欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python爬虫基础之XPath语法与lxml库的用法详解

程序员文章站 2022-10-23 12:07:15
前言 本来打算写的标题是xpath语法,但是想了一下python中的解析库lxml,使用的是xpath语法,同样也是效率比较高的解析方法,所以就写成了xpath语法和lx...

前言

本来打算写的标题是xpath语法,但是想了一下python中的解析库lxml,使用的是xpath语法,同样也是效率比较高的解析方法,所以就写成了xpath语法和lxml库的用法

xpath 即为 xml 路径语言,它是一种用来确定 xml(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言。

xpath 基于 xml 的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力。 xpath 同样也支持html。

xpath 是一门小型的查询语言。

python 中 lxml库 使用的是 xpath 语法,是效率比较高的解析方法。

下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

安装

为什么要用这个库呢,因为要写爬虫啊,利用lxml库来解析 html 代码,同时lxml也继承了libxml2的特性自动修正html代码,利用pip安装即可

pip install lxml

xpath语法

xpath是一门在xml文档中查找信息的语言,可以用于在xml文档中通过元素和属性进行导航

举个栗子 ????

我们可以使用xpath提取网站地图中的所有链接,也就是说可以使用xpath去找我们html中的一些具体的东西

节点关系

在xpath中,有七种类型的节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档节点(或称为根节点)

再举个栗子 ????

<urlset>
<url>
<loc>https://qq52o.me</loc>
<lastmod>2018-04-28t19:00:42+00:00</lastmod>
<changefreq>daily</changefreq>
<priority>1.0</priority>
</url>
</urlset>

第一个:父(parent)

每个元素以及属性都有一个父

url元素是 loc、lastmod、changefreq以及 priority元素的父

第二个:子(children)

元素节点可有零个、一个或多个子

loc、lastmod、changefreq以及 priority元素都是url元素的子

第三个:同胞(sibling)

拥有相同的父的节点

loc、lastmod、changefreq以及 priority元素都是url元素的同胞

第四个:先辈(ancestor)

某节点的父、父的父,等等

loc元素的先辈是 url元素和 urlset元素

第五个:后代(descendant)

某个节点的子,子的子,等等

urlset的后代是url、loc、lastmod、changefreq以及 priority元素

如果你分不清楚,就按照子元素从上到下的去找元素节点

选取节点

xpath使用路径表达式在 xml 文档中选取节点,节点是通过沿着路径或者 step 来选取的,也就是上面所说的按照子元素从上到下去找元素节点

这些是最有用的路径表达式 ????

表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点
/ 从根节点选取
// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置
. 选取当前节点
.. 选取当前节点的父节点
@ 选取属性

实例

路径表达式 结果
urlset 选取urlset元素的所有子节点
/urlset 选取根元素 urlset
urlset/url 选取属于urlset的子元素的所有url元素
//url 选取所有url子元素,而不管它们在文档中的位置
urlset//url 选择属于urlset元素的后代的所有url元素,而不管它们位于urlset之下的什么位置
//@href 选取名为href的所有属性

其他xpath语法请参考

xpath实例测试

提取本站网站地图中id属性为content的的子元素h3的内容以及子元素a的href属性,f12去看代码找这个属性

Python爬虫基础之XPath语法与lxml库的用法详解

div的id属性,下面的子元素h3的内容,直接利用 text 方法来获取元素的内容,然后输出

Python爬虫基础之XPath语法与lxml库的用法详解

这里的子元素层级关系必须按顺序写好,不然会报错的

indexerror: list index out of range

这就说明你的xpath规则没写好,list是一个空的,没有一个元素

xpath 是一个非常好用的解析方法,同时也是作为爬虫学习的基础

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。