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寒假集训小结之顺序表

程序员文章站 2022-03-15 09:48:15
...

顺序表其实就两大类:一种就是带下标的数组,另一种就是链式的链表。

元素位置互换之逆置算法(数据改进):

顺序表应用4-2:元素位置互换之逆置算法(数据改进)

Time Limit: 80 ms Memory Limit: 600 KiB

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Problem Description

一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表,数据元素的类型为整型,将该表分成两半,前一半有m个元素,后一半有len-m个元素(1<=m<=len),设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法,改变原来的顺序表,把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段,后len-m个元素放到表的前段。
注意:交换操作会有多次,每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。

Input

第一行输入整数len(1<=len<=1000000),表示顺序表元素的总数;

第二行输入len个整数,作为表里依次存放的数据元素;

第三行输入整数t(1<=t<=30),表示之后要完成t次交换,每次均是在上次交换完成后的顺序表基础上实现新的交换;

之后t行,每行输入一个整数m(1<=m<=len),代表本次交换要以上次交换完成后的顺序表为基础,实现前m个元素与后len-m个元素的交换;

Output

输出一共t行,每行依次输出本次交换完成后顺序表里所有元素。

Sample Input

10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1
3
2
3
5

Sample Output

3 4 5 6 7 8 9 -1 1 2
6 7 8 9 -1 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1
#include<stdio.h>
int a[1000005];
int main()
{
    int i,j,t,m;
    int n,T;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0; i<n; i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&m);
        for(i=0,j=m-1; i<j; i++,j--)
            t=a[i],a[i]=a[j],a[j]=t;
        for(i=m,j=n-1; i<j; i++,j--)
            t=a[i],a[i]=a[j],a[j]=t;
        for(i=0,j=n-1; i<j; i++,j--)
            t=a[i],a[i]=a[j],a[j]=t;
        for(i=0; i<n-1; i++)
            printf("%d ",a[i]);
        printf("%d\n",a[i]);
    }
}


先是前M个数之间首尾交换,然后是后几个数首尾交换,最后所有数首尾交换。

求最大字段和的两种方法:

Problem Description

 给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

 

注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。

Input

第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;

第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

输出所求的最大子段和

 

Sample Input

6
-2 11 -4 13 -5 -2

Sample Output

20

最大子段和之动态规划法:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct node
{
    int data[100010];
    int last;
}ST;
int main()
{
    ST *head;
    int max, i, sum;
    head = (ST *)malloc(sizeof(ST));
    while(~scanf("%d", &head->last))
    {
        max = 0;
        sum = 0;
        for(i = 0; i < head->last; i++)
        {
            scanf("%d", &head->data[i]);
        }
        for(i = 0; i < head->last; i++)
        {
            if(sum + head->data[i] > max) ans = max + head->data[i];
            if(sum + head->data[i] < 0) sum = 0;
            else
            {
                sum += head->data[i];
            }
        }
        printf("%d\n", max);

    }
    return 0;
}

只要sum不为零那么他就有存在的价值,对后面的加和就有意义,一旦为负就将它归零。

最大子段和之分治递归法:

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
int maxx, cnt, n, a[50050];
int maxsum(int l, int r)
{
	int sum = 0;
	cnt++;
	if(l==r)
	{
		if(a[l]>=0)sum = a[l];
		else sum = 0;
	}
	else
	{
		int mid = (l+r)/2, i;
		int leftsum = maxsum(l, mid);
		int rightsum = maxsum(mid+1, r);
		int s1, s2, ss;
		s1 = ss = 0;
		for(i = mid; i>=l; --i)
		{
			ss+=a[i];
			if(ss>s1)s1 = ss;
		}
		s2 = ss = 0;
		for(i = mid+1; i<=r; ++i)
		{
			ss+=a[i];
			if(ss>s2)s2 = ss;
		}
		sum = s1+s2;
		if(sum < leftsum)
            sum = leftsum;
        if(sum < rightsum)
            sum = rightsum;
	}
	return sum;
}
int main()
{
    int i;
    scanf("%d",&n);
    for(i = 0; i<n; ++i)
		scanf("%d", &a[i]);
    cnt = 0;
    maxx = maxsum(0, n-1);
    printf("%d %d\n", maxx, cnt);
    return 0;
}

 

相关标签: 顺序表