Python—推导式
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2022-11-05 13:25:46
推导式 推导式:comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性,相当于语法糖的存在,推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 集合(set)推导式 字典(dict)推导式 列表推导式 ......
推导式
推导式:comprehensions(又称解析式),是python的一种独有特性,相当于语法糖的存在,推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
共有三种推导,在python2和3中都有支持:
- 列表(list)推导式
- 集合(set)推导式
- 字典(dict)推导式
列表推导式 randint
基本格式: 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]]
expression1 : 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
for variable in sequence : 迭代sequence将variable传入expression1。
if expresiion2 : 可选,根据条件过滤。
1.最基本的列表推导式
>>> arr = [i for i in range(5)] >>> arr [0, 1, 2, 3, 4]
2.附带运算的列表推导式
>>> arr = [i**2 for i in range(5)] >>> arr [0, 1, 4, 9, 16] >>> arr = [pow(i, 2) for i in range(5)] >>> arr [0, 1, 4, 9, 16] >>> arr = [pow(i, 2) if i%2==0 else -pow(i, 2) for i in range(5)] >>> arr [0, -1, 4, -9, 16]
3.附带条件的列表推导式
>>> arr = [i for i in range(10) if i < 5] >>> arr [0, 1, 2, 3, 4]
4.多重循环的列表推导式
>>> list_ = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] >>> arr = [i for sub_list in list_ for i in sub_list] >>> arr [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> arr = [x+y for x in range(5) for y in range(2)] >>> arr [0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5] # 0 1 2 3 4 # 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 # 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5
5.更多用法
>>> dict_ = {'p':'y', 't':'h', 'o':'n'} >>> arr = [k+v for k,v in dict_.items()] >>> arr ['py', 'th', 'on'] >>> from random import randint >>> arr = [randint(1, 5) for i in range(5)] >>> arr [3, 2, 3, 2, 1]
集合推导式
与列表推导式差不多一样,只不过是将[ ]换为{ }
set_ = {x+y for x in range(5) for y in range(3)} >>> set_ {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6} >>> set_ = {k+v for k,v in dict_.items()} >>> set_ {'on', 'py', 'th'}
字典推导式
变量名 = {表达式 for 临时变量 in 可迭代内容}
>>> new_dict = {i:pow(i, 2) for i in range(5)} >>> new_dict {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> new_dict = {x:'python'.index(x) for x in 'python'} >>> new_dict {'p': 0, 'y': 1, 't': 2, 'h': 3, 'o': 4, 'n': 5} >>>
>>> dict_ = {'p':'y', 't':'h', 'o':'n'} >>> new_dict = {v:k for k,v in dict_.items()} >>> new_dict {'y': 'p', 'h': 't', 'n': 'o'}
>>> dict_ = {'a': 10, 'b': 20, 'a': 3, 'c': 7, 'd': 5, 'x': 2, 'x': 4, 'y': 8} >>> new_dict = {k.upper(): dict_.get(k.lower(), 0) + dict_.get(k.upper(), 0) for k in dict_.keys() if k in 'aabcdxy'} >>> new_dict {'a': 13, 'b': 20, 'x': 6, 'y': 8}
为什么元组不可以用推导式
python中,将( )用于了生成器,将列表推导式的[ ]改成( )即可得到生成器。
>>> gener = (i for i in range(5)) >>> type(gener) <class 'generator'> >>> gener <generator object <genexpr> at 0x00000179ecb01ba0> >>> [i for i in gener] [0, 1, 2, 3, 4] >>> [i for i in gener] []
不过可以通过类型强制性转换,将生成器转换为对应的类型数据
>>> gener = (i for i in range(5)) >>> list(gener) [0, 1, 2, 3, 4] >>> gener = (i for i in range(5)) >>> tuple(gener) (0, 1, 2, 3, 4) >>> gener = (i for i in range(5)) >>> set(gener) {0, 1, 2, 3, 4}
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