大数据“掘金”开放唯先

阿里巴巴已不只是一个电子商务公司，还是一个数据公司。2011年4月阿里巴巴的数据魔方平台上线，素野天猫成为第一批使用者，每年交3600元年费，就可以利用阿里巴巴提供的数据来适时调整、优化商品在网上的标题等信息，提高排名，进而获得更多点击浏览量，提高销量。

而阿里巴巴根据淘宝网上中小企业的交易情况筛选出财务健康和诚信的企业，提供无需担保的放贷，目前已经放贷300多亿元，坏账率仅为0.3%，大大低于商业银行。

中国工程院院士邬贺铨说：“大数据时代，做服务才最赚钱。现在整个IT行业的价值链都在向内容供应商、数据提供商转型，大数据的合理共享和利用将创造巨大的财富，带动产业发展。”当下中国正在积极推动产业转型，数据服务业蕴藏巨大商机，我们应该大力推动数据应用服务业的发展，加速将数据变成“黄金”和“石油”，释放数据的价值。

商机显现但未挖掘

利用大数据，制造业设备装配成本能够减少50%，零售商可以增长60%的利润。大数据在各行各业都蕴藏巨大的商业价值。

上面提及的几个案例让阿里巴巴初尝大数据的甜头，使它加快了向数据服务提供商转型的步伐，开始从数据中挖掘“黄金”。同样，腾讯也从中窥到了商机，在腾讯的8亿用户中有2亿的活跃用户，这样巨大的用户数以及相关数据使腾讯有理由利用它来创造更大的商业价值。腾讯广告平台产品线副总经理周朝剑表示，腾讯希望通过深入挖掘用户属性，培育“社会化营销平台”，将大数据潜能前所未有地发挥出来。

应该说，大数据不仅仅在互联网公司、电子商务公司有用武之地，在各行各业都拥有巨大的商业价值。

在农业领域，硅谷一家气候公司从美国气象局等数据库中获取几十年的天气数据，制作成可以反映各地的降雨、气候和土壤状况及历年的农作物产量的精密图表，预测任何一个农场第二年的产量。然后基于这些数据向农户出售个性化保险，如果出现因未能及时预测恶劣天气而损坏庄稼的情况，气候公司会及时赔付农户的损失。

在医疗领域，越来越多的公司、机构利用大数据来进行流行病预测、医药研发、病人的个性化治疗。过去，医生由于缺乏对心脏病患者之前的病历数据的比较，所以对70%的心脏病患者再发病缺乏预判。现在麻省理工大学与密歇根大学和一家妇女医院联合研发了一个计算模型对心脏病患者的心电图进行分析，能够预测未来1年内病人心脏病发作的几率。

在电信运营管理领域，中国联通通过建立移动互联网业务数据平台与分析预测系统，基于云计算平台，从SGSN和GGSN间以分光方式获取移动用户上网的IP地址、时长、上网记录和基站流量，通过挖掘用户数据，更好地服务用户，并可以据此来检测网络故障，从而优化网络规划。

有机构预测，利用大数据，制造业设备装配成本能够减少50%，零售商可以增长60%的利润。大数据对美国医疗保健行业来说，每年潜在的价值可达3000亿美元;大数据对欧洲公共部门的管理来讲，每年潜在的价值达2500亿欧元。

开放数据是“掘金”前提

开放数据成为推动大数据服务业发展的首要条件。它的意义，不仅仅是满足公民的知情权，更在于让数据*地流动起来。

目前，大数据这座金矿还远远没有被开发出来，最直接的原因就是缺乏开放的数据源。

几年前，记者就如何推动物联网在中国发展的话题采访IBM中国公司首席技术官、中国研究院院长李实恭，他坦言：“推动物联网发展，构建更智慧的城市、更智慧的地球，当下遇到的最大难题是数据的共享，没有真实的、规模化的数据，很难研究出能够预测问题发生的数据模型。”对于数据共享的需求，英特尔中国研究院院长方之熙也对记者表达了同样的观点，在大数据时代，将产生大数据服务的新业态，而要推动大数据产业的发展，数据共享是非常关键的环节。

没有开放数据，不可能催生大数据服务业蓬勃发展，数据分析不可能做“无米之炊”。开发数据成为推动大数据服务业发展的首要条件。2012年3月，美国*将大数据研究提升到国家技术战略的高度，但事实上美国对大数据产业发展的推动此前便已悄然启动。2009年5月21日，美国联邦*宣布实施“开放*计划”，同时开通了旗舰级项目——一站式*数据下载网站Data.Gov，只要不涉及国家安全和个人隐私的数据全部在该网站发布，开放*拥有的公共数据，鼓励挖掘，提供丰富透明的公共服务。截至2011年12月，Data.Gov共开放了原始数据3721项、地理数据386429项，汇聚了1570个数据可视化应用。公司、研究机构可以从Data.Gov公布的各种数据中找出关联，进行相关的数据应用开发。

2012年底，广东启动了《广东省实施大数据战略工作方案》，成为中国率先启动大数据战略的省份，其中非常引人关注的是建立广东省大数据战略工作领导小组，建设政务数据中心，在*各部门开展数据开放试点，并通过部门网站向社会开放可供下载和分析使用的数据，为高等院校和企业等成立大数据研究机构提供支持。

2010年3月，淘宝宣布将面向全球首度开放数据，并制定了两大原则：一是数据分层次开放;二是涉及消费者个人或者企业隐私的数据绝对保护。越来越多的机构选择加入到开发数据的队伍中，但现在全球的数据资源还远远不能够满足数据信息服务业的发展需求。而且很多人对数据开放和数据公开的理解仍有误区。

信息技术管理专家、《大数据：正在到来的数据革命》作者涂子沛说：“开放数据是指将原始的数据及其相关元数据以可以下载的电子格式放在互联网上，让其他方*使用。开放数据和公开数据是两个不同的概念，公开是信息层面的，是一条一条的;开放是数据库层面的，是一片一片的。开放也不一定代表免费，企业的数据，可以以收费的形式开放。开放也是有层次的，可以对某个群体、某个组织，也可以对整个社会开放。在大数据的时代，开放数据的意义，不仅仅是满足公民的知情权，更在于让大数据时代最重要的生产资料——数据*地流动起来，以催生创新，推动知识经济和网络经济的发展，促进中国的经济增长由粗放型向精细型转型升级。”

期待更多人成为“掘金者”

大数据正在推动越来越多的产业融合，并且不断降低创业的门槛，将带动新的产业以及生产性服务业的发展。

赛迪顾问云计算事业部副总经理韩耀强曾为陕西西咸大数据产业园建设提供顾问咨询服务。据他了解，目前陕西西咸产业园已经有中国三大运营商数据中心以及国家计生委的数据中心落户。但外界对陕西西咸有中国第一个大数据产业园，而且已经有了大量运营商和计生数据的信息并不太知晓。西咸要想成为中国大数据创新的孵化器还需要吸引更多的信息服务企业关注、使用这些数据，利用这里的数据优势进行创新。

邬贺铨说，大数据将带动新的产业以及生产性服务业的发展，而且已经显现出其重构产业生态链的影响力。

大数据正在推动越来越多的产业融合，并且不断降低创业的门槛。英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙在接受《中国电子报》记者采访时透露，他刚刚获悉硅谷一个初创的公司获得了新一轮的融资，这是一个由4个博士创立的公司，其中3个人还是在校学生，他们所做的事情就是利用互联网上的内容来做个性化的内容服务。

在移动互联时代，IT基础设施的不断完善已经为我们进入信息消费化时代提供了一切必要的条件，数据的丰富性使数据服务各行各业成为可能，我们需要的是更大规模、更大力度地开发、利用和管理数据，加速IT与各个行业的深度融合，加速产业的转型升级。