Python OpenCV实现图片上输出中文

OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现。FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件。但使用FreeType需要下载库并重新编译，过程麻烦一点。

在Python中，可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现，相对简单很多，需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import cv2 
import numpy 
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 
 
if __name__ == '__main__': 
 
 img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg') 
 # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式 
 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
 
 # 字体 字体*.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc 
 font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40) 
 # 字体颜色 
 fillColor = (255,0,0) 
 # 文字输出位置 
 position = (100,100) 
 # 输出内容 
 str = '在图片上输出中文' 
 
 # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式 
 if not isinstance(str, unicode): 
  str = str.decode('utf8') 
 
 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) 
 draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor) 
 # 使用PIL中的save方法保存图片到本地 
 # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg') 
 
 # 转换回OpenCV格式 
 img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) 
 cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV) 
 cv2.waitKey() 
 cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV) 

输出效果：

 

字体 *.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/  

可以使用locate指令查找本机上已经下载的字体：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。