面向对象之继承

什么是继承？
继承指的是类与类之间的关系，是一种什么“是”什么的关系，继承的功能之一就是用来解决代码重用问题
继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可以成为基类或超类，新建的类称为派生类或子类

python中类的继承分为:单继承和多继承
class parentclass1: #定义父类
    pass

class parentclass2: #定义父类
    pass

class subclass1(parentclass1): #单继承，基类是parentclass1，派生类是subclass
    pass

class subclass2(parentclass1,parentclass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
    pass

查看继承:
subclass1.__bases__

经典类和新式类:
python2：类分为经典类和新式类
经典类:没有继承object类的类
新式类:继承object类的类
python3:只有新式类，创建的类若没有指定基类，默认继承object类

继承和抽象:
抽象:抽取类似或者比较像的部分
抽象分为两个部分:
1、将对象的相似部分抽取成类
2、将类与类相似的部分抽取成父类
继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。

继承如何实现代码重用:
在开发程序的过程中，如果我们定义了一个类a，然后又想新建立另外一个类b，但是类b的大部分内容与类a的相同时,我们不可能从头开始写一个类b，这就用到了类的继承的概念。
通过继承的方式新建类b，让b继承a，b会‘遗传’a的所有属性(数据属性和函数属性)，实现代码重用

派生:
子类也可以添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性（不会影响到父类），需要注意的是，一旦重新定义了自己的属性且与父类重名，那么调用新增的属性时，就以自己为准了。

class hero:
    def __init__(self, name, aggresivity, life_value):
        self.aggresivity = aggresivity
        self.name = name
        self.life_value = life_value

    def attack(self, obj):
        obj.life_value -= self.aggresivity
        if obj.life_value <= 0:
            print('%s 死亡' %obj.name)
            return true
        else:
            print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.name, obj.life_value))
            return false

class gailun(hero):
    def attack(self):
        print("我帅的一b!!!")

g1 = gailun('盖伦', 70, 100)
g1.attack()
# 打印结果:我帅的一b!!!

继承的实现原理:
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(mro)列表，这个mro列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表。
为了实现继承,python会在mro列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。而这个mro列表的构造是通过一个c3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的mro列表并遵循如下三条准则:

    子类会先于父类被检查
    多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
    如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

python中子类可以同时继承多个父类，如果继承了多个父类，那么属性的查找方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

经典类的查找方式为深度优先、新式类的查找方式为广度优先
深度优先:一条路走到底后，在查找另一个父类
a(b,c,d) ---> b(e) --->e(g)--->g--->c(f)--->f(g)--->d(g)
广度优先
a(b,c,d) ---> b(e) --->e(g)--->c(f)--->f(g)--->d(g)--->g
示例:(python3中)

class a(object):
    def test(self):
        print('from a')

class b(a):
    def test(self):
        print('from b')

class c(a):
    def test(self):
        print('from c')

class d(b):
    def test(self):
        print('from d')

class e(c):
    def test(self):
        print('from e')

class f(d,e):
    # def test(self):
    #     print('from f')
    pass

f = f()
f.text()
print(f.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性

查找方式
f--->d--->b--->e--->c--->a

在子类中调用父类的方法:
1、指名道姓 不依赖继承关系
2、super() 依赖继承关系
一、指名道姓:

class hero:
    def __init__(self, name, aggresivity, life_value):
        self.aggresivity = aggresivity
        self.name = name
        self.life_value = life_value

    def attack(self, obj):
        obj.life_value -= self.aggresivity
        if obj.life_value <= 0:
            print('%s 死亡' %obj.name)
            return true
        else:
            print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.name, obj.life_value))
            return false

class gailun(hero):
    def attack(self, this_obj):
        hero.attack(self, this_obj)
        print("我帅的一b!!!")

class ruiwen(hero):
    pass


g1 = gailun("盖伦", 30, 100)
r1 = ruiwen("锐雯"， 20, 100)

g1.attack(r1)

# 锐雯被攻击, 生命值为:70
# 我帅的一b!!!

父类的属性中有多少个参数，在子类调用的时候就要传递多少个参数

二、super():

class hero:
    def __init__(self, name, aggresivity, life_value):
        self.aggresivity = aggresivity
        self.name = name
        self.life_value = life_value

    def attack(self, obj):
        obj.life_value -= self.aggresivity
        if obj.life_value <= 0:
            print('%s 死亡' %obj.name)
            return true
        else:
            print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.name, obj.life_value))
            return false

class gailun(hero):


    def __init__(self, name, aggresivity, life_value, weapon):
        super().__init__(name, aggresivity, life_value)
        self.weapon = weapon


    def attack(self, this_obj):
        hero.attack(self, this_obj)
        print("我帅的一b!!!")


g1 = gailun("盖伦", 30, 100, '刀')
print(g1.__dict__)
# {'aggresivity': 30, 'name': '盖伦', 'life_value': 100, 'weapon': '刀'}

在调用父类__init__方法时，super()可以不用传递子类名和self。

class a:
    def f1(self):
        print('from a')
        super().f1()


class b:
    def f1(self):
        print('from b')

class c(a,b):
    pass


# print(c.mro())
# [<class '__main__.c'>,
# <class '__main__.a'>,
# <class '__main__.b'>,
# <class 'object'>]


c=c()
c.f1()
# from a
# from b

super()依照的是mro列表的