大数据为大家整理了ofer mendelevitch自己的观点。
mendelevitch认为无论是java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家，以下是他对不同人群给出的具体建议：
java程序员
作为java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，第一步需要了解机器学习的各种算法：现在有哪些算法，都能解决哪些问题以及如何实现。另外还需要学习使用r和matlab等建模工具，此外weka、vowpal wabbit和opennlp等库也为大多数常见算法提供了经过验证的实现方法。
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python程序员
如果你是python程序员，对软件开发和脚本编写一定很熟悉，也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如numpy和scipy。
python对数据科学应用的支持很好，尤其是numpy/scipy, pandas, scikit-learn, ipython等用于探索性分析的库，在处理大型数据集方面，多学些hadoop及其与python的流式集成。
统计学从业者
如果你有统计学或者机器学习的背景，对于r、matlab和sas等工具一定非常熟悉，对于很多机器学习算法都有很成熟的实现方法。但是，这些工具通常被用于做数据勘探和模型开发，很少单独用来开发产品级的数据产品。显然，熟悉一门现代编程语言，例如java是你的首要任务。
业务分析师
如果你的背景是sql，那么说明你已经跟数据打交道很多年了，你很清楚如何通过数据获取业务分析结果。hive能让你以你熟悉的sql语言访问hadoop上的大数据集，因此是你步入大数据殿堂的首选。
总结
通向大数据之路不可能一帆风顺，你必须学习很多新规则和最少一门编程语言，更重要的是还要积累实战经验）。这些都需要时间、精力以及金钱投入，但最终你会发现一切都物超所值