欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Oracle数据库索引的维护

程序员文章站 2022-10-11 10:26:03
正在看的oracle教程是:oracle数据库索引的维护。 本文只讨论oracle中最常见的索引,即是b-tree索引。本文中涉及的数据库版本是oracle8i。   一....
正在看的oracle教程是:oracle数据库索引的维护。

 本文只讨论oracle中最常见的索引,即是b-tree索引。本文中涉及的数据库版本是oracle8i。

  一. 查看系统表中的用户索引

  在oracle中,system表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典,存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

  一般来说,应该尽量避免在system表中存储非system用户的对象。因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。一旦system表损坏了,只能重新生成数据库。我们可以用下面的语句来检查在system表内有没有其他用户的索引存在。


  二. 索引的存储情况检查

  oracle为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。数据库空间的单位是数据块(block)、范围(extent)和段(segment)。

  oracle数据块(block)是oracle使用和分配的最小存储单位。它是由数据库建立时设置的db_block_size决定的。一旦数据库生成了,数据块的大小不能改变。要想改变只能重新建立数据库。(在oracle9i中有一些不同,不过这不在本文讨论的范围内。)

  extent是由一组连续的block组成的。一个或多个extent组成一个segment。当一个segment中的所有空间被用完时,oracle为它分配一个新的extent。
  
  segment是由一个或多个extent组成的。它包含某表空间中特定逻辑存储结构的所有数据。一个段中的extent可以是不连续的,甚至可以在不同的数据文件中。

  一个object只能对应于一个逻辑存储的segment,我们通过查看该segment中的extent,可以看出相应object的存储情况。

  (1)查看索引段中extent的数量:


  (2)查看表空间内的索引的扩展情况:

三. 索引的选择性

  索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录,表索引列有1980个不同的值,那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。

  一个索引的选择性越接近于1,这个索引的效率就越高。

  如果是使用基于cost的最优化,优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化,优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性(除非是唯一性索引),并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

  确定索引的选择性,可以有两种方法:手工测量和自动测量。

  (1)手工测量索引的选择性

  如果要根据一个表的两列创建两列并置索引,可以用以下方法测量索引的选择性:

  列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */


  如果我们知道其中一列索引的选择性(例如其中一列是主键),那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

  手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

  (2)自动测量索引的选择性

  如果分析一个表,也会自动分析所有表的索引。

  第一,为了确定一个表的确定性,就要分析表。


  第二,确定索引里不同关键字的数目:


  第三,确定表中行的总数:


  第四,索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数:


  第五,可以查询user_tab_columns以了解每个列的选择性。

  表中所有行在该列的不同值的数目:


  列的选择性=num_distinct/表中所有行的总数,查询user_tab_columns有助测量每个列的选择性,但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性,需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

  四. 确定索引的实际碎片

  随着数据库的使用,不可避免地对基本表进行插入,更新和删除,这样导致叶子行在索引中被删除,使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的i/o成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

  (1)利用验证索引命令对索引进行验证。

  这将有价值的索引信息填入index_stats表。


  (2)查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。


  (3)如果索引的叶子行的碎片超过10%,考虑对索引进行重建。


  (4)如果出于空间或其他考虑,不能重建索引,可以整理索引。


  (5)清除分析信息

[nextpage]

五. 重建索引

  (1)检查需要重建的索引。

  根据以下几方面进行检查,确定需要重建的索引。

  第一,查看system表空间中的用户索引。

  为了避免数据字典的碎片出现,要尽量避免在system表空间出现用户的表和索引。


  第二,确保用户的表和索引不在同一表空间内。

  表和索引对象的第一个规则是把表和索引分离。把表和相应的索引建立在不同的表空间中,最好在不同的磁盘上。这样可以避免在数据管理和查询时出现的许多i/o冲突。


  第三,查看数据表空间里有哪些索引

  用户的默认表空间应该不是system表空间,而是数据表空间。在建立索引时,如果不指定相应的索引表空间名,那么,该索引就会建立在数据表空间中。这是程序员经常忽略的一个问题。应该在建索引时,明确的指明相应的索引表空间。


  第四,查看哪个索引被扩展了超过10次

  随着表记录的增加,相应的索引也要增加。如果一个索引的next extent值设置不合理(太小),索引段的扩展变得很频繁。索引的extent太多,检索时的速度和效率就会降低。


  (2)找出需要重建的索引后,需要确定索引的大小,以设置合理的索引存储参数。


  (3)确定索引表空间还有足够的剩余空间。

  确定要把索引重建到哪个索引表空间中。要保证相应的索引表空间有足够的剩余空间。


  (4)重建索引。

  重建索引时要注意以下几点:

  a.如果不指定tablespace名,索引将建在用户的默认表空间。

  b.如果不指定nologging,将会写日志,导致速度变慢。由于索引的重建没有恢复的必要,所以,可以不写日志。

  c.如果出现资源忙,表明有进程正在使用该索引,等待一会再提交。


  (5)检查索引。

  对重建好的索引进行检查。


  (6)根据索引进行查询,检查索引是否有效

  使用相应的where条件进行查询,确保使用该索引。看看使用索引后的效果如何。


  然后,根据相应的索引项进行查询。


  (6)找出有碎片的表空间,并收集其碎片。

  重建索引后,原有的索引被删除,这样会造成表空间的碎片。


  整理表空间的碎片。



上一页