详解Chart.js轻量级图表库的使用经验
前言
最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求,需要一个扇状图和一个柱状图,虽然能使用svg或canvas绘制,但吃力还不一定讨好,所以研究接入了主流的第三方图表库供项目使用。下面主要记录我使用过程中的一些体验和解决方法,具体教程请移步官方文档。
技术选型
研究了highcharts、百度的echarts、阿里的g2和charts.js四个图表库,由于项目对图表需求不大,图表不复杂,所以引入了轻量级的charts.js。chart.js很容易上手,只需要在页面中引用脚本文件,并创建 <canvas> 节点即可渲染出图表。且为你的数据提供 8 种可视化展现方式,每种方式都具有动态效果并且可定制;在所有现代浏览器(ie9+)上都有高效的绘图效率;响应式布局。
github源码: https://github.com/nnnick/chart.js
chart.js文档:
引入
github上下载源码,把里面的dist/chart.bundle.js文件引入项目即可使用;查看源码,发现其兼容了多种模块加载方式,所以我使用requirejs在页面中加载。
使用经验
①图表颜色值个数可以不与数据个数相等,如
var pieconfig = { type: 'pie', data: { datasets: [{ data: [10, 20], backgroundcolor: ['#debd5a', '#ff6d4a', '#3cc9bf', '#7599e9',] }] } }
②可以取消响应式options: {responsive: false},方便控制图表的大小,canvas多大图表便多大,canvas不会自动占满外层容器。
③取消legend的点击事件,因为点击legend会默认隐藏该数据的占比,所以我需要去掉点击事件,设置legend: {onclick: function () {}},修改点击事件。
④把legend由默认的矩形修改成正方形,设置legend的字体大小和色值
options: { legend: { position: 'right', labels: { boxwidth: 14,// 修改宽度 fontsize: 14, fontcolor: '#666666' } }
效果如下
⑤柱状图去掉网格线,设置轴线颜色、矩形的宽度和y轴数据从0开始展示。由于使用的chart.js 2.0,配置参数变化很多,所以网上很多列子已失效,这里给出有效的配置代码
options: { scales: { xaxes: [{ gridlines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏x轴方向轴线 zerolinecolor: '#666666'// 设置轴颜色 }, barpercentage: 0.2,// 设置柱宽度 ticks: {// 设置轴文字字号和色值 fontsize: 12, fontcolor: '#666666' } }], yaxes: [{ gridlines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏要y轴轴线 zerolinecolor: '#666666' }, ticks: { fontsize: 12, beginatzero: true,// y轴数据从0开始展示 fontcolor: '#666666' } }] } }
效果如下
⑥给图表tooltips的数据加上单位,可以使用tooltips的callback函数设置
tooltips: { callbacks: { label: function (tooltipitem, data) { var value = data.datasets[tooltipitem.datasetindex].data[tooltipitem.index] + '%'; var title = data.labels[tooltipitem.index] + ':'; return title + value; } } }
效果如下
tooltips: { callbacks: { label: function (tooptipitem) { return tooptipitem.ylabel + '个' ; } } }
效果如下
总结
语言功底有限,表达不到位敬请原谅,本文主要作为自己项目总结使用。以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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