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Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析

程序员文章站 2022-10-05 11:13:59
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对于不可变类型传递值(不会影响原数据)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

不可变类型

对于可变类型传递引用(会影响原数据)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

不可变类型传递引用

python3不可变类型

  • number(数字)
  • string(字符串)
  • tuple (元组)

python3可变类型

  • list(列表)
  • dictionary (字典)
  • sets(集合)

参数传递的思考

  • 我们声明的变量名可以看做便签
  • 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)

以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

链表对象

class nodelist(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
    self.next = none
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
  tmp = head
  while tmp:
    print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
    tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
  head = nodelist(0);
  left_p = head
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = nodelist(1);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)  
  left_p.next = nodelist(2);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = nodelist(3);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  return head
def main():
  # 创建链表
  print("==>创建链表函数中:")
  head = create_node_list()
  print("==>在遍历函数中:")
  traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中 传递值 与 传递引用 的区别解析,希望对大家有所帮助