青出于蓝而胜于蓝 论AI大公司是拼不过小创企的

每隔几年人工智能都会咻地一下成为流行词，但是似乎永远停留在新奇状态。然而，这一次创企们正准备推动AI经济向前发展。

事实上，我们早已瞥见这些悄然发生的改变。

以初创企业ROSS Intelligence为例，该公司通过一个能够支持大型办公室法律研究需求的全自动AI“律师”获得了不少律师事务所客户的青睐。基于IBM的Watson开发平台，ROSS正逐步成为法律行业的一个得力助手，它能够自动且高效地完成那些普通人类需要花费几天甚至几周的任务。

另外一家很受欢迎的创企Slack（企业级聊天工具），正在研究如何整合AI技术打造一个能够回答用户问题的智能私人助手。这一产品将会帮助企业用户节约员工时间，提高工作效率。

现在正是AI起飞的好时候。那么究竟是哪些改变催生了这一变革？

完善的基础设施为创企发展AI提供沃土

在过去，有限的计算能力是AI研究的一大阻碍，但是我们目前的基础设施和生态系统已经足以支撑信息处理，从而帮助AI自行“思考”。不断发展的处理储存能力、云计算、光纤高速互联网接入、高度普及的Wi-Fi以及物联网技术，所有的这些都为AI的生存提供了沃土、为其长期发展做好了准备。

20年前只有那些拥有研发团队的大型企业才有能力触碰AI，即使这样，大多数研究工作只停留在理论层面。但是现在，几乎每一个企业都能够快速访问那些由大型企业建立起来的基础设施和技术设备。

Facebook等其他社交媒体平台的崛起同样也为AI的成长环境做出了贡献。在以前我们从来没有获得过如此之多的实时及历时数据，来帮助我们理解人类沟通行为。在千禧年之前，我们从未想过有朝一日可以访问如此庞大数量级的数据，更别提在公共层面如此广泛轻松地获取了。因为数据资源的易得，一个人人皆可参与的AI研发生态圈被逐渐构建起来，那么阻挡AI发展的障碍也逐渐被消除。

正如20世纪90年代出现的初代互联网泡沫（或现下的移动时代更迭），AI的发展代表着一个颠覆性的新通道。在这里，小型的初创企业能够取代大型公司成为时代弄潮儿，推动AI技术革新。

AI行业异军突起

诸如Microsoft、IBM以及Alphabet之类的大企业，都在AI行业活跃了很长时间了，这些企业推出的机器学习应用程序早已在不同程度上获得了成功。

Watson平台回答自然语言提问的能力，帮助其成为复杂行业内专业人士的理想资源平台，比如说医疗行业和金融行业。谷歌的搜索引擎一直采用类似于AI的复杂算法，其母公司Alphabet也正准备利用其研究成果来重塑网络。就连Facebook，也在AI上投入了大量资金。

尽管这些行业巨头用它们的AI平台把主流媒体绕的团团转，但真正把这些平台利用起来的，却是那些诸如ROSS和Slack之类的独立开发者们。据彭博社数据称，2014年在AI领域的投资总额超过3亿美元。预计到2020年AI有望成为一个200亿美元市场，包括跨平台搜索、语音助手和主动支持。Gartner预测85%的消费者互动将会由机器来管理。

到那个时候，伴随着互联网和Siri出生的年轻一代将会创造出新的谷歌、Facebooks和亚马逊。而一些老牌的技术公司很快就会发现他们即将成为那些具有创新性的创企的垫脚石，正如他们年轻时候一般，站在巨人的肩膀之上。

未来AI的发展及应用方向

当我们开始看见AI行业出现颠覆性技术的时候，这势必是小型创企努力专注的结果。但是即便创企超越了大型企业成为AI市场的领军人物，这也不代表大型企业会就此退出历史舞台。

大型企业将作为基础设施供应商继续发光发热，就像当初在互联网发展初期，有线电视公司转型为基础服务公司帮助创企共同开创革新服务一样。也只有当创企把AI和具体的垂直行业诸如农业、制造业、保险业等行业结合起来的时候，他们才能取得真正的成功。

创企能够给现有的保险公司诸如State Farm、Allstate、Farmers等提供技术支持，帮助他们在政策规划方面更具前瞻性。试想一下一个由人工智能技术作为支撑的新型保险公司，可以更好的预测自然灾害和意外事故，并据此调整保险费用。因为AI技术可以用于优化开支，因此AI会计等其他金融服务也会相继应运而生。

这项技术所具有的可预测决策能力不仅仅是一个酷且新颖的技术，AI甚至可以用来管理食品供应链。举个例子，在美国每年有高达40%的食物会被浪费。针对这一现象，创企可以利用AI的预测能力研发一个端对端农业解决方案，这一方案可以将可能被浪费的食物运输到非洲去。如果成功，这将对我们解决全球饥荒问题提供巨大的帮助。

目前AI创企在解决农业问题上处于顶尖水平。LettuceBot是一家AI创企推出的一款杂草识别产品，这款产品可以精确识别杂草然后有针对性地喷洒除草剂，而非一整片种植区大面积喷洒。此举不仅可以取代人力进行除草，减少操作成本，还可以增加产量。使用这一技术的农民再也不用通过增加种植面积来弥补由杂草带来的损失了。

不论是大型事务所的研究助手，还是复杂医疗程序的语音激活资源协助，抑或是自身技术的维持发展，都能够看到AI技术的身影。正如以前互联网和计算机技术的迭代一样，在这一次的AI革命中，那些懂得发挥最大价值的创企都将获得回报。AI将作为基础的预测性技术，帮助我们解决那些大规模的问题，而这一领域的领头人正是那些创企。