MySQL基本语法
mysql基本语法
数据库操作
增
格式:
create database 表名;
示例:
create database mydatabase;
删
格式:
drop database 表名;
示例:
drop database mydatabase;
改
直接在文件夹中修改
查
格式:
show databases;
示例:
show databases;
数据表操作
注意:删、改、查等操作是在使用use 表名之后进行的
增
格式:
create table 表名(
字段名称 数据类型 [列的完整性约束],
字段名称 数据类型 [列的完整性约束],
...
)engine=myisam charset=utf8;
示例:
create table test_table( id int(11), username varchar(255), password char(32) )engine=myisam charset=utf8;
删
格式:
drop table 表名;
或
drop table if exists 表名;
示例:
drop table test_table; 或 drop table if exists test_table; #表名不存在时不会报错
改
格式:
alter table 表名 rename 新的表名;
或者:
alter table 表名 rename to 新的表名;
示例:
alter table test_table rename my_table; 或者: alter table my_table rename to test_table;
查
格式:
查看所有的表
show tables;
查看创建表的语句
show create table 表名;
示例:
show tables; show create table test_table;
字段操作
增
语法:
1、默认
alter table 表名 add 字段名称 数据类型 [列的完整性约束];
2、添加到第一个
alter table 表名 add 字段名称 数据类型 [列的完整性约束] first;
3、添加到某个字段之后
alter table 表名 add 字段名称 数据类型 [列的完整性约束] after 已有字段名称;
示例:
alter table test_table add test_field int; /* 默认添加到最后 */ alter table test_table add test_field int first; -- 添加到第一个 alter table test_table add test_field decimal(11,2) after my_field; # 添加到my_field字段之后,在需要存入金钱信息时,使用decimal,11和2分别表示小数点之前和之后的位数
删
语法:
alter table 表名 drop 字段名称;
示例:
alter table test_table drop test_field;
改
语法:
1、只修改位置
alter table 表名 modify 字段名称 数据类型 位置信息;
2、只修改字段名称
alter table 表名 change 原有字段名称 新的字段名称 数据类型;
3、修改位置和数据类型
alter table 表名 modify 原有字段名称 新的数据类型 位置信息;
4、修改字段名称和数据类型
alter table 表名 change 原有字段名称 新的字段名称 新的数据类型;
示例:
/* 只修改位置 */ alter table test_table modify test_field int first; -- 移动到最前面 alter table test_table modify test_field int after my_field; # 移动到某个字段之后 /* 只修改字段名称 */ alter table test_table change test_field test2_field int(11); # 这里的数据类型与原有相同 /* 修改位置和数据类型 */ alter table test_table modify test_field char(255) first; /* 修改字段名称和数据类型 */ alter table test_table change test_field test2_field char(20); # 这里的数据类型与原有不同
查
语法:
desc 表名;
查询内容的解释:
field 字段名称
type 数据类型
null 是否允许为空
key 是否是主键、唯一键
default 默认值
extra 扩展内容
示例:
desc test_table; #查询test_table表的所有信息
列的完整性约束
null
null 允许为空
not null 不允许为空
key
primary key 主键
unique 唯一键
default
默认值
extra
unsigned 设置当前字段不允许出现负数
auto_increment 设置当前字段自增
使用列的完整性约束建立数据表
create table test_table( field1 int(11) unsigned not null auto_increment, field2 varchar(255) not null unique, field3 char(32) not null, field4 tinyint(1) not null default 0, field5 date not null, field6 date null, primary key(id) )engine=myisam charset=utf8 collate utf8_general_ci;
数据操作
注意:删除和修改时必须加where语句
增
语法:
1、插入一条
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3,...) values (值1,值2,值3,...);
2、一次插入多条
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3,...) values (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),...;
3、省略字段
insert into 表名 values (值1,值2,值3,...);
注意:值需要按顺序全部填写
示例:
/* 插入时的注意事项: 1 字段和值一一对应 2 主键和唯一键不能重复 3 自动递增的字段会找到当前最大值加1 4 不能为空的字段必须插入内容(主键自增可以不写) */ /* 插入一条 */ insert into test_table (field1,field2,field3) values (val1,val2,val3); /* 一次插入多条 */ insert into test_table (field1,field2,field3) values (val11,val12,val13),(val21,val22,val23);
删
语法:
delete from 表名 where语句;
示例:
delete from test_table where id=1;
改
语法:
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where语句;
示例:
update test_table set field1=val2,field2=val1 where id=1;
查
1、查询所有字段对应的内容
select * from 表名;
2、查询指定字段对应的内容
select 字段1,字段2,字段3,... from 表名;
3、查询时过滤掉重复的内容
select distinct(字段1) from 表名;
4、同时查询多个表
select * from 表1,表2,...;
select 表1.字段1,表1.字段2,表2.字段1,表2.字段1,... from 表1,表2,...;
示例:
/* 查询所有字段 */ select * from test_table; /* 查询指定字段 */ select field1,field2,field3 from test_table; /* 过滤重复内容 */ select distinct(field1) from test_table; /* 查询多个表 */ select * from table1,table2; select table1.field11,table1.field12,table2.field21,table2.field22 from table1,table2;
where条件
(可以使用在 查询、修改、删除语句中)
示例:
# 查询 select * from test_table where id=1; # id=1 select * from test_table where id!=1; # id!=1 select * from test_table where id>1; # id>1 select * from test_table where id<10; # id<10 select * from test_table where id>2 and id<5; # 2<id<5 select * from test_table where id<2 or id>5; # id<2 || id>5 select * from test_table where field1 is null; select * from test_table where field1 is not null; select * from test_table where id in(1,2,3); # id=1、id=2、id=3 select * from test_table where id not in(1,2,3); # id!=1... select * from test_table where id between 3 and 25; # 3<id<25 #################################################################### # count() 数量 select count(id) from test_table where id>3; # 查询id>3的数据条数 # sum() 总和 select sum(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的所有age的总和 # avg() 平均 select avg(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的所有age的平均值 # max() 最大值 select max(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的age的最大值 # min() 最小值 select min(age) from test_table where id>3; # 查询id>3的age的最小值 # concat() 合并多列 select concat(field1,':',field2) from test_table where id>3; ####################################################################
limit条件
(限制查询的条数)
示例:
select * from test_table limit 3; # 查询3条,默认从第一条开始,等于limit 0,3 select * from test_table where id>3 limit 3; # 配合where使用,放在where之后 select * from test_table limit 3,4; # 从3开始,查询4条(第1条为0)
order by条件
(查询的顺序,asc升序、desc降序,不写默认升序)
示例:
select * from test_table order by id; # 默认升序 select * from test_table order by id desc; # 降序 select * from test_table order by id asc; # 升序 select * from test_table where id>20 order by id desc limit 3; # 配合where和limit使用
group by条件
(分组查询)
示例:
select field1,count(id) from test_table group by field1; #结果如下 # 聚合 # +--------+-----------+ # | field1 | count(id) | # +--------+-----------+ # | aa | 3 | # | bb | 2 | # +--------+-----------+ select field1,count(id) from test_table where id>3 group by field1 order by id desc; # 和其它条件配合使用
like条件
(模糊查询,要和where一起使用)
示例:
select * from test_table where field1 like '___'; # 查询field1中有三位的数据,eg. aaa,bbb,哇哈哈... select * from test_table where field1 like 'aa_'; # 查询的结果eg. aa1,aaa,aab,aar... select * from test_table where field1 like 'a%'; # 查询以a开头的数据,eg. a1,aae,adf,adgfs... select * from test_table where field1 like '%a'; # 查询以a结尾的数据,eg. asfa,fjksa,9uioa... select * from test_table where field1 like '%a%'; # 查询包含a的数据,eg. adf,kdjfakj...
各个条件的顺序
where --> group by --> order by --> limit
多表联合查询
语法:
select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段
select 表1.字段,表1.字段2,表2.字段,表2.字段2... from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段
left join ... on
select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段
right join ... on
select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段
子查询
语法:
select field from table where id in (select field2 from table where field3=val);
给字段、表取别名
语法:
1、表
select name1.field1,name2.field2 from table1 as name1,table2 as name2 where name1.field3=name2.field4
2、字段类似
可以省略as,使用空格代替
select name1.field1,name2.field2 from table1 as name1,table2 as name2 where name1.field3=name2.field4;
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