Python操作mongodb数据库的方法详解

本文实例讲述了python操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

安装pymongo

下载pymongo：

安装pymongo：

解压后，cmd进入pymongo安装包信息目录,输入：python setup.py  install 即可

在idle中可以成功导进该木块说明ok了。

>>import pymongo
>>

python操作mongodb

#导入pymongo木块
>>> import pymongo as p
#连接mongodb
>>> client =p.mongoclient('localhost',27017)
#查看mongodb有多少数据库
>>> client.database_names ()
['liyue', 'local', 'test']
#连接具体某个数据库
>>> db1 =client.liyue
>>> db2 =client.test
#查看该数据库下所有集合
>>> db2.collection_names ()
['col', 'test']
#for循环遍历查看集合中的文档：查看col集合中第2条数据。
>>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1):
    print(i)
{'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': objectid('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'tom', 'sex': 'girl'}
#清空集合，删除集合中所有数据
>>> db1.col.remove ({})
{'ok': 1, 'n': 0}
#查看是否清空成功查询
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
#插入一个文档（一条数据）
>>> db1.col.insert ({'name':"python接口测试","date":"today","age":"15","like":100})
objectid('5840fa9bbbd6900a787ac386')
#查看插入是否成功查询
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
{'name': 'python接口测试', 'age': '15', '_id': objectid('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100}
#插入多个文档
>>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}]
>>> db1.col.insert(documents)
[objectid('5840fb6bbbd6900a787ac387'), objectid('5840fb6bbbd6900a787ac388'), objectid('5840fb6bbbd6900a787ac389')]
#查看插入的查询
>>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1):
    print(i)
{'age': '10', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
{'age': '30', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
#查看数据按and连接条件查询
>>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}):
    print(i)
{'age': '10', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#查看数据以age字段倒序查询
>>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]):
    print(i)
{'age': '30', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
{'age': '10', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#更新已有文档数据
>>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}})
{'updatedexisting': true, 'ok': 1, 'nmodified': 1, 'n': 1}
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)
{'age': '20', '_id': objectid('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'}
#按条件删除某条数据
>>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"})
{'ok': 1, 'n': 1}
>>> db1.col.find({"name":"dongdong"})
<pymongo.cursor.cursor object at 0x00000000045b6828>
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)

应用于接口测试中：

接口自动化测试中如果要防止脏数据的影响，需要清除已有的数据再进行接口测试。最后一次接口测试用例插入的数据没有清除的，保留在mongo中的，这刚好为下一个接口提供数据关联。

import json
import requests
import unittest
import pymongo
class mytest(unittest.testcase):#封装测试环境的初始化和还原的类
  def setup(self):
    self.client = pymongo.mongoclient('192.168.12.250',27017)  #连接mongodb
    self.db = client.dsp_online    #获取具体某个数据库
    self.db.qualification.remove({})  #清空qualification这个集合所有数据
    print("start test")
  def teardown(self):
    self.client.colse()        #关闭数据库连接
    print("end test")
    pass
class test_qualification_add(mytest):#把这个接口封装一个类，下面的方法是具体的测试用例
  '''接口名称：增加资质'''
  def test_qualification_add(self):
    '''测试用例1：'''
    url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add"
    headers ={"content-type":"application/json"}
    data = {
    "token":"abcdefg",
    'pid': '1',
    'param': {
      'name': '我的资质1',
      'qualificationid': 50,
      'email': '[e-mail]',
      'sitename': '10001',
      'materials': [
        {
          'url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg',
          'typeid':1,
        }
      ],
       'adxinfo': [{
          'adxid': 10008,       #渠道id
          'industry': 8000,      #行业分类
          'fullindustry':[5301], #行业分类集合
          'brandname': '行业分类：电脑',   #品牌名称
          'memo': '渠asd',
         }
       ]
      }
     }
    r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers)
    #return r.json()
    print(r.text)
    #result = r.json()
    print(r.status_code)
    self.assertin("true",r.text)
if __name__=="__main__":
  unittest.main()

更多关于python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《python常见数据库操作技巧汇总》、《python数学运算技巧总结》、《python数据结构与算法教程》、《python函数使用技巧总结》、《python字符串操作技巧汇总》、《python入门与进阶经典教程》及《python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。