Python的另外几种语言实现

python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合python语言规范的python解释程序以及标准库等。这些实现虽然实现的是同一种语言，但是彼此之间，特别是与cpython之间还是有些差别的。

下面分别列出几个主要的实现。

1.cpython：这是python的官方版本，使用c语言实现，使用最为广泛，新的语言特性一般也最先出现在这里。

cpython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在python虚拟机上。

2.jython：这是python的java实现，相比于cpython，它与java语言之间的互操作性要远远高于cpython和c语言之间的互操作性。

在python中可以直接使用java代码库，这使得使用python可以方便地为java程序写测试代码，更进一步，可以在python中使用swing等图形库编写gui程序。

jython会将python代码动态编译成java字节码，然后在jvm上运行转换后的程序，这意味着此时python程序与java程序没有区别，只是源代码不一样。

在python 中写一个类，像使用java 类一样使用这个类是很容易的事情。

你甚至可以把jython 脚本静态地编译为java 字节码。

示例代码：

from java.lang import system
system.out.write('hello world!\n')

3.python for .net：它实质上是cpython实现的.net托管版本，它与.net库和程序代码有很好的互操作性。

4.ironpython：不同于python for .net，它是python的c#实现，并且它将python代码编译成c#中间代码（与jython类似），然后运行，它与.net语言的互操作性也非常好。

5.pypy：python的python实现版本，原理是这样的，pypy运行在cpython（或者其它实现）之上，用户程序运行在pypy之上。它的一个目标是成为python语言自身的试验场，因为可以很容易地修改pypy解释器的实现（因为它是使用python写的）。

6.stackless：cpython的一个局限就是每个python函数调用都会产生一个c函数调用。 这意味着同时产生的函数调用是有限制的，因此python难以实现用户级的线程库和复杂递归应用。一旦超越这个限制，程序就会崩溃。stackless的python实现突破了这个限制，一个c栈帧可以拥有任意数量的python栈帧。这样你就能够拥有几乎无穷的函数调用，并能支持巨大数量的线程。stackless唯一的问题就是它要对现有的cpython解释器做重大修改。所以它几乎是一个独立的分支。另一个名为greenlets的项目也支持微线程。它是一个标准的c扩展，因此不需要对标准python解释器做任何修改。