Python图像处理之简单画板实现方法示例

本文实例讲述了python图像处理之简单画板实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python图像处理也是依赖opencv的python接口实现的，python语言简单易懂，简洁明了。本次实现画板涂鸦，一个是在里面画矩形，还有画线。其他也都可以扩展，本案例只做例程，思路是对鼠标事件的处理，以及滚动条调节颜色处理。鼠标事件就包含有左键按下，以及释放事件的处理。

import cv2
import numpy as np
# null function
def nothing(x):
  pass
drawing = false
mode = true
ix,iy = -1,-1
def drawcircle(event,x,y,flags,param):
  r = cv2.gettrackbarpos('r','image')
  g = cv2.gettrackbarpos('g','image')
  b = cv2.gettrackbarpos('b','image')
#get color value
  color = (b,g,r);
  global ix,iy,drawing,mode
  if event == cv2.event_lbuttondown:
    drawing = true
    ix,iy = x,y
  elif event == cv2.event_mousemove and flags == cv2.event_flag_lbutton:
    if drawing == true:
      if mode == true:
        cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),color,-1)
      else:
        cv2.circle(img,(x,y),3,color,-1);
  elif event == cv2.event_lbuttonup:
    drawing = false
#create image with 3 chanels
img = np.zeros((660,660,3),np.uint8)
#create window
cv2.namedwindow('image')
#create track bar, range for 0~255
cv2.createtrackbar('r','image',0,255,nothing)
cv2.createtrackbar('g','image',0,255,nothing)
cv2.createtrackbar('b','image',0,255,nothing)
#set mouse ack
cv2.setmousecallback('image',drawcircle)
while(1):
  cv2.imshow('image',img)
  k = cv2.waitkey(10)&0xff
  #switch draw mode
  if k == ord('m'):
    mode = not mode
  elif k == 27:
    break
#you must destroy all of sources
cv2.destroyallwindows()

最后的效果图如下：

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。