Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析
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2022-10-05 11:13:59
对于不可变类型传递值(不会影响原数据)
不可变类型
对于可变类型传递引用(会影响原数据)
不可变类型传递引用
python3不可变类...
对于不可变类型传递值(不会影响原数据)
不可变类型
对于可变类型传递引用(会影响原数据)
不可变类型传递引用
python3不可变类型
- number(数字)
- string(字符串)
- tuple (元组)
python3可变类型
- list(列表)
- dictionary (字典)
- sets(集合)
参数传递的思考
- 我们声明的变量名可以看做便签
- 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)
以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)
链表对象
class nodelist(object): def __init__(self, val): self.val = val self.next = none # 遍历链表 def traverse_nodes(head): tmp = head while tmp: print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, ) tmp = tmp.next # 创建链表 def create_node_list(): head = nodelist(0); left_p = head print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val) left_p.next = nodelist(1); left_p = left_p.next print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val) left_p.next = nodelist(2); left_p = left_p.next print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val) left_p.next = nodelist(3); left_p = left_p.next print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val) return head def main(): # 创建链表 print("==>创建链表函数中:") head = create_node_list() print("==>在遍历函数中:") traverse_nodes(head) if __name__ == '__main__': main()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python中 传递值 与 传递引用 的区别解析,希望对大家有所帮助
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