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numpy 三个点的使用[...]

程序员文章站 2022-10-08 20:19:34
numpy [...]语法简单使用 Python numpy中切片功能与列表切片类似,但功能更加强大 本文主讲numpy中[...]的简单使用,后续工作继续补充。 ......

numpy [...]语法简单使用

python numpy中切片功能与列表切片类似,但功能更加强大
本文主讲numpy中[...]的简单使用,后续工作继续补充。

import numpy
>>> a = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])
>>> a[...,2] #表示遍历每行,2表示索引为2的所在列
array([3, 8, 3, 8])
>>> a[...,:2]#表示遍历每行,:2表示索引为<2的0,1所在的列
array([[1, 2],
       [6, 7],
       [1, 2],
       [6, 7]])
>>> a[...,::2]#表示遍历每行,2表示步长,选取多索引为0,2,4所在的列
array([[ 1,  3,  5],
       [ 6,  8, 10],
       [ 1,  3,  5],
       [ 6,  8, 10]])
a[none,...]#相当于插入维度,也想当于reshape(a,[1,4,4])
array([[[[ 1,  2,  3,  4,  5],
         [ 6,  7,  8,  9, 10],
         [ 1,  2,  3,  4,  5],
         [ 6,  7,  8,  9, 10]]]])