Python Tornado搭建高并发Restful API接口服务

tornado 和现在的主流 web 服务器框架（包括大多数 python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快能实现高并发。得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 web 服务来说，tornado 是一个理想的 web 框架。tornado不同于其他python web框架，它是一个服务器，部署非常简单。

开发环境搭建：

1.python3.7
2.tornado 6.02

依赖包：

1. peewee-async(异步数据库引擎)
2. aiofiles(异步读写文件)
3. wtforms(表单)

项目组织结构：

类似于django，由多个独立app构成：

数据库模型

使用peewee提供的orm，编写数据库基类，默认添加两个字段，添加时间和更新时间，如下：

from peewee import *
from datetime import datetime

class basemodel(model):
    add_time = datetimefield(default=datetime.now, verbose_name="添加时间", help_text='添加时间')
    update_time = datetimefield(default=datetime.now, verbose_name='更新时间', help_text='更新时间')

    def save(self, *args, **kwargs):
        if self._get_pk_value() is none:
            self.add_time = datetime.now().strftime(
                "%y-%m-%d %h:%m:%s")
        self.update_time = datetime.now().strftime(
            "%y-%m-%d %h:%m:%s")

        return super(basemodel, self).save(*args, **kwargs)

模型的设计类似于django的orm，在每个app中新建一个models.py文件，编写对应的数据表。

集成peewee-async实现异步crud操作

将peewee-async的manager绑定到全局的app变量中，并设置不允许同步

if __name__ == '__main__':
    app = web.application(
        urlpatterns,
        debug=true,
        **settings
    )
    app.listen(8888)
    objects = manager(db)

    db.set_allow_sync(false)
    app.objects = objects
    ioloop.ioloop.current().start()

编写handler

所有自己写的handler都要继承requesthandler，这里能实现的方法如下：
可以实现所有http请求，注意要加上async，因为是异步的。

class categoryhandler(web.requesthandler):
    async def get(self, *args, **kwargs):
        #实现get逻辑
        return {}
    
    async def post(self, *args, **kwargs):
        #实现post逻辑
        pass

设计urls映射关系

测试api

使用postman工具进行测试
get -> /categories/
如图所示，json结构类似于djangorestframework，符合restful规范。