B+树全面解析
b+树的特征与结构
- 有k个子树的中间节点包含有k个元素(b树中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点。
- 所有的叶子结点中包含了全部元素的信息,及指向含这些元素记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
- 所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素
从上图可以看出,不但节点之间含有重复元素,而且叶子结点还用指针连接在一起。这正是b+数的几个特征,首先,每个元素都出现子节点中,是子节点的最大(或者最小)元素。
在上面这课树中,根节点元素8是子节点2,5,8的最大元素,也是叶子节点6,8的最大元素。需要注意的是根节点的最大元素(这里是15),也就等同于整个b+树的最大元素。以后无论插入删除多少元素,始终保持最大元素在根节点当中。
至于叶子节点,由于父节点的元素都出现在子节点,因此叶子结点包含了全部元素的信息。并且每个叶子节点都带有指向下一个节点的指针,形成了一个有序链表。
b+树还具有一个重要的特点,这个特点是在索引之外,确实至关重要的特点。那就是【卫星数据】,
所谓卫星数据,指的就是索引元素所指向的数据记录,比如数据库中的某一行。在b-树中,无论是中间节点还是叶子结点都带有卫星数据,而在b+树当中,只有叶子节点带有卫星数据,其余中间节点仅仅是索引,没有任何数据关联。
b-树中的卫星数据(satellite information):
b+树中的卫星数据(satellite information):
需要补充的是,在数据库的聚集索引(clustered index)中,叶子节点直接包含卫星数据。在非聚集索引(nonclustered index)中,叶子节点带有指向卫星数据的指针。
b+树的优点
b+树的好处主要体现在查询性能上。下面我们可以通过单行查询和范围查询来做分析。
在单元素查询的时候,b+树会自顶向下逐层查找节点,最终找到匹配的叶子节点。
第一次磁盘io
第二次磁盘io
第三次磁盘io
优点:
- b+树的中间节点没有卫星数据,所以同样大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素,这就意味着在数据量相同的情况下,b+树更加的矮胖,因此io的次数也就较少
- b+树查询必须查找到叶子节点,每一次查找都是稳定的
b-树的范围查找及过程与b+树对比
自顶向下,查找到范围的下限(3)
中序遍历到元素6
中序遍历到元素8
中序遍历到元素9
中序遍历到元素11
b+树的范围查找过程
自顶向下,查找到范围的下限(3)
通过链表指针,遍历到元素6,8
通过链表指针,遍历到元素9,11,遍历结束
综合来说
b+树的优势:
1.单一节点存储更多的元素,使得查询的io次数更少。
2.所有查询都要查找到叶子节点,查询性能稳定。
3.所有叶子节点形成有序链表,便于范围查询,远远高于b-树
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