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谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

程序员文章站 2022-10-27 16:21:30
1.问题描述 最近有一个需求,更新Mongo数据库中 原料 集合的某字段价格,更新后,程序报错了,说长度过长了,需要Truncation。 主要错误信息如下: 调试发现,价格这个数据来自于SQL Server数据库,是decimal(18,4),数据落到Mongodb中也是Decimal类型。DBA ......

1.问题描述

最近有一个需求,更新mongo数据库中 原料 集合的某字段价格,更新后,程序报错了,说长度过长了,需要truncation。

主要错误信息如下:

formatexception: an error occurred while deserializing the xxxxxxxprice property of class xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx: truncation resulted in data loss.

 

调试发现,价格这个数据来自于sql server数据库,是decimal(18,4),数据落到mongodb中也是decimal类型。dba通过mongodb客户端工具更新后,更新的文档中的价格字段由decimal类型变成了double类型。

此时问题就出现了:

(1):double类型为15位,原来小数点后面是四位小数,现在不一定了。

(2):精确度变化,导致部分数据失真。

问题出现,我们有必要认认真真学习总结下mongodb中的数字类型以及其余mongo shell等常见客户端工具。

在mongodb中,关于数值的类型有:

type alias notes
double “double”  
32-bit integer “int”  
64-bit integer “long”  
decimal128 “decimal” new in version 3.4

2. 数字默认为double 类型

mongo shell 客户端默认将数字看成浮点数。

例如,

db.testnumber.find({t1:12345})

查看新插入的数据,

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

可以看到,数字变成了double 类型

上面的数据插入是在mongo shell 中 验证的,其实在 nosqlbooster 工具 中,默认也是将数字当成double类型。

3 numberlong 类型

如果想保留为int类型(64-bit integer),需要显式地通过封装函数numberlong(),其接受的参数应为string类型。

例如,插入一笔数据

db.testnumber.insertone( { _id: 10, calc: numberlong("2090845886852") } )

 查看插入的数据

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

mongo shell 客户端查询,显式如下:

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

我们再来验证下通过mongo shell 工具如何对这一类型进行更新的:

db.collection.updateone( { _id: 10 },
                      { $set:  { calc: numberlong("25555550") } } )

显式指定 封装函数numberlong()

查看更新后的数据,

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

我们再来验证下 long  类型上的 $inc 操作($inc操作符将一个字段的值增加或者减少指定的数值)

 

db.testnumber.updateone( { _id: 10 },
...                       { $inc: { calc: numberlong(5) } } )

更新后,查询

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

上面的例子中,显式地指定了int64 类型(通过numberlong()函数),执行前后都是int64。如果不指定呢?不指定就是默认的double类型。

继续测试,在原来的基础上再加5.

db.testnumber.updateone( { _id: 10 },
...                       { $inc: { calc: 5 } } )

查看显示,

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

数值的类型由int64 变成了 double 类型。

4.32-bit integer (int) 类型

和64-bit integer(long)差不多,不同的是,其转换函数由numberlong()变成了 numberint() ,其接受的参数,也当成string类型来处理。

例如:

db.testnumber.insert({ts:numberint("246")})

查看插入的数据:

 

 

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

数据类型为int32.

5.numberdecimal

decimal 这个数据类型是在mongo 3.4 才开始引入的。新增decimal数值类型主要是为了记录、处理货币数据 ,例如 财经数据、税率数据等。有时候,一些科学计算也采用decimal类型。

因为mongo shell默认将数字当成double类型,所以也是需要显式的转换函数numberdecimal(),其接受参数是string值。

例如:

db.testnumber.insert({ts:numberdecimal("1000.55")})

查询显示:

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

我们前面,强调说,参数接受类型是string如何是数字(默认是double类型)也可以,但是有精度丢失的风险,会把数字变成15位(小数点不计算在内)。

例如

 db.testnumber.insert({ts:numberdecimal(1000.88)})

查看

{ "_id" : objectid("5d5a38fa3e8964310aa46f83"), "ts" : numberdecimal("1000.88000000000") }

再插入一笔

db.testnumber.insert({ts:numberdecimal(1000000000.88)})

查询这一笔数据

{ "_id" : objectid("5d5a39103e8964310aa46f84"), "ts" : numberdecimal("1000000000.88000") }

再插入一笔

db.testnumber.insert({ts:numberdecimal(10000000000000.88)})

查询变成了

{ "_id" : objectid("5d5a3e343e8964310aa46f86"), "ts" : numberdecimal("10000000000000.9") }

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

再如

 谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

需要注意的是:如果将数字类型数据作为参数传递给numberdecimal(),只能出现在mongo shell工具中,在其他工具中可能报错。

例如在工具 nosqlbooster 中就报错。

{
    "message" : "numberdecimal param must be string.",
    "stack" : "script:1:29"
}

 测试案例如下:

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

6.mongo shell 操作decima类型

如果在mongo shell 操作decimal,需特别小心,其数据类型和精度有可能变化。

case 1 

decimal 类型 +   decimal 类型

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

case 2

decimal 类型 + long 类型

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

case 3

decimal 类型+ int 类型

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

case 4

decimal 类型 + 数值 类型,即加数是默认的double类型

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

case 5

如果将两个decimal字段相减,会是什么样子呢?我们先在mongo shell 段进行测试。

测试数据:

{ "_id" : objectid("5d5a50ebbd9dcf1c9b374e11"), "ts1" : numberdecimal("32222.21111"), "ts2" : numberdecimal("11222.21111"), "tst" : numberdecimal("2211.11111") }
{ "_id" : objectid("5d5a50f5bd9dcf1c9b374e12"), "ts1" : numberdecimal("22222.21111"), "ts2" : numberdecimal("22222.21111"), "tst" : numberdecimal("11111.11111") }

相减操作,将tst字段设置为ts1 和 ts2的差值。

 db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   item.tst = item.ts1  - item.ts2 ;db.testnumber.save(item) })

查询相减后的结果:

{ "_id" : objectid("5d5a50ebbd9dcf1c9b374e11"), "ts1" : numberdecimal("32222.21111"), "ts2" : numberdecimal("11222.21111"), "tst" : nan }
{ "_id" : objectid("5d5a50f5bd9dcf1c9b374e12"), "ts1" : numberdecimal("22222.21111"), "ts2" : numberdecimal("22222.21111"), "tst" : nan }

此时出现了nan类型。

nan (not a number)属性代表一个“不是数字”的值。这个特殊的值是因为运算不能执行而导致的,不能执行的原因要么是因为其中的运算对象之一非数字(例如, "abc" / 4),要么是因为运算的结果非数字(例如,除数为零)。

虽然 nan 意味着“不是数字”,但是它的类型是 number

case 6

相加(+)操作,在mongo shell 中验证:

db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   item.tst = item.ts1  + item.ts2 ;db.testnumber.save(item) })

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

此时类似string拼凑。

case 7 

相减操作如果发生在其他客户端工具,例如 nosqlbooster 工具,效果怎么样呢?

执行相减命令

 db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   item.tst = item.ts1  - item.ts2 ;db.testnumber.save(item) })

结果截图

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

可知:在客户端工具 nosqlbooster 中,两个decimal类型数据的差值是double类型。

case 8 

在工具nosqlbooster 上执行相加的命令

db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   item.tst = item.ts1  + item.ts2 ;db.testnumber.save(item) })  

查询结果

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

在客户端工具 nosqlbooster 中,两个decimal类型数据的 和 也是double类型。

case 7、case 8表明 在 客户端工具 nosqlbooster 中 ,加减两个decimal类型数据,其结果变成了double类型。这不是我们想要的结果,极端情况,数字精确度还会变化。

case 9

最后,我们看一个数据失真的case

准备测试数据

db.testnumber.insert({    ts1 : numberdecimal("1747.872"),ts2 : numberdecimal("51.408"),tst : numberdecimal("123"))})

执行更新(在nosqlbooster 执行的

    db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   item.tst = item.ts1  - item.ts2 ;db.testnumber.save(item) })

更新后的数据

{ "_id" : objectid("5d5b922744b6e6393c6c7693"), "ts1" : numberdecimal("1747.872"), "ts2" : numberdecimal("51.408"), "tst" : 1696.4640000000002 }

tst 字段,变成了double类型,且计算后的结果是不准确的。

7.保持decimal 字段类型及精度的尝试

那么有没有其他写法,可以保证更新前后数据类型不变并且不会失真呢?

7.1先寻找保持数据类型不变的方法

如果是 nosqlbooster 工具,将要更新的字段保留为numberdecimal,其操作命令如下:

 db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   db.testnumber.update({"_id":item._id},{$set:{"tst":numberdecimal(string(item.ts1 - item.ts2))}})})

查看更新的结果

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

但是这个命令是不可以在 mongo shell 段执行的,测试如下:

在mongo shell执行如下命令:

db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   db.testnumber.update({"_id":item._id},{$set:{"tst":numberdecimal(string(item.ts1 - item.ts2))}})})

更新结果如下:

谨慎 mongodb 关于数字操作可能导致类型及精度变化

上面的数据类型虽然是decimal,但是数字是nan。所以不能更新执行。

 7.2 数据不失真问题

还是使用上面第6 部分的case 数据。

测试前的数据

db.testnumber.insert({    ts1 : numberdecimal("1747.872"),ts2 : numberdecimal("51.408"),tst : numberdecimal("123"))})

执行更新(在nosqlbooster 执行的

 db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   db.testnumber.update({"_id":item._id},{$set:{"tst":numberdecimal(string(item.ts1 - item.ts2))}})})

更新后的数据

{ "_id" : objectid("5d5b922744b6e6393c6c7693"), "ts1" : numberdecimal("1747.872"), "ts2" : numberdecimal("51.408"), "tst" : numberdecimal("1696.4640000000002") }

tst 字段,已经变成了decimal类型,但计算后的结果是不准确的。

我们在开篇讲过,原来的数据都是保存了decimal(18,4)的格式,所以,如果在mongo 命令上添加四舍五入的函数 tofixed(n) , n为要保留的小数位数。

 db.testnumber.find({}).foreach(function(item){   db.testnumber.update({"_id":item._id},{$set:{"tst":numberdecimal(string((item.ts1 - item.ts2).tofixed(4)))}})})

查询结果

{ "_id" : objectid("5d5b922744b6e6393c6c7693"), "ts1" : numberdecimal("1747.872"), "ts2" : numberdecimal("51.408"), "tst" : numberdecimal("1696.4640") }

这个结果才是我们真正想要的结果。

8.不同数字类型下的比较 查询 

测试案例所需数据

db.testnumno.insert({ "_id" : 1, "val" : numberdecimal( "9.99" ), "description" : "decimal" })
db.testnumno.insert({ "_id" : 2, "val" : 9.99, "description" : "double" })
db.testnumno.insert({ "_id" : 3, "val" : 10, "description" : "double" })
db.testnumno.insert({ "_id" : 4, "val" : numberlong(10), "description" : "long" })
db.testnumno.insert({ "_id" : 5, "val" : numberdecimal( "10.0" ), "description" : "decimal" })

case 1 

执行查询

db.testnumno.find({ "val": 9.99 })

返回结果

{ "_id" : 2, "val" : 9.99, "description" : "double" }

直接输入数字,默认是double类型,在算法表示上 double 类型的9.99 和 decimal 类型的9.99 是不相等的。查询结果只有一条数据。

case 2

执行查询

db.testnumno.find({ "val": numberdecimal( "9.99" ) })

返回结果

{ "_id" : 1, "val" : numberdecimal("9.99"), "description" : "decimal" }

返回一条结果的原因和case 1 相同。

case 3 

执行查询

db.testnumno.find({  val: 10 })

返回结果

{ "_id" : 3, "val" : 10, "description" : "double" }
{ "_id" : 4, "val" : numberlong(10), "description" : "long" }
{ "_id" : 5, "val" : numberdecimal("10.0"), "description" : "decimal" }

case 4

执行查询

db.testnumno.find({ val: numberdecimal( "10" ) })

返回结果

{ "_id" : 3, "val" : 10, "description" : "double" }
{ "_id" : 4, "val" : numberlong(10), "description" : "long" }
{ "_id" : 5, "val" : numberdecimal("10.0"), "description" : "decimal" }

case 5

执行查询

db.testnumno.find({ val: numberdecimal( "10.0" ) })

返回结果

{ "_id" : 3, "val" : 10, "description" : "double" }
{ "_id" : 4, "val" : numberlong(10), "description" : "long" }
{ "_id" : 5, "val" : numberdecimal("10.0"), "description" : "decimal" }

 

case 3、case 4 、case 5 表明,在表达整数时,doubel 、decimal 、long 三者在算法表达上相等。

以上 5 个case 在mongo shell、nosqlbooster 演示结果一样。

 

 

 参考文献:

https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.double?redirectedfrom=msdn&view=netframework-4.8

 

 

 

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