大数据测试之Hive和Hbase讲解

作为初学者经常会对Hive和Hbase产生疑问，不知道两者是干啥的，有啥区别，总觉得都是存储数据的。其实他们还真是有本质区别的，请听我慢慢道来~

Hbase是nosql数据库，以key-value形式存储数据的，主要用于海量数据的实时查询，比如日志信息。

Hive是数据仓库，而非数据库，主要是用来解决数据处理、计算的。开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算

两者一般都是配合使用的，为了方便大家理解我简单画了下数据流图。

最后来一点小科普：

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

像我们上面讲的Hbase就属于OLTP，Hive属于OLAP