Python中的迭代器、生成器、装饰器

1. 生成器(generator):

​ 当数据需要被使用时才会被生成，不会占用很多内存，需要用next()方法也可使用for循环获取,使用next()方法超出范围时会抛出stopiteration异常,当函数中包含yield关键字，则函数就是一个生成器函数,

​ 列表推导式:l = [i*2 for i in range(10)]

生成器对象: l = (i*2 for i in range(10) )

 1 def fab(max):
 2     n,a,b = 0,0,1
 3     c = 0
 4     while n < max:
 5         yield b
 6         a,b = b, a+b
 7         n = n + 1
 8         
 9 # 使用for循环遍历结果
10 for n in fab(6):
11     print(n)
12     
13 # 使用next()方法获取结果，用 .send()方法给定修改yield的数值为2
14 f = fab(30)
15 for i in range(10):
16     print(f.__next__())
17     f.send(2)
18 
19 # 可以作为参数给函数传参array.extend(iterable)
20 array = []
21 array.extend(fab(8))
22 print(array)    

2. 装饰器:

​ 给函数添加新的功能，并不会改变原来函数的代码、调用方式和原有的返回结果。装饰器是利用函数嵌套的方法，实现在调用该函数之前进行一定的操作,装饰器一般返回以一个包装器(wrapper)

作用： 插入日志，性能测试，事务处理，缓存，权限效验等

3. 迭代器

1. 迭代器的概念:

　　　　1. 迭代器是访问集合元素的一种方式，

　　　　2. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

　　　　3. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问结束

　　　　4. 迭代器只能往前不能后退

　　　　5. 迭代器有两个基本的方法：iter() 和next(), iter()为创建迭代器对象　

　　2.  应用

　　　　用迭代器实现 "斐波那锲数列"

class fibiterator(object):
    """斐波那契数列迭代器"""
    def __init__(self, n):
        """
        :param n: int, 指明生成数列的前n个数
        """
        self.n = n
        # current用来保存当前生成到数列中的第几个数了
        self.current = 0
        # num1用来保存前前一个数，初始值为数列中的第一个数0
        self.num1 = 0
        # num2用来保存前一个数，初始值为数列中的第二个数1
        self.num2 = 1

    def __next__(self):
        """被next()函数调用来获取下一个数"""
        if self.current < self.n:
            num = self.num1
            self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1+self.num2
            self.current += 1
            return num
        else:
            raise stopiteration

    def __iter__(self):
        """迭代器的__iter__返回自身即可"""
        return self


if __name__ == '__main__':
    fib = fibiterator(10)
    for num in fib:
        print(num, end=" ")