揭秘卡耐基梅隆大学AI教学：如何适应不断变化的劳动力市场

卡内基梅隆大学正在改进其人工智能的教学方式。

周二，该大学计算机科学系首次推出了“CMU”计划，旨在更好地为学生进入职场做更好的准备。

我们的目标是培养学生构建复杂的软件系统或机器人，利用多种不同的人工智能技术，无论是机器学习技术，还是帮助这些系统从数据或技术中学习，帮助机器人看到和感知到与人类相似的世界。计算机科学学院的主任安德鲁摩尔说：“建立这些东西真的是一门学问。”

虽然学生或教职员工都很关注人工智能的某个特定子集，比如机器学习，但这些子集只代表最终产品的一部分，就像苹果公司Siri那样的机器人或虚拟智能助理。

然而，还没有一种标准化的方法来开发这些复杂的项目，这些项目需要多个人工智能技术协同工作。类似于建造摩天大楼需要在结构工程和混凝土搅拌等不同领域拥有专业技能的人，比如像Siri或机器人这样的强大软件，需要人工智能领域的专家。

“我们在覆盖所有组件方面做得很好，”摩尔说，他教授不同的人工智能子课程，比如机器学习和计算机视觉。“我们需要非常认真地思考把它们如何放在一起会更加科学。”

学生如果知道如何将各种人工智能组件整合到功能软件中，将会有更好的机会找到高水平的工作。摩尔说，当他在谷歌工作的时候，他曾是工程副总裁和谷歌匹兹堡办公室主任，他学会了“发现有这些技能的人是多么的罕见。”摩尔说，他希望新的人工智能教学计划能更好地培训学生，让他们找到合适的工作。