HBase 系列（十一）—— Spring/Spring Boot + Mybatis + Phoenix 整合
程序员文章站
2022-10-26 08:10:24
一、前言 使用 Spring+Mybatis 操作 Phoenix 和操作其他的关系型数据库（如 Mysql，Oracle）在配置上是基本相同的，下面会分别给出 Spring/Spring Boot 整合步骤，完整代码见本仓库： + "Spring + Mybatis + Phoenix" + "S ......
一、前言
使用 spring+mybatis 操作 phoenix 和操作其他的关系型数据库（如 mysql，oracle）在配置上是基本相同的，下面会分别给出 spring/spring boot 整合步骤，完整代码见本仓库：
二、spring + mybatis + phoenix
2.1 项目结构
2.2 主要依赖
除了 spring 相关依赖外，还需要导入 phoenix-core 和对应的 mybatis 依赖包
<!--mybatis 依赖包-->
<dependency>
<groupid>org.mybatis</groupid>
<artifactid>mybatis-spring</artifactid>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>org.mybatis</groupid>
<artifactid>mybatis</artifactid>
<version>3.4.6</version>
</dependency>
<!--phoenix core-->
<dependency>
<groupid>org.apache.phoenix</groupid>
<artifactid>phoenix-core</artifactid>
<version>4.14.0-cdh5.14.2</version>
</dependency>
2.3 数据库配置文件
在数据库配置文件 jdbc.properties 中配置数据库驱动和 zookeeper 地址
# 数据库驱动 phoenix.driverclassname=org.apache.phoenix.jdbc.phoenixdriver # zookeeper地址 phoenix.url=jdbc:phoenix:192.168.0.105:2181
2.4 配置数据源和会话工厂
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<!-- 开启注解包扫描-->
<context:component-scan base-package="com.heibaiying.*"/>
<!--指定配置文件的位置-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源-->
<bean id="datasource" class="org.springframework.jdbc.datasource.drivermanagerdatasource">
<!--phoenix 配置-->
<property name="driverclassname" value="${phoenix.driverclassname}"/>
<property name="url" value="${phoenix.url}"/>
</bean>
<!--配置 mybatis 会话工厂 -->
<bean id="sqlsessionfactory" class="org.mybatis.spring.sqlsessionfactorybean">
<property name="datasource" ref="datasource"/>
<!--指定 mapper 文件所在的位置-->
<property name="mapperlocations" value="classpath*:/mappers/**/*.xml"/>
<property name="configlocation" value="classpath:mybatisconfig.xml"/>
</bean>
<!--扫描注册接口 -->
<!--作用:从接口的基础包开始递归搜索，并将它们注册为 mapperfactorybean(只有至少一种方法的接口才会被注册;, 具体类将被忽略)-->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.mapperscannerconfigurer">
<!--指定会话工厂 -->
<property name="sqlsessionfactorybeanname" value="sqlsessionfactory"/>
<!-- 指定 mybatis 接口所在的包 -->
<property name="basepackage" value="com.heibaiying.dao"/>
</bean>
</beans>
2.5 mybtais参数配置
新建 mybtais 配置文件，按照需求配置额外参数， 更多 settings 配置项可以参考
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!doctype configuration
public "-//mybatis.org//dtd config 3.0//en"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<!-- mybatis 配置文件 -->
<configuration>
<settings>
<!-- 开启驼峰命名 -->
<setting name="mapunderscoretocamelcase" value="true"/>
<!-- 打印查询 sql -->
<setting name="logimpl" value="stdout_logging"/>
</settings>
</configuration>
2.6 查询接口
public interface populationdao {
list<uspopulation> queryall();
void save(uspopulation uspopulation);
uspopulation querybystateandcity(@param("state") string state, @param("city") string city);
void deletebystateandcity(@param("state") string state, @param("city") string city);
}
<!doctype mapper
public "-//mybatis.org//dtd mapper 3.0//en"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.heibaiying.dao.populationdao">
<select id="queryall" resulttype="com.heibaiying.bean.uspopulation">
select * from us_population
</select>
<insert id="save">
upsert into us_population values( #{state}, #{city}, #{population} )
</insert>
<select id="querybystateandcity" resulttype="com.heibaiying.bean.uspopulation">
select * from us_population where state=#{state} and city = #{city}
</select>
<delete id="deletebystateandcity">
delete from us_population where state=#{state} and city = #{city}
</delete>
</mapper>
2.7 单元测试
@runwith(springrunner.class)
@contextconfiguration({"classpath:springapplication.xml"})
public class populationdaotest {
@autowired
private populationdao populationdao;
@test
public void queryall() {
list<uspopulation> uspopulationlist = populationdao.queryall();
if (uspopulationlist != null) {
for (uspopulation uspopulation : uspopulationlist) {
system.out.println(uspopulation.getcity() + " " + uspopulation.getpopulation());
}
}
}
@test
public void save() {
populationdao.save(new uspopulation("tx", "dallas", 66666));
uspopulation uspopulation = populationdao.querybystateandcity("tx", "dallas");
system.out.println(uspopulation);
}
@test
public void update() {
populationdao.save(new uspopulation("tx", "dallas", 99999));
uspopulation uspopulation = populationdao.querybystateandcity("tx", "dallas");
system.out.println(uspopulation);
}
@test
public void delete() {
populationdao.deletebystateandcity("tx", "dallas");
uspopulation uspopulation = populationdao.querybystateandcity("tx", "dallas");
system.out.println(uspopulation);
}
}
三、springboot + mybatis + phoenix
3.1 项目结构
3.2 主要依赖
<!--spring 1.5 x 以上版本对应 mybatis 1.3.x (1.3.1)
关于更多 spring-boot 与 mybatis 的版本对应可以参见 <a href="http://www.mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/">-->
<dependency>
<groupid>org.mybatis.spring.boot</groupid>
<artifactid>mybatis-spring-boot-starter</artifactid>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--phoenix core-->
<dependency>
<groupid>org.apache.phoenix</groupid>
<artifactid>phoenix-core</artifactid>
<version>4.14.0-cdh5.14.2</version>
</dependency>
<dependency>
spring boot 与 mybatis 版本的对应关系：
| mybatis-spring-boot-starter 版本 | mybatis-spring 版本 | spring boot 版本 |
|---|---|---|
| 1.3.x (1.3.1) | 1.3 or higher | 1.5 or higher |
| 1.2.x (1.2.1) | 1.3 or higher | 1.4 or higher |
| 1.1.x (1.1.1) | 1.3 or higher | 1.3 or higher |
| 1.0.x (1.0.2) | 1.2 or higher | 1.3 or higher |
3.3 配置数据源
在 application.yml 中配置数据源，spring boot 2.x 版本默认采用 hikari 作为数据库连接池，hikari 是目前 java 平台性能最好的连接池，性能好于 druid。
spring:
datasource:
#zookeeper 地址
url: jdbc:phoenix:192.168.0.105:2181
driver-class-name: org.apache.phoenix.jdbc.phoenixdriver
# 如果不想配置对数据库连接池做特殊配置的话,以下关于连接池的配置就不是必须的
# spring-boot 2.x 默认采用高性能的 hikari 作为连接池 更多配置可以参考 https://github.com/brettwooldridge/hikaricp#configuration-knobs-baby
type: com.zaxxer.hikari.hikaridatasource
hikari:
# 池中维护的最小空闲连接数
minimum-idle: 10
# 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接
maximum-pool-size: 20
# 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为。默认为 true
auto-commit: true
# 允许最长空闲时间
idle-timeout: 30000
# 此属性表示连接池的用户定义名称，主要显示在日志记录和 jmx 管理控制台中，以标识池和池配置。 默认值：自动生成
pool-name: custom-hikari
#此属性控制池中连接的最长生命周期，值 0 表示无限生命周期，默认 1800000 即 30 分钟
max-lifetime: 1800000
# 数据库连接超时时间,默认 30 秒，即 30000
connection-timeout: 30000
# 连接测试 sql 这个地方需要根据数据库方言差异而配置 例如 oracle 就应该写成 select 1 from dual
connection-test-query: select 1
# mybatis 相关配置
mybatis:
configuration:
# 是否打印 sql 语句 调试的时候可以开启
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.stdoutimpl
3.4 新建查询接口
上面 spring+mybatis 我们使用了 xml 的方式来写 sql，为了体现 mybatis 支持多种方式，这里使用注解的方式来写 sql。
@mapper
public interface populationdao {
@select("select * from us_population")
list<uspopulation> queryall();
@insert("upsert into us_population values( #{state}, #{city}, #{population} )")
void save(uspopulation uspopulation);
@select("select * from us_population where state=#{state} and city = #{city}")
uspopulation querybystateandcity(string state, string city);
@delete("delete from us_population where state=#{state} and city = #{city}")
void deletebystateandcity(string state, string city);
}
3.5 单元测试
@runwith(springrunner.class)
@springboottest
public class populationtest {
@autowired
private populationdao populationdao;
@test
public void queryall() {
list<uspopulation> uspopulationlist = populationdao.queryall();
if (uspopulationlist != null) {
for (uspopulation uspopulation : uspopulationlist) {
system.out.println(uspopulation.getcity() + " " + uspopulation.getpopulation());
}
}
}
@test
public void save() {
populationdao.save(new uspopulation("tx", "dallas", 66666));
uspopulation uspopulation = populationdao.querybystateandcity("tx", "dallas");
system.out.println(uspopulation);
}
@test
public void update() {
populationdao.save(new uspopulation("tx", "dallas", 99999));
uspopulation uspopulation = populationdao.querybystateandcity("tx", "dallas");
system.out.println(uspopulation);
}
@test
public void delete() {
populationdao.deletebystateandcity("tx", "dallas");
uspopulation uspopulation = populationdao.querybystateandcity("tx", "dallas");
system.out.println(uspopulation);
}
}
附：建表语句
上面单元测试涉及到的测试表的建表语句如下：
create table if not exists us_population (
state char(2) not null,
city varchar not null,
population bigint
constraint my_pk primary key (state, city));
-- 测试数据
upsert into us_population values('ny','new york',8143197);
upsert into us_population values('ca','los angeles',3844829);
upsert into us_population values('il','chicago',2842518);
upsert into us_population values('tx','houston',2016582);
upsert into us_population values('pa','philadelphia',1463281);
upsert into us_population values('az','phoenix',1461575);
upsert into us_population values('tx','san antonio',1256509);
upsert into us_population values('ca','san diego',1255540);
upsert into us_population values('ca','san jose',912332);
更多大数据系列文章可以参见 github 开源项目： 大数据入门指南
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