C#处理json实战
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2022-09-30 20:48:16
昨天看到技术群中发了一个查询天气的api, "http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=南昌" 点进去看,发现服务器传回来一个天气信息的json,刚好也在学C 解析json,就干脆拿这个作为一个实例了。 首先,介绍一下Json: J ......
昨天看到技术群中发了一个查询天气的api,http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=南昌
点进去看,发现服务器传回来一个天气信息的json,刚好也在学c#解析json,就干脆拿这个作为一个实例了。
首先,介绍一下json:
json其实就是javascript里面的对象和数组,通过不同的组合,可以构成许多不同的数据结构。其中使用花括号的是对象,中括号的是数组,例如:
{ "data": { "people": [ {"name":"ppppp","age":18} ] } }
这里面,data就是一个对象,而people就是一个数组。
首先前往json官网下载对应的dll文件并应用。这里博主使用的是litjson。
首先分析天气查询返回来的json的结构。
结构和层级很明了。
上完整json:
{ "data": { "yesterday": { "date": "4日星期二", "high": "高温 32℃", "fx": "无持续风向", "low": "低温 25℃", "fl": "微风", "type": "多云" }, "city": "南昌", "aqi": "33", "forecast": [ { "date": "5日星期三", "high": "高温 34℃", "fengli": "微风级", "low": "低温 27℃", "fengxiang": "无持续风向", "type": "多云" }, { "date": "6日星期四", "high": "高温 35℃", "fengli": "微风级", "low": "低温 27℃", "fengxiang": "无持续风向", "type": "晴" }, { "date": "7日星期五", "high": "高温 35℃", "fengli": "微风级", "low": "低温 27℃", "fengxiang": "无持续风向", "type": "多云" }, { "date": "8日星期六", "high": "高温 34℃", "fengli": "微风级", "low": "低温 26℃", "fengxiang": "无持续风向", "type": "多云" }, { "date": "9日星期天", "high": "高温 33℃", "fengli": "微风级", "low": "低温 27℃", "fengxiang": "无持续风向", "type": "多云" } ], "ganmao": "各项气象条件适宜,发生感冒机率较低。但请避免长期处于空调房间中,以防感冒。", "wendu": "32" }, "status": 200, "message": "ok" }
分析之后可以知道,data,status,message属于同一层级,而且data和yesterday属于对象,forecast是一个数组。
litjson中有jsondata类和jsonmapper类,其中jsonmapper类用于解析json文本
具体使用方法如下
jsondata jsondata = jsonmapper.toobject(json);//这里会返回jsondata的对象 foreach(jsondata temp in jsondata)//temp中有索引器 { jsondata id = temp["index"] }
在这里我们不去使用索引的方法去获得每一个对应数据,我们使用泛型匹配。
首先需要定义数据类,类成员名必须和json文本内相同
public class eaxmple { public string a; public string b; public int c; public override string tostring()//必须要重写tostring { return string.format("a:{0},b:{1},c:{2}", a, b, c); } }
泛型解析
string json; eaxmple ex= jsonmapper.toobject<eaxmple>(json); console.writeline(ex);
通过以上内容,我们可以对查询天气的api进行json解析了。
//定义json类,其中包含一个data对象和status,message public class jsoncontent { public int status { get; set; } public data data { get; set; } public string message { get; set; } public override string tostring() { return string.format("status{0},message{1}\n{2}", status, message, data); } } //再定义data类, public class data { public string city { get; set; } public string ganmao { get; set; } public string wendu { get; set; } public list<forecast> forecast { get; set; }//这里的数组我们用集合的方式代替 public override string tostring() { return string.format("{0}的天气是:\n注意:{1}\n温度{2}", city, ganmao, wendu); } } //最后一个forecast类 public class forecast { public string date; public string high; public string fengxiang; public string low; public string fengli; public string type; public override string tostring() { return string.format("日期:{0},最高气温:{1},最低气温:{2},风向:{3},风力:{4},天气:{5}", date, high, low, fengxiang, fengli, type); } }
这样的话,每一个属性或者字段就和json的文本对应上了,我们现在使用litjson解析
//从指定网站获得数据 public static string geturlcontent(string urladdress) { webclient mywebclient = new webclient(); mywebclient.credentials = credentialcache.defaultcredentials; byte[] pagedata = mywebclient.downloaddata(urladdress); string pagehtml = encoding.utf8.getstring(pagedata); return pagehtml; } static void main(string[] args) { console.write("要查询的城市:"); string city = console.readline(); string json = getjson.geturlcontent(@"http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=" + city); jsoncontent jsonc = jsonmapper.toobject<jsoncontent>(json); console.writeline(jsonc); foreach (var temp in jsonc.data.forecast) { console.writeline(temp); } console.read(); }
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