欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python数据封装json格式数据

程序员文章站 2022-10-02 21:22:48
最简单的使用方法是: >>> import simplejson as json >>> json.dumps(['foo...

最简单的使用方法是:

>>> import simplejson as json 
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) 
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' 
>>> print(json.dumps("\"foo\bar")) 
"\"foo\bar" 
>>> print(json.dumps(u'\u1234')) 
"\u1234" 
>>> print(json.dumps('\\')) 
"\\" 
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)) 
{"a": 0, "b": 0, "c": 0} 
>>> from simplejson.compat import StringIO 
>>> io = StringIO() 
>>> json.dump(['streaming API'], io) 
>>> io.getvalue() 
'["streaming API"]' 

一般情况下:

>>> import simplejson as json 
>>> obj = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}] 
>>> json.dumps(obj, separators=(',', ':'), sort_keys=True) 
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]' 

这样得到的json数据不易于查看,所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据,我们可以如下使用方法:

>>> import simplejson as json 
>>> 
>>> s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) 
>>> s 
'{\n  "4": 5,\n  "6": 7\n}' 
>>> print('\n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()])) 
{ 
  "4": 5, 
  "6": 7 
} 
>>> 

\n不会影响json本身的数据解析,请放心使用。

解析json格式的字符串:

obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}] 
json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj 
True 
json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar' 
True 
from StringIO import StringIO 
io = StringIO('["streaming API"]') 
json.load(io)[0] == 'streaming API' 
True 

读取并解析json格式文件

def edit(request): 
  filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json') 
  content = open(filepath).read().decode('utf-8') 
  rights = simplejson.loads(content) 
  print rights 
  print rights[0]['manageTotal'] 

json数据格式为:

[{"manageTotal":"管理"}] 

注意:json不支持单引号