Jenkins集群下的pipeline实战
关于jenkins集群
在《快速搭建jenkins集群》一文中,我们借助docker快速搭建了jenkins集群,今天就在这个集群环境中创建pipeline任务,体验jenkins集群下的并行任务;
环境信息
整个集群环境一共有三台电脑,信息如下:
| 主机名 | ip地址 | 作用 |
|--|--|--|
| master | 192.168.133.131 | jenkins集群的master节点,提供web服务 |
| agent1 | 192.168.133.132 | jenkins集群的一号工作接节点,标签是maven |
| agent2 | 192.168.133.133 | jenkins集群的二号工作接节点,标签是gradle |
实战内容
本次实战要体验jenkins集群同时执行两个任务,都是编译构建github上的热门开源项目:
- 在agent1上编译和构建spring-cloud-alibaba,再通过scp命令将构建结果传输到master电脑的/usr/local/build_result目录下;
- 在agent2编译和构建spring-framework,再通过scp命令将构建结果传输到master电脑的/usr/local/build_result目录下;
准备工作
要做以下准备工作才能顺利执行后续的任务:
- 在master电脑上创建文件夹/usr/local/build_result
- 配置maven,在jenkins网页上选择global tool configuration,如下图红框所示:
- 新增一个maven配置,名为mvn-3.6.2,然后点击“保存”按钮,如下图:
- agent1和agent2上用scp命令传输文件到master上的时候,第一次ssh要在控制台输入"yes",为了避免执行任务的时候出现这个等待输入的操作,我们去手动执行一遍,后面就再也不用了,ssh登录agent1之后,执行以下命令进入容器:
docker exec -it agent /bin/bash
- 执行命令ssh root@192.168.133.131,这时候控制台提示输入yes或者no,请您输入yes,再根据提示输入master的密码,此时登录master成功:
[root@agent1 16]# docker exec -it agent /bin/bash root@82eb8cfec0a6:/# ssh root@192.168.133.131 the authenticity of host '192.168.133.131 (192.168.133.131)' can't be established. ecdsa key fingerprint is sha256:dpe2nldwhiohc4db9doy7jpwnzvup6xfz+sr2i1gqz8. are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes warning: permanently added '192.168.133.131' (ecdsa) to the list of known hosts. root@192.168.133.131's password: last login: sat nov 16 19:59:42 2019 from 192.168.133.132
- 此时您是在agent1的容器中ssh登录了master,所以要连续输入两次exit命令才能返回到agent1的控制台;
- 在agent2电脑上也执行相同的操作;
至此,准备完毕,可以创建任务了;
编译构建spring-cloud-alibaba的任务
spring-cloud-alibaba是个maven工程,要用maven来编译构建:
- 在jenkins网页上,点击下图红框位置,创建一个任务:
- 如下图,创建名为spring-clolud-alibaba的pipeline任务:
- 下图红框位置就是输入pipeline脚本的地方:
- 在上图红框位置输入以下内容:
pipeline { agent { label 'maven' } tools { maven 'mvn-3.6.2' } stages { stage('checkout') { steps { echo '从github下载spring-cloud-alibaba工程的源码(2.1.1.release归档包)' sh 'wget https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/archive/v2.1.1.release.tar.gz' echo '下载结束,解压归档包' sh 'tar -zxf v2.1.1.release.tar.gz' } } stage('build') { steps { echo '开始编译构建' sh 'cd spring-cloud-alibaba-2.1.1.release && mvn clean package -u -dskiptests' } } stage('save') { steps { echo '将构建结果传送到存储服务器' sh 'cd spring-cloud-alibaba-2.1.1.release/spring-cloud-alibaba-nacos-discovery/target && sshpass -p 888888 scp ./*.jar root@192.168.133.131:/usr/local/build_result' echo '传送完毕' } } stage('clean') { steps { echo '清理maven工程' sh 'cd spring-cloud-alibaba-2.1.1.release && mvn clean' echo '清理完毕' } } } }
- 点击底部的"保存"按钮后,点击下图红框中的"立即构建"即可开始任务:
点击下图红框中的红色圆球,即可跳转到实时输出任务信息的页面:
页面实时输出构建信息:
-
主页面可以看到是agent1在执行任务,如下图红框所示,可见pipeline脚本中的标签已经生效了,将任务调度到标签为maven的节点去执行:
编译构建spring-cloud-alibaba工程是个费时的操作,我们现在去创建另一个任务:编译构建spring-framework编译构建spring-framework的任务
spring-framework是个gradle工程,不需要准备gradle环境,在执行编译命令时会自动下载gradle工具: - 创建名为spring-framework的pipeline任务:
- pipeline脚本如下:
pipeline { agent { label 'gradle' } stages { stage('checkout') { steps { echo '从github下载spring-framework工程的源码(master分支)' checkout([$class: 'gitscm', branches: [[name: '*/master']], dogeneratesubmoduleconfigurations: false, extensions: [], submodulecfg: [], userremoteconfigs: [[url: 'https://github.com/spring-projects/spring-framework.git']]]) } } stage('build') { steps { echo '开始编译构建' sh './gradlew build' } } stage('传送构建结果') { steps { echo '将构建结果传送到存储服务器' sh 'cd spring-core/build/libs && sshpass -p 888888 scp ./*.jar root@192.168.133.131:/usr/local/build_result && cd ../../..' echo '传送完毕' } } stage('clean') { steps { echo '清理gradle工程' sh './gradlew clean' echo '清理完毕' } } } }
-
立即执行此任务,可见任务已经被调度到agent2上去执行了,此时的agent1和agent2正在同时执行任务,如下图:
查看构建结果
上述两个任务在构建成功后,都会通过scp命令将构建结果传送到master的/usr/local/build_result目录下:
[root@master build_result]# ls agent.jar spring-cloud-alibaba-nacos-discovery-2.1.1.release.jar spring-cloud-alibaba-nacos-discovery-2.1.1.release-sources.jar spring-objenesis-repack-3.1.jar spring-cglib-repack-3.3.0.jar spring-cloud-alibaba-nacos-discovery-2.1.1.release-javadoc.jar spring-core-5.2.2.build-snapshot.jar
至此,jenkins集群下的pipeline实战就完成了,借助pipeline的标签参数可以控制任务的调度节点,实现多任务同时在多节点执行;
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