5.Matplotlib绘图之3D图，subplot子图（多图合一），动态图

程序员文章站 2022-03-01 22:17:51

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文章目录

1 3D图
2 subplot多图合一
3 动态图

1 3D图

绘制3D图，额外导入一个 Axes3D的包；

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
# 把图像传入到3D的视图中
ax = Axes3D(fig)

x = np.arange(-4,4,0.25)
y = np.arange(-4,4,0.25)
# 将x,y传入到网格中
X,Y = np.meshgrid(x,y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

# 3D图，rstride和cstride是下图中小方格的大小
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
# 等高线图的映射，底盘
ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap='rainbow')
ax.set_zlim(-2,2)

plt.show()

注：在jupyter中，这个3D图不能动，可以把代码复制到 IPython 中运行，就会生成一个figure，可以鼠标旋转查看。

2 subplot多图合一

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

调用 .subplot函数设置多个子图像
三个参数，第一个参数是几行，第二个参数是几列，第三个参数是第几个位置

plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,2,2)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,2,3)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,2,4)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.show()

plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(2,3,4)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(235)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.subplot(236)
plt.plot([0,1],[0,1])

plt.show()

3 动态图

动态图也需要导入animation包；

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import animation

fig,ax = plt.subplots()

x = np.arange(0,2*np.pi,0.01)
line, = ax.plot(x,np.sin(x))

def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x+i/10))
    return line,

def init():
    line.set_ydata(np.sin(x))
    return line,

# interval=20,动态图的图像间隔是20毫秒
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,init_func=init,interval=20)
plt.show()