2020 java Dubbo面试题及答案（最全版本持续更新）

前言

涵盖各大公司会问到的面试点，同时随着版本的升级，可能也会有一些面试题更新，也会同步保持更新，因为篇幅原因（其实是我懒，哈哈）所以列了一部分答案，所有的答案见下文，总共485页合计20个技术点，文末自取pdf.

1、为什么要用 dubbo？

 

随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(soa)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，dubbo 也就这样产生了。

 

2、dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

 

接口服务层（service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现

 

配置层（config）：对外配置接口，以 serviceconfig 和 referenceconfig 为中心

 

服务代理层（proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 stub 和 服务端的 skeleton，以 serviceproxy 为中心，扩展接口为 proxyfactory

 

服务注册层（registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 url 为中心，扩展接口为 registryfactory、registry、registryservice

 

路由层（cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以invoker 为中心，扩展接口为 cluster、directory、router 和 loadblancce

 

监控层（monitor）：rpc 调用次数和调用时间监控，以 statistics 为中心，扩展接口为 monitorfactory、monitor 和 monitorservice

 

远程调用层（protocal）：封装 rpc 调用，以 invocation 和 result 为中心，扩展接口为 protocal、invoker 和 exporter

 

信息交换层（exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 request 和response 为中心，扩展接口为 exchanger、exchangechannel、exchangeclient 和 exchangeserver

 

网络传输层（transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 message 为中心，扩展接口为 channel、transporter、client、server 和 codec

 

数据序列化层（serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为 serialization、objectinput、objectoutput 和 threadpool

 

3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?

 

默认也推荐使用 netty 框架，还有 mina。

 

4、服务调用是阻塞的吗？

 

默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。dubbo 是基于 nio 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 future 对象。

 

5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？

 

推荐使用 zookeeper 作为注册中心，还有 redis、multicast、simple 注册中心，但不推荐。

 

6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

 

推荐使用 hessian 序列化，还有 duddo、fastjson、java 自带序列化。

 

7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

 

服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。

 

8、服务上线怎么不影响旧版本？

 

采用多版本开发，不影响旧版本。

 

9、如何解决服务调用链过长的问题？

 

可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪

 

dubbo类似的分布式框架还有哪些?

●比较著名的就是spring cloud.

dubbo和spring cloud有什么关系?

●dubbo是soa时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流最监控和熔断。而spring cloud诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务理的方方面面，另外由于依托了spring. spring boot的优势之上,两个框架在开始目标就不一致, dubbo 定位服务治理、spring cloud是打造一个生态。

dubbo的集群容错方案有哪些?

●failover cluster: 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

●failfast cluster: 快速失败,只发起一-次调用，失败立即报错。通常用于非幕等性的写操作，比如新增记录。

●failsafe cluster: 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

●failback cluster: 失败自动恢复,后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

●forking cluster: 并行调用多个服务器，只要一 个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks=" 2”来设置最大并行数。

●broadcast cluster: 广插调用所有提供者，逐个调用，任意-台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。默认的容错方案是failover cluster.

dubbo超时设置有哪些方式?

dubbo超时设置有两种方式:

●服务提供者端设置超时时间， 在dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

服务调用超时会怎么样?

●dubbo 在调用服务不成功时，默认是会重试两次。

10.dubbo支持哪些协议，它们的优缺点有哪些?

11、dubbo 推荐用什么协议？

12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

 

13、画一画服务注册与发现的流程图？

 

14、dubbo 集群容错有几种方案？

 

15、dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？

 

16、dubbo用到哪些设计模式?

17、dubbo spi和java spi区别?

 

18、dubbo服务降级，失败重试怎么做?