Logging——Python 的日志记录工具使用

Logging——Python 的日志记录工具

• 1.定义
• 2.简单使用
• 3.简单配置
• 4.基础类和函数
• • 4.1 Logger记录器
  • 4.2 Handler 处理器
  • 4.3 Filter 过滤器
  • 4.4 Formatter 格式化器
• 5.Logger是一个树形层级结构
• 6. Logging工作流程
• • 6.1 logging模块使用过程
  • 6.2 logging模块处理流程
  • 6.3 配置日志

1.定义

logging模块，是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：

• 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
• print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出；

2.简单使用

import logging

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message') 

输出：

WARNING:root:warn message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

默认情况下，logging模块将日志打印到屏幕上(stdout)，日志级别为WARNING(即只有日志级别高于WARNING的日志信息才会输出)
日志格式如下图所示：

3.简单配置

3.1 日志级别

级别	何时使用
DEBUG	详细信息，典型地调试问题时会感兴趣。
INFO	证明事情按预期工作。
WARNING	表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作。
ERROR	由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。
CRITICAL	严重错误，表明软件已不能继续运行了。

3.2 简单配置

import logging

# 通过下面的方式进行简单配置输出方式与日志级别
logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

输出：

INFO:root:info message
WARNING:root:warn message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

4.基础类和函数

该模块定义的基础类和函数都列在下面：

• Logger记录器，暴露了应用程序代码直接使用的接口。
• Handler 处理器，将日志记录（由记录器创建）发送到适当的目标。
• Filter 过滤器，提供了更精细的附加功能，用于确定要输出的日志记录。
• Formatter 格式化器，指定最终输出中日志记录的样式。

4.1 Logger记录器

Logger是一个树形层级结构，在使用接口debug，info，warn，error，critical之前必须创建Logger实例，即创建一个记录器

创建方法: logger = logging.getLogger(logger_name)

创建Logger实例后，可以使用以下方法进行日志级别设置，增加处理器Handler：

方法	作用
logger.setLevel(logging.ERROR)	设置日志级别为ERROR，即只有日志级别大于等于ERROR的日志才会输出
logger.addHandler(handler_name)	为Logger实例增加一个处理器
logger.removeHandler(handler_name)	为Logger实例删除一个处理器

4.2 Handler 处理器

Handler处理器类型有很多种，比较常用的有StreamHandler，FileHandler

StreamHandler

创建方法: sh = logging.StreamHandler(stream=None)

FileHandler

创建方法: fh = logging.FileHandler(filename, mode=‘a’, encoding=None,delay=False)

方法	作用
ch.setLevel(logging.WARN)	指定日志级别，低于WARN级别的日志将被忽略
ch.setFormatter(formatter_name)	设置一个格式化器formatter
ch.addFilter(filter_name)	增加一个过滤器，可以增加多个
ch.removeFilter(filter_name)	删除一个过滤器

4.3 Filter 过滤器

Filter基类只允许特定Logger层次以下的事件。如果用空字符串来初始化，所有的事件都接受。

创建方法: filter = logging.Filter(name=’’)

4.4 Formatter 格式化器

使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为 %Y-%m-%d %H:%M:%S

创建方法: formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None)

其中，fmt是消息的格式化字符串，datefmt是日期字符串。如果不指明fmt，将使用’%(message)s’。如果不指明datefmt，将使用ISO8601日期格式。

5.Logger是一个树形层级结构

Logger可以包含一个或多个Handler和Filter，即Logger与Handler或Fitler是一对多的关系;
一个Logger实例可以新增多个Handler，一个Handler可以新增多个格式化器或多个过滤器，而且日志级别将会继承。

6. Logging工作流程

6.1 logging模块使用过程

1. 第一次导入logging模块或使用reload函数重新导入logging模块，logging模块中的代码将被执行，这个过程中将产生logging日志系统的默认配置。
2. 自定义配置(可选)。logging标准模块支持三种配置方式: dictConfig，fileConfig，listen。其中，dictConfig是通过一个字典进行配置Logger，Handler，Filter，Formatter；fileConfig则是通过一个文件进行配置；而listen则监听一个网络端口，通过接收网络数据来进行配置。当然，除了以上集体化配置外，也可以直接调用Logger，Handler等对象中的方法在代码中来显式配置。
3. 使用logging模块的全局作用域中的getLogger函数来得到一个Logger对象实例(其参数即是一个字符串，表示Logger对象实例的名字，即通过该名字来得到相应的Logger对象实例)。
4. 使用Logger对象中的debug，info，error，warn，critical等方法记录日志信息。

6.2 logging模块处理流程

1. 判断日志的等级是否大于Logger对象的等级，如果大于，则往下执行，否则，流程结束。
2. 产生日志。第一步，判断是否有异常，如果有，则添加异常信息。第二步，处理日志记录方法(如debug，info等)中的占位符，即一般的字符串格式化处理。
3. 使用注册到Logger对象中的Filters进行过滤。如果有多个过滤器，则依次过滤；只要有一个过滤器返回假，则过滤结束，且该日志信息将丢弃，不再处理，而处理流程也至此结束。否则，处理流程往下执行。
4. 在当前Logger对象中查找Handlers，如果找不到任何Handler，则往上到该Logger对象的父Logger中查找；如果找到一个或多个Handler，则依次用Handler来处理日志信息。但在每个Handler处理日志信息过程中，会首先判断日志信息的等级是否大于该Handler的等级，如果大于，则往下执行(由Logger对象进入Handler对象中)，否则，处理流程结束。
5. 执行Handler对象中的filter方法，该方法会依次执行注册到该Handler对象中的Filter。如果有一个Filter判断该日志信息为假，则此后的所有Filter都不再执行，而直接将该日志信息丢弃，处理流程结束。
6. 使用Formatter类格式化最终的输出结果。 注：Formatter同上述第2步的字符串格式化不同，它会添加额外的信息，比如日志产生的时间，产生日志的源代码所在的源文件的路径等等。
7. 真正地输出日志信息(到网络，文件，终端，邮件等)。至于输出到哪个目的地，由Handler的种类来决定。

6.3 配置日志

配置方式

• 显式创建记录器Logger、处理器Handler和格式化器Formatter，并进行相关设置；
• 通过简单方式进行配置，使用basicConfig()函数直接进行配置；
• 通过配置文件进行配置，使用fileConfig()函数读取配置文件；
• 通过配置字典进行配置，使用dictConfig()函数读取配置信息；
• 通过网络进行配置，使用listen()函数进行网络配置。

basicConfig关键字参数

关键字	描述
filename	创建一个FileHandler，使用指定的文件名，而不是使用StreamHandler。
filemode	如果指明了文件名，指明打开文件的模式（如果没有指明filemode，默认为’a’）。
format	handler使用指明的格式化字符串。
datefmt	使用指明的日期／时间格式。
level	指明根logger的级别。
stream	使用指明的流来初始化StreamHandler。该参数与’filename’不兼容，如果两个都有，'stream’被忽略。

常用format格式

格式	描述
%(levelno)s	打印日志级别的数值
%(levelname)s	打印日志级别名称
%(pathname)s	打印当前执行程序的路径
%(filename)s	打印当前执行程序名称
%(funcName)s	打印日志的当前函数
%(lineno)d	打印日志的当前行号
%(asctime)s	打印日志的时间
%(thread)d	打印线程id
%(threadName)s	打印线程名称
%(process)d	打印进程ID
%(message)s	打印日志信息

配置示例

# -*- encoding:utf-8 -*-
import logging

# create logger
logger_name = "example"
logger = logging.getLogger(logger_name)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create file handler
log_path = "./log.log"
fh = logging.FileHandler(log_path)
fh.setLevel(logging.WARN)

# create formatter
fmt = "%(asctime)-15s %(levelname)s %(filename)s %(lineno)d %(process)d %(message)s"
datefmt = "%a %d %b %Y %H:%M:%S"
formatter = logging.Formatter(fmt, datefmt)

# add handler and formatter to logger
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)

# print log info
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')```

##### 文件配置
配置文件logging.conf如下:
```[loggers]
keys=root,example01

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02

[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0

[handlers]
keys=hand01,hand02

[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)

[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('log.log', 'a')

[formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s```

使用程序logger.py如下:
```#!/usr/bin/python
# -*- encoding:utf-8 -*-
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("./logging.conf")

# create logger
logger_name = "example"
logger = logging.getLogger(logger_name)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')```

##### 字典配置
使用```logging.config.dictConfig(config)```

##### 监听配置
使用```logging.config.listen(port=DEFAULT_LOGGING_CONFIG_PORT)```

本文地址：https://blog.csdn.net/adamlay/article/details/110280554