pandas apply使用多列计算生成新的列实现示例
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2022-03-15 08:54:09
在python数据分析中,有时需要根据多列数据生成中间结果,pandas给我们带来了很多方便,通常简短的代码可以实现一些高级功能,灵活掌握一些技巧可以事倍功半pandas的apply方法用于对指定列的...
在python数据分析中,有时需要根据多列数据生成中间结果,pandas给我们带来了很多方便,通常简短的代码可以实现一些高级功能,灵活掌握一些技巧可以事倍功半
pandas的apply方法用于对指定列的每个元素进行相同的操作,下面生成一个dataframe用于演示:
import pandas as pd a=range(5) b=range(5,10) c=range(10,15) data=pd.dataframe([a,b,c]).t data.columns=["a","b","c"] print(data)
上面的代码生成的数据如下:
a b c
0 0 5 10
1 1 6 11
2 2 7 12
3 3 8 13
4 4 9 14
下面使用使用a,b两列相加生成x1列
data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)
结果如下:
a b c x1
0 0 5 10 5
1 1 6 11 7
2 2 7 12 9
3 3 8 13 11
4 4 9 14 13
关键的参数是axis=1,指定计算的方向是行而不是列,默认是0,也就是按列进行计算
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