大数据让互联网广告投放更精准

美国在显示广告方面，有dsp（数字信号处理）、ad exchange（移动互联广告）、data exchange（数据交换）、ssp（立体视频）等多种方式，结算方式也实现了以cpm（按显示次数给广告定价）、cpa（每次行动收取费用）、cps（点击后产生的实际销售收费）等多种方式灵活结算。但国内的显示广告依然还在按天收费。

常有男性朋友抱怨说难以接受电视里播出的女性用品广告，因为自己完全不是这类商品的消费人群，认为这类广告投放是对资源的巨大浪费。但在国内，存在于互联网、电视媒体的这类广告都很普遍，每年竞拍出天价的广告依然是央视春晚零点报时的冠名广告，但事实上收看人群中仅仅有万分之一甚至十万分之一才是这一商品的潜在消费者。

这种没有数据、技术支持，没有对消费者购买欲望、习惯进行分析的传统广告方式，对媒体的广告资源以及广告主所支付的巨额报酬来说都是损失。

美国广告的现在就相当于中国的5-10年之后的情形，当前国内广告市场发展迅猛、粗放、混乱的特点，也预示着这一市场正在酝酿一场革新，希望能建立起以优化广告效果为目的，对互联网用户行为、上下文内容及广告创意等多维海量数据进行分析和匹配的大型自动高效的广告投放系统，实现媒体广告资源、广告主商品销量增长的双赢。

很多企业还是习惯从网站购买广告位，每天支付数万元的费用，但往往带来的有效转换率非常低。事实上，只有当喜欢化妆品的网友，在这个广告位上看到化妆品广告；喜欢汽车的网友在这里看到汽车广告，才能真正实现从广告展示到点击或购买行为这个转化率的有效提升。这就是所谓的定向广告，也是网站需要寻求的发展方向，然而这中间的转换，需要的就是复杂的技术支持。

比如定向技术里面可以看到除了地域定向、上下文定向、人口属性定向，兴趣定向，这些是大家比较常见的。网络也可以借用这样的定向技术，这将为互联网发展带来巨大的改观。