python全栈开发-前方高能-函数进阶

python_day_10

一.今日主要内容
1. 动态参数
位置参数的动态参数: *args
关键字参数的动态参数 : **kwargs
顺序:
位置,*args,默认值,**kwargs
在形参上*聚合, **聚合
在实参上*打散, **打散
2. 命名空间和作用域
命名空间:
1. 内置命名空间: python解释内部运行时的变量函数
2. 全局命名空间: 我们在py文件中直接声明出来的变量,函数
3. 局部命名空间: 在函数内部声明的变量和函数.
作用域:
1.全局作用域:内置+全局
2.局部作用域:局部
globals() 查看全局作用域中的名字
locals() 查看当前作用域中的名字

3. global和nonlocal
global: 把全局变量拿到局部来用.
nonlocal: 把离他最近的一层的变量拿过来.不会找全局

 

10. 前⽅⾼能-函数的进阶

本节主要内容:

1. 函数参数--动态传参
2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序.
3. 函数的嵌套
4. gloabal, nonlocal关键字

⼀. 函数参数--动态传参

 之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个

函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.

 形参的第三种: 动态参数

 动态参数分成两种:

1. 动态接收位置参数

 ⾸先我们先回顾⼀下位置参数, 位置参数, 按照位置进⾏传参

def chi(quality_food, junk_food):

 　　print("我要吃", quality_food, junk_food)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") # "⼤⽶饭"传递给quality_food "⼩⽶饭"传递给junk_food,按照位置传

 

 现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要⽤到

动态参数了.

在参数位置编写*表⽰接收任意内容

def chi(*food):

 　　print("我要吃", food)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")

结果:

我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple

 

 动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯

def chi(*food, a, b):

 　　print("我要吃", food, a, b)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")

 

 这时程序运⾏会报错. 因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收

不到参数

Traceback (most recent call last):

 File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module>

 chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")

TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

 

 所以必须改写成以下代码:

def chi(*food, a, b):

 　　print("我要吃", food, a, b)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定

 

 这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能⽤了. 所以. 我们要先写位置参数,

然后再⽤动态参数

def chi(a, b, *food):

 　　print("我要吃", a, b, food)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤

动态参数接收

 

 那默认值参数呢?

def chi(a, b, c='馒头', *food):

 　　print(a, b, c, food)

chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效

chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效

chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效

 

 我们发现默认值参数写在动态参数前⾯. 默认值只有⼀种情况可能会⽣效.

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):

 　　print(a, b, food, c)
　　
chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效

chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效

chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默

认值⽣效

 

 这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默

认值是永远都⽣效的.

顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

2. 动态接收关键字参数

 在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数.

在python中使⽤**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):

 　　print(kwargs)

func(a=1, b=2, c=3)

func(a=1, b=2)

结果:

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

{'a': 1, 'b': 2}

 

 这个时候接收的是⼀个dict

 顺序的问题, 在函数调⽤的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

def func(a, b, c, d):

 　　print(a, b, c, d)

# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱

func(1, 2, c=3, 4)

 

 所以关键字参数必须在位置参数后⾯. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这

个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯. 动态接收关键字参数也要在后⾯

 最终顺序(*):

 位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs

 这四种参数可以任意的进⾏使⽤.

如果想接收所有的参数:

def func(*args, **kwargs):

 　　print(args, kwargs)

func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")

 

 

 动态参数的另⼀种传参⽅式:

def fun(*args):

 　　print(args)

lst = [1, 4, 7]

fun(lst[0], lst[1], lst[2])

fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散

s = "⾂妾做不到"

fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)

 

 在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散. 

 在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组

 如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*

def fun(**kwargs):

 　　print(kwargs)

dic = {'a':1, 'b':2}

fun(**dic)

 

 

 函数的注释:

def chi(food, drink):

 　　"""

 　　这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃

 　　:param :param food: 参数food是什么意思

 　　:param :param drink: 参数drink是什么意思

 　　:return :return: 返回的是什么东东

 　　"""

 　　print(food, drink)

 　　return "very good"

 

⼆. 命名空间

 在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就

把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内

存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始

的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数

内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空

间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.

def fun():

 　　a = 10

 　　print(a)

fun()

print(a) # a不存在了已经..

 

 我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就

是存储在这片空间中的.

 命名空间分类:

 1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

 2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

 3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内

置命名空间

 加载顺序:

 1. 内置命名空间

 2. 全局命名空间

 3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)

 

 取值顺序:

 1. 局部命名空间

 2. 全局命名空间

 3. 内置命名空间

a = 10

def func():

 　　a = 20

 　　print(a)

func() # 20

 

 作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域

 全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循

从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.

 

 作⽤域命名空间:

 1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间

 2. 局部作⽤域: 局部命名空间

 我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作

⽤域中的变量和函数信息

a = 10

def func():

 　　a = 40

 　　b = 20

 　　def abc():

 　　　　print("哈哈")

 　　print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域

 　　print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容

 　　print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容

func()

 

 

三. 函数的嵌套

1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤

2. 函数的执⾏顺序

 

四. 关键字global和nonlocal

 ⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这

个变量的值

a = 100

def func():

     global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a

     a = 28

     print(a)

func()

print(a)

 

 global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]

def func():

     lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩

了. 不能赋值

     print(lst)

func()

print(lst)

 

nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.

 

 再看, 如果嵌套了很多层, 会是⼀种什么效果:

 

这样的程序如果能分析明⽩. 那么作⽤域, global, nonlocal就没问题了