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Python连载57- 邮件头和主题、解析邮件

程序员文章站 2022-10-04 11:57:22
一、添加邮件头,抄送等信息 1.mail["From"]表示发送者信息,包括姓名和邮件 2.mail["To"]表示接收者信息,包括姓名和邮件地址 3.mail["Subject"]表示摘要或者主题信息 from email.mime.text import MIMEText from email. ......

一、添加邮件头,抄送等信息

1.mail["from"]表示发送者信息,包括姓名和邮件

2.mail["to"]表示接收者信息,包括姓名和邮件地址

3.mail["subject"]表示摘要或者主题信息

 

from email.mime.text import mimetext

from email.header import header

​

msg = mimetext("hello world","plain","utf-8")

​

#用utf-8编码是因为很可能内容包含非英文字符

header_from = header("从我自己的邮箱发送出去有的<1215217867@qq.com>","utf-8")#就是邮件头,注意点:编解码格式相一致

msg["from"] = header_from

header_to = header("去我自己的邮箱1215217867@qq.com","utf-8")#填写接收者的信息

msg["to"] = header_to

header_sub = header("这是我的主题","utf-8")

msg["subject"] = header_to

#构建发送者地址和登录信息

from_addr = "1215217867@qq.com"

from_pwd = ""

#构建邮件接收者信息

to_addr = "1215217867@qq.com"

smtp_srv = "smtp.qq.com"

try:

    import smtplib

    srv = smtplib.smtp_ssl(smtp_srv.encode(),465)

    srv.login(from_addr,from_pwd)

    srv.sendmail(from_addr,[to_addr],msg.as_string())

    srv.quit()

except exception as a:

    print(a)

 

Python连载57- 邮件头和主题、解析邮件

二、同时发送html和text格式

1.构建一个mimemutipart格式邮件

2.mimemultipart的subtype设置成alternative格式

3.添加html和text邮件

 

from email.mime.text import mimetext

from email.mime.multipart import mimemultipart

​

#构建一个mimemultipart邮件

msg = mimemultipart("alternative")

#构建一个html邮件内容

html_content = """

                <!doctype html>

                <html lang="en"

                <head>

                    <meta charset="utf-8">

                    <title>title</title>

                </head>

                <body>

                    <h1>这是一封html格式邮件<h1>

                </body>

                </html>

                """

msg_html = mimetext(html_content,"html","utf-8")

msg.attach(msg_html)

msg_text = mimetext("just text content","plain","utf-8")

msg.attach(msg_text)

#发送email地址

#构建发送者地址和登录信息

from_addr = "1215217867@qq.com"

from_pwd = ""

#构建邮件接收者信息

to_addr = "1215217867@qq.com"

smtp_srv = "smtp.qq.com"

try:

    import smtplib

    srv = smtplib.smtp_ssl(smtp_srv.encode(),465)

    srv.login(from_addr,from_pwd)

    srv.sendmail(from_addr,[to_addr],msg.as_string())

    srv.quit()

except exception as a:

    print(a)

​

Python连载57- 邮件头和主题、解析邮件

三、pop3协议接受邮件

1.本质上是mda到mua的一个过程

2.从mda下载下来的是一个完整的邮件结构体,需要解析才能得到每个具体

3.步骤:

(1)用poplib下载邮件结构体原始内容

(2)准备相应的内容(邮件地址,密码,pop3实例)

(3)身份认证

(4)根据相应序号,得到某一封信的数据流

(5)利用解析函数进行解析出相应的邮件结构体

(6)用email解析邮件的具体内容

 

#导入相关的包

#poplib负责从mda到mua下载

import poplib

#以下包负责相关邮件结构解析

from email.parser import parser

from email.header import header

from email.utils import parseaddr

#得到邮件的原始内容

#这个过程主要负责从mda到mua的下载并且使用parse粗略解析

def getmsg():

    #准备相应的信息

    email = "1215217867@qq.com"

    #邮箱的授权码

    pwd = ""

    #pop3服务器地址

    pop3_srv = "pop.qq.com"#端口995

​

    #ssl代表安全通道

    srv = poplib.pop3_ssl(pop3_srv)

    #user代表email地址

    srv.user(email)

    #pass_代表密码

    srv.pass_(pwd)

​

    #以下操作根据具体业务具体使用

    #stat返回的是邮件数量以及占用空间

    #注意stat返回了一个tuple格式

    msgs,counts = srv.stat()

    print("message:{0},size:{1}".format(msgs,counts))

​

    #list返回所有邮件编号列表

    #mails是所有邮件编号列表

    rsp,mails,octets = srv.list()

    #可以查看返回的mails列表,类似于[b"1 82923",b"23 2184",.....]

    print(mails)

​

    #获取最新一封邮件,追忆,邮件索引是从1开始的,最新代表索引号最高

    index = len(mails)

    #retr负责返回一个具体索引号的一封信的内容,此内容不具有可读性

    #lines存储邮件的最原始文本的每一行

    rsp,lines,octets = srv.retr(index)

​

    #获取整个邮件的结构体

    msg_count = b"\r\n".join(lines).decode("utf-8")

    #解析出邮件整个结构体

    #参数是解码后的邮件整体

    msg = parser().parsestr(msg_count)#这一行代表解码

​

    #关闭链接

    srv.quit()

    return msg

​

if __name__ == "__main__":

    #得到邮件的原始内容

    msg = getmsg()

    print(msg)

    #精确解析邮件内容

    # parsemsg(msg,0)

​

 

Python连载57- 邮件头和主题、解析邮件

Python连载57- 邮件头和主题、解析邮件五、源码

d57_1_mailheadandcc.py

d57_2_sendhtmlandtextmail.py

d57_3_analysismaii.py

https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d57_1_mailheadandcc.py

https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d57_2_sendhtmlandtextmail.py

https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d57_3_analysismaii.py

2.csdn:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)

3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料

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