WPF 基于五点线性平滑曲线算法
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2022-10-27 17:34:03
线性算法是基于最小二乘法所计算的平滑算法, 具体可以参考这篇博客几个简单的数据点平滑处理算法_Ivan 的专栏-CSDN博客_数据平滑处理 其他的算法原文解释是: 算法的原理很简单,以五点三次平滑为例。取相邻的5个数据点,可以拟合出一条3次曲线来,然后用3次曲线上相应的位置的数据值作为滤波后结果。简 ......
线性算法是基于最小二乘法所计算的平滑算法,
具体可以参考这篇博客几个简单的数据点平滑处理算法_ivan 的专栏-csdn博客_数据平滑处理
其他的算法原文解释是:
算法的原理很简单,以五点三次平滑为例。取相邻的5个数据点,可以拟合出一条3次曲线来,然后用3次曲线上相应的位置的数据值作为滤波后结果。简单的说就是 savitzky-golay 滤波器 。
只不过savitzky-golay 滤波器并不特殊考虑边界的几个数据点,而这个算法还特意把边上的几个点的数据拟合结果给推导了出来。
我没找到具体原公式...这一点很是遗憾,也不知道到底根据什么算的系数.
代码不是c#的,但是很好改成c#。
我觉得线性的代码就很不错了,速度也很快。
迭代的次数最好是小于20次,不然就趋向于直线了,这个算法也许不一定适用所有的情况,时间序列应该是没多大问题的。
这个数据是我截取某个股票的数据,数据点1200个,看得出平滑的效果还是不错的
修改的代码
private list<point> linearsmooth5(list<point> data) { list<point> restult = new list<point>(); var count = data.count; if (count <= 5) { for (int i = 0; i <= count - 1; i++) { restult.add(data[i]); } } else { double y = (3.0 * data[0].y + 2.0 * data[1].y + data[2].y - data[4].y) / 5.0; restult.add(new point(data[0].x, y)); y = (4.0 * data[0].y + 3.0 * data[1].y + 2 * data[2].y + data[3].y) / 10.0; restult.add(new point(data[1].x, y)); for (int i = 2; i <= count - 3; i++) { y = (data[i - 2].y + data[i - 1].y + data[i].y + data[i + 1].y + data[i + 2].y) / 5.0; restult.add(new point(data[i].x, y)); } y = (4.0 * data[count - 1].y + 3.0 * data[count - 2].y + 2 * data[count - 3].y + data[count - 4].y) / 10.0; restult.add(new point(data[count - 2].x, y)); y = (3.0 * data[count - 1].y + 2.0 * data[count - 2].y + data[count - 3].y - data[count - 5].y) / 5.0; restult.add(new point(data[count - 1].x, y)); } return restult; }
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