.name); console.read(); } public static void consoletoui() { if (thread.currentthread.isthreadpoolthread) { thread.currentthread.name = "线程池thread"; } else { thread.currentthread.name = "普通thread"; } thread.sleep(3000); //模拟耗时操作 console.writeline("我是异步输出,我的名字是:" + thread.currentthread.name); } public static void callback(iasyncresult ar) { //使用iasyncresult的asyncstate获取begininvoke中的参数,并用于执行endinvoke consoledelegate callbackdelegate = ar.asyncstate as consoledelegate; callbackdelegate.endinvoke(ar); } } }
运行后结果如下:
此时可以看出,使用回调的方式已经实现了我们需要的效果。在同步执行时,将耗时操作放入异步操作,从而不影响同步操作的继续执行,在异步操作完成后,回调返回相应的结果。
小结
apm模型的引入,使得编写异步程序变的如此简单,只需定义委托,将要执行的方法包含其中,并调用begin/end方法对,即可实现异步编程。在一些基础类库中,也已经提供了异步操作的方法,直接调用即可。
同时我们可以看到,begininvoke方法,实际上是调用了线程池中的线程进行操作,因此apm模型也应属于多线程程序,同时包含主线程与线程池线程。
但是apm模型也存在一些缺点:
1、若不使用回调机制,则需等待异步操作完成后才能继续执行,此时未达到异步操作的效果。
2、在异步操作的过程中,无法取消,也无法得知操作进度。
3、若编写gui程序,异步操作内容与主线程未在同一线程,操作控件时会引起线程安全问题。
为了解决这些缺陷,微软推出了其他的异步模式,预知后事如何,且听下回分解。
下集预告
浅谈.net异步编程的前世今生----eap篇
上一篇: Python 递归计算分数数列